無人駕駛這個詞在近幾年已經(jīng)被大眾熟知，但到目前為止，絕大多數(shù)人都沒有體驗過無人駕駛汽車。這不禁讓人發(fā)問，無人駕駛汽車要到何時才能普及?

　　3月30日，在一場關于人工智能(AI)和未來出行的討論會上，被稱為“無人車之父”的優(yōu)達學城(Udacity)創(chuàng)始人Sebastian Thrun和滴滴出行高級副總裁、智慧交通項目負責人章文嵩一起進行了交流。

　　Sebastian Thrun表示，目前無人駕駛還處在處在初級階段，只有特斯拉的自動巡航等較為初級的技術(shù)投放了市場。他指出，接下來一兩年還會有一些無人駕駛汽車出現(xiàn)，但不會大規(guī)模普及。而無人駕駛要到什么時候才能被大多數(shù)人在日常生活中使用?SebastianThrun給財經(jīng)網(wǎng)記者給出的答案是8到10年。

　　在創(chuàng)立在線教育機構(gòu)Udacity之前，Sebastian Thrun曾是谷歌的高級副總裁，負責成立了GoogleX這個著名的實驗室，谷歌無人駕駛汽車便是誕生于此。他目前同時也是斯坦福大學和佐治亞理工的兼職教授。

　　作為目前全球訂單量最大的網(wǎng)約車企業(yè)，滴滴也在從事無人駕駛方面的研發(fā)。在本月初，滴滴宣布在美國硅谷成立滴滴美國研究院，重點發(fā)展大數(shù)據(jù)安全和智能駕駛兩大核心領域。

　　章文嵩在討論中表示，目前滴滴會從平臺上的司機中搜集大量數(shù)據(jù)，用于提升駕駛安全性和服務質(zhì)量。“通過對人類司機的監(jiān)測，也可以提升無人駕駛的安全性。我們會監(jiān)測人類司機如何處理緊急情況，從而讓機器進行學習。”

　　Sebastian Thrun進一步闡述了在駕駛汽車方面，機器可以比人類更為快速地學習。“我們每個人在駕駛上都有很多東西要學習，而且在駕駛中會犯下同樣的錯誤。但在無人駕駛中，如果一臺車犯錯了，其它車輛都可以學習其中的經(jīng)驗和教訓。”

　　除了在無人駕駛方面的運用，人工智能在其它領域也可以比人類更出色，甚至替代幾乎所有的人類活動。

　　“有了深度學習后，我們可以教電腦去做事情，而不是告訴電腦去做某事。如果數(shù)據(jù)充足，那么幾乎所有人類可以做的事情機器都可以做。此前斯坦福大學有篇關于皮膚癌診斷的論文，里邊講如果數(shù)據(jù)足夠的話，機器人的表現(xiàn)甚至比全世界最好的皮膚科醫(yī)生還要出色。如果訓練一輛車足夠長的時間，它就能媲美人類駕駛者。我們大多數(shù)人每天做的都是重復性的工作，所以其中的很多工作都可以交給電腦完成。” Sebastian Thrun說道。

　　在與政府合作方面，SebastianThrun認為，美國加利福尼亞州政府在無人駕駛方面比較開明，他們會了解企業(yè)遇到的問題，詢問這些問題出現(xiàn)的原因。而滴滴則在國內(nèi)和多個地方政府開始了智能交通領域的合作。

　　據(jù)章文嵩介紹，目前滴滴已經(jīng)與沈陽、深圳、天津、南京等11個城市的地方政府展開合作，共同打造基于互聯(lián)網(wǎng)+交通大數(shù)據(jù)的智慧出行、監(jiān)管、運營、決策的體系，讓整個城市的交通效率更高。

　　滴滴方面透露的信息顯示，目前滴滴在深圳、貴陽、武漢、濟南等城市落地了智慧誘導屏、智慧代駕熱力圖、智慧公交、智慧交通度量報告、“互聯(lián)網(wǎng)+信號燈”等多個智慧交通項目，已經(jīng)取得了一定的成效。

　　以貴陽為例，滴滴已經(jīng)將交管局與滴滴收集的交通大數(shù)據(jù)融合應用在城市道路的智慧交通誘導屏上。該誘導屏可以實時顯示前方道路的通行狀況，還能通過滴滴的ETA(預估到達時間)技術(shù)預測去往前方路段所需時間。而在武漢，滴滴已經(jīng)開始把出行大數(shù)據(jù)與交管局數(shù)據(jù)結(jié)合，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)布城市交通度量報告，幫助決策者制定相關交通策略。

　　為了吸引和培養(yǎng)更多無人駕駛方面的人才，滴滴和Udacity還在本月初發(fā)起了無人駕駛挑戰(zhàn)大賽，排名前五的團隊的代碼將在Udacity的無人駕駛車上實驗運行，成員還有機會加入滴滴智能駕駛技術(shù)團隊。