多年來，動(dòng)輒數(shù)百萬元的設(shè)備，讓動(dòng)作捕捉成為了只有影視、游戲、動(dòng)畫領(lǐng)域這些土豪玩家才能玩得起的技術(shù)，如今，隨著太平洋未來科技自主研發(fā)的3D人體姿態(tài)捕捉SDK上線，正式宣告，平民玩家可以上線了!

　　眾所周知，傳統(tǒng)動(dòng)作捕捉技術(shù)的問題是，其需要依靠大量昂貴和笨重的硬件，同時(shí)需要經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人員操作多攝像機(jī)設(shè)置，演播室環(huán)境，以及演員身穿特制的傳感器套裝，這種技術(shù)通常用于電影中。

　　動(dòng)作捕捉片場(chǎng)，設(shè)備復(fù)雜，成本高昂

　　《指環(huán)王》將動(dòng)作捕捉從攝影棚帶到了拍攝片場(chǎng)，讓動(dòng)作捕捉演員的先驅(qū)Andy Serkis可以作為咕嚕和其他演員互動(dòng)。

　　傳統(tǒng)動(dòng)捕的優(yōu)點(diǎn)是精度高，但缺點(diǎn)卻有很多：

　　1. 價(jià)格昂貴，基本上支持大空間定位的產(chǎn)品每平方米的價(jià)格為1萬元人民幣起，土豪才玩得起;

　　2. 設(shè)備復(fù)雜，需要架設(shè)一定數(shù)量的光塔或攝像機(jī)，人身上還需要布置繁復(fù)的marker;

　　3. 易遮擋，在做動(dòng)作的時(shí)候部分mark點(diǎn)會(huì)被身體遮擋導(dǎo)致定位丟失(解決這個(gè)問題的方法就是砸錢多裝攝像機(jī)…);

　　4. 受環(huán)境影響大，對(duì)于部分可見光定位技術(shù)而言，工作環(huán)境對(duì)環(huán)境光的要求很高;

　　5. 數(shù)據(jù)處理量大，由于mark點(diǎn)數(shù)量多，處理起來比較耗時(shí)。

　　6. 如果出現(xiàn)問題，就必須重新拍攝場(chǎng)景，而不是稍后嘗試修復(fù)數(shù)據(jù)，并且無法使用它來復(fù)制對(duì)象或人員無法做到的動(dòng)作(即不遵循物理定律的動(dòng)作)。

　　也因此，一直以來人們對(duì)動(dòng)作捕捉技術(shù)望而卻。但是近期，太平洋未來科技正式上線自主研發(fā)的3D人體姿態(tài)捕捉SDK，只需一個(gè)2D攝像頭，便可完成動(dòng)作捕捉，為用戶提供便捷易用、無需昂貴硬件成本的人姿捕捉及渲染深度算法。

　　讓動(dòng)捕走出制作難、硬件昂貴、環(huán)境復(fù)雜的困境

　　放眼全球市場(chǎng)，當(dāng)大家還在使用2D人體姿態(tài)算法的時(shí)候，太平洋未來科技近期已經(jīng)完成了由2D向3D人體骨骼算法的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了2D人體姿態(tài)捕捉算法無法達(dá)到的人體軌跡、角度、速度及加速度4個(gè)維度的提升。

　　用2D攝像頭捕捉3D動(dòng)作，其中骨骼姿勢(shì)是其中的一大難題，大多數(shù)只能穩(wěn)定捕獲局部3D動(dòng)作，而不是全身。

　　太平洋未來科技基于自身圖像識(shí)別算法中的AMreal 光場(chǎng)算法，整合特定人的常規(guī)形態(tài)和三維空間動(dòng)作，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，捕捉現(xiàn)實(shí)環(huán)境中人的頭部、臂膀、手等身體各個(gè)像素點(diǎn)，將其輸送到網(wǎng)絡(luò)，并掃描其參數(shù)讓其固定在一個(gè)維度中，從而完全控制目標(biāo)對(duì)象。即使在有障礙物、有遮擋、光線不明朗的情況下，也能高效而準(zhǔn)確地識(shí)別人體姿態(tài)動(dòng)作。

　　此套算法，通過解析人體基本形態(tài)運(yùn)動(dòng)軌跡，將肢體語言進(jìn)行掃描、追蹤、組合、傳導(dǎo)人體的動(dòng)作姿態(tài)，上傳云端算法庫，生成SDK數(shù)據(jù)包，供研發(fā)者直接使用。從而解決調(diào)整時(shí)間慢、生成時(shí)間長(zhǎng)、硬件昂貴、環(huán)境要求高的困境。

　　?臉姿態(tài)捕捉尚且?撐了國(guó)內(nèi)新興AI巨頭的產(chǎn)?，可以想象，Ai3D?體姿態(tài)捕捉必將產(chǎn)?更?的市場(chǎng)價(jià)值。

　　運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練

　　獲取精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)，使運(yùn)動(dòng)擺脫依靠經(jīng)驗(yàn)的狀態(tài)

　　對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練來說，個(gè)性化的訓(xùn)練方案難度不大，難的是動(dòng)作評(píng)測(cè)，但人工智能最擅長(zhǎng)的事，恰恰是處理數(shù)據(jù)，做出評(píng)估。

　　太平洋未來科技通過Ai3D?體姿態(tài)捕捉算法，精準(zhǔn)捕捉單個(gè)或群體的動(dòng)作，?成BVH數(shù)據(jù)包，結(jié)合?體?理學(xué)、物理學(xué)原理，直接擔(dān)當(dāng)私?教練??，讓運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練擺脫純粹的依靠經(jīng)驗(yàn)的狀態(tài)，讓運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練更加精準(zhǔn)可靠。

　　通過數(shù)據(jù)收集，讓運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練擺脫純粹依靠經(jīng)驗(yàn)的狀態(tài)

　　應(yīng)?場(chǎng)景：健身康復(fù)、個(gè)?鍛煉、體育集訓(xùn)、?體?程學(xué)研究、模擬訓(xùn)練、?物?學(xué)等

　　動(dòng)畫制作

　　提?動(dòng)畫制作?平，使動(dòng)畫制作更為直觀且?動(dòng)

　　我們看到3D卡通動(dòng)畫/武打動(dòng)作?的制作，三維動(dòng)畫設(shè)計(jì)師得去學(xué)習(xí)?體動(dòng)態(tài)課，深度了解?體動(dòng)態(tài)，?后建?多個(gè)?體?骼，根據(jù)劇情所需分別對(duì)應(yīng)調(diào)整?骼點(diǎn)，再去建?膚，建?發(fā)，最后才能?成3D動(dòng)畫?物;發(fā)展到后來，需要讓武打演員穿戴上傳感器?服及帽?，捕捉其動(dòng)作及表情?可呈現(xiàn)群眾眼前。

　　AR+Ai3D人體姿態(tài)捕捉變革三維設(shè)計(jì)復(fù)雜的工作形態(tài)

　　太平洋未來科技通過AI3D?體姿態(tài)捕捉，能實(shí)現(xiàn)整個(gè)3D創(chuàng)建，解決光線復(fù)雜、成本?、耗時(shí)?、普及?低的?業(yè)弊端，真正意義上讓設(shè)計(jì)師從繁雜的設(shè)計(jì)中解脫出來，變?其?作?式，化繁為簡(jiǎn)。

　　應(yīng)?場(chǎng)景：三維設(shè)計(jì)?業(yè)、3D動(dòng)畫、社交娛樂、影視、游戲等

　　在國(guó)內(nèi)，做算法的公司少之又少，而作為一家由一群技術(shù)狂熱者組成的團(tuán)隊(duì)，太平洋未來科技一直專注于人工智能底層算法的研發(fā)，到如今已經(jīng)發(fā)展成為一家集光場(chǎng)、圖像識(shí)別、運(yùn)動(dòng)追蹤等算法于一體的基礎(chǔ)夯實(shí)，精確而完整的全球化計(jì)算機(jī)科學(xué)算法研發(fā)科技公司。未來，太平洋未來科技將繼續(xù)在技術(shù)研發(fā)上一路狂奔，期待它爆發(fā)出的能量。

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