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          制作難、硬件昂貴、環(huán)境復雜?都不用了,太平洋未來科技利用AI實現(xiàn)超低成本動作捕捉

            多年來,動輒數(shù)百萬元的設備,讓動作捕捉成為了只有影視、游戲、動畫領域這些土豪玩家才能玩得起的技術,如今,隨著太平洋未來科技自主研發(fā)的3D人體姿態(tài)捕捉SDK上線,正式宣告,平民玩家可以上線了!

            眾所周知,傳統(tǒng)動作捕捉技術的問題是,其需要依靠大量昂貴和笨重的硬件,同時需要經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員操作多攝像機設置,演播室環(huán)境,以及演員身穿特制的傳感器套裝,這種技術通常用于電影中。

          制作難、硬件昂貴、環(huán)境復雜?都不用了,太平洋未來科技利用AI實現(xiàn)超低成本動作捕捉

            動作捕捉片場,設備復雜,成本高昂

          制作難、硬件昂貴、環(huán)境復雜?都不用了,太平洋未來科技利用AI實現(xiàn)超低成本動作捕捉

            《指環(huán)王》將動作捕捉從攝影棚帶到了拍攝片場,讓動作捕捉演員的先驅Andy Serkis可以作為咕嚕和其他演員互動。

            傳統(tǒng)動捕的優(yōu)點是精度高,但缺點卻有很多:

            1. 價格昂貴,基本上支持大空間定位的產(chǎn)品每平方米的價格為1萬元人民幣起,土豪才玩得起;

            2. 設備復雜,需要架設一定數(shù)量的光塔或攝像機,人身上還需要布置繁復的marker;

            3. 易遮擋,在做動作的時候部分mark點會被身體遮擋導致定位丟失(解決這個問題的方法就是砸錢多裝攝像機…);

            4. 受環(huán)境影響大,對于部分可見光定位技術而言,工作環(huán)境對環(huán)境光的要求很高;

            5. 數(shù)據(jù)處理量大,由于mark點數(shù)量多,處理起來比較耗時。

            6. 如果出現(xiàn)問題,就必須重新拍攝場景,而不是稍后嘗試修復數(shù)據(jù),并且無法使用它來復制對象或人員無法做到的動作(即不遵循物理定律的動作)。

            也因此,一直以來人們對動作捕捉技術望而卻。但是近期,太平洋未來科技正式上線自主研發(fā)的3D人體姿態(tài)捕捉SDK,只需一個2D攝像頭,便可完成動作捕捉,為用戶提供便捷易用、無需昂貴硬件成本的人姿捕捉及渲染深度算法。

            讓動捕走出制作難、硬件昂貴、環(huán)境復雜的困境

            放眼全球市場,當大家還在使用2D人體姿態(tài)算法的時候,太平洋未來科技近期已經(jīng)完成了由2D向3D人體骨骼算法的升級,實現(xiàn)了2D人體姿態(tài)捕捉算法無法達到的人體軌跡、角度、速度及加速度4個維度的提升。

            用2D攝像頭捕捉3D動作,其中骨骼姿勢是其中的一大難題,大多數(shù)只能穩(wěn)定捕獲局部3D動作,而不是全身。

            太平洋未來科技基于自身圖像識別算法中的AMreal 光場算法,整合特定人的常規(guī)形態(tài)和三維空間動作,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡,捕捉現(xiàn)實環(huán)境中人的頭部、臂膀、手等身體各個像素點,將其輸送到網(wǎng)絡,并掃描其參數(shù)讓其固定在一個維度中,從而完全控制目標對象。即使在有障礙物、有遮擋、光線不明朗的情況下,也能高效而準確地識別人體姿態(tài)動作。

          制作難、硬件昂貴、環(huán)境復雜?都不用了,太平洋未來科技利用AI實現(xiàn)超低成本動作捕捉

            此套算法,通過解析人體基本形態(tài)運動軌跡,將肢體語言進行掃描、追蹤、組合、傳導人體的動作姿態(tài),上傳云端算法庫,生成SDK數(shù)據(jù)包,供研發(fā)者直接使用。從而解決調(diào)整時間慢、生成時間長、硬件昂貴、環(huán)境要求高的困境。

          制作難、硬件昂貴、環(huán)境復雜?都不用了,太平洋未來科技利用AI實現(xiàn)超低成本動作捕捉

            ?臉姿態(tài)捕捉尚且?撐了國內(nèi)新興AI巨頭的產(chǎn)?,可以想象,Ai3D?體姿態(tài)捕捉必將產(chǎn)?更?的市場價值。

            運動訓練

            獲取精準大數(shù)據(jù),使運動擺脫依靠經(jīng)驗的狀態(tài)

            對運動訓練來說,個性化的訓練方案難度不大,難的是動作評測,但人工智能最擅長的事,恰恰是處理數(shù)據(jù),做出評估。

            太平洋未來科技通過Ai3D?體姿態(tài)捕捉算法,精準捕捉單個或群體的動作,?成BVH數(shù)據(jù)包,結合?體?理學、物理學原理,直接擔當私?教練??,讓運動訓練擺脫純粹的依靠經(jīng)驗的狀態(tài),讓運動訓練更加精準可靠。

          制作難、硬件昂貴、環(huán)境復雜?都不用了,太平洋未來科技利用AI實現(xiàn)超低成本動作捕捉

            通過數(shù)據(jù)收集,讓運動訓練擺脫純粹依靠經(jīng)驗的狀態(tài)

            應?場景:健身康復、個?鍛煉、體育集訓、?體?程學研究、模擬訓練、?物?學等

            動畫制作

            提?動畫制作?平,使動畫制作更為直觀且?動

            我們看到3D卡通動畫/武打動作?的制作,三維動畫設計師得去學習?體動態(tài)課,深度了解?體動態(tài),?后建?多個?體?骼,根據(jù)劇情所需分別對應調(diào)整?骼點,再去建?膚,建?發(fā),最后才能?成3D動畫?物;發(fā)展到后來,需要讓武打演員穿戴上傳感器?服及帽?,捕捉其動作及表情?可呈現(xiàn)群眾眼前。

          制作難、硬件昂貴、環(huán)境復雜?都不用了,太平洋未來科技利用AI實現(xiàn)超低成本動作捕捉

            AR+Ai3D人體姿態(tài)捕捉變革三維設計復雜的工作形態(tài)

            太平洋未來科技通過AI3D?體姿態(tài)捕捉,能實現(xiàn)整個3D創(chuàng)建,解決光線復雜、成本?、耗時?、普及?低的?業(yè)弊端,真正意義上讓設計師從繁雜的設計中解脫出來,變?其?作?式,化繁為簡。

            應?場景:三維設計?業(yè)、3D動畫、社交娛樂、影視、游戲等

            在國內(nèi),做算法的公司少之又少,而作為一家由一群技術狂熱者組成的團隊,太平洋未來科技一直專注于人工智能底層算法的研發(fā),到如今已經(jīng)發(fā)展成為一家集光場、圖像識別、運動追蹤等算法于一體的基礎夯實,精確而完整的全球化計算機科學算法研發(fā)科技公司。未來,太平洋未來科技將繼續(xù)在技術研發(fā)上一路狂奔,期待它爆發(fā)出的能量。

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