“我們想進一步把人和計算機聯(lián)系起來，就要對人的自然語言進行處理，所以我對自然語言處理產生了興趣。”“If we want to further connect human and the computer, we’ll have to deal with our natural language first. So I was interested in NLP.”在國際會議上，翻譯并不少見，然而如果說這個翻譯不是人類，而是一個機器人呢?在7月29日ACL(計算語言學國際年會)上，來自百度的智能機器人“小度”擔任了ACL首位華人終身成就獎獲獎者李生教授的“神秘嘉賓”，在上千位觀眾面前展現(xiàn)了擬真人同聲傳譯的翻譯能力。

　　ACL年會是自然語言處理領域最頂級的國際會議，今年首次亮相中國內地，匯集了上千位自然語言處理領域的國內外知名學者，以及百度、谷歌、微軟、三星等多個科技企業(yè)，是一屆業(yè)界前沿技術交流研討的盛會。

　　在7月29日ACL年會上，中國中文信息學會理事長李生教授憑借幾十年來在機器翻譯等方向上的杰出成就和貢獻，獲ACL終生成就獎，成為了世界上首位獲得該獎項的中國科學家。在李生教授與臺下嘉賓的問答環(huán)節(jié)里，小度機器人作為機器翻譯成果的展示，承擔了“同聲傳譯”的職責，現(xiàn)場將李生教授的中文回答翻譯成英文。對語義的理解以及準確流暢的翻譯，令小度機器人驚艷全場。

　　百度一直在機器翻譯、語音識別、深度問答等多個人工智能領域進行探索和布局，而小度機器人則被視為百度在人工智能領域的探索先鋒。此前，在第十屆中國電子信息技術年會上，百度更將機器翻譯與語音識別完美結合，令小度機器人成功實現(xiàn)了中、英、日、韓多語實時翻譯，獲得多位人工智能、計算機翻譯領域海外知名學者的好評。

　　此番小度驚艷亮相的機器翻譯技術，一直被公認為是人工智能領域最難攻克的問題之一。機器翻譯顧名思義就是要讓機器實現(xiàn)跨語言翻譯的功能，人類語言自身的復雜性以及不同語言之間的差異性決定了機器翻譯問題的難度。據悉，今年百度機器翻譯項目在海量翻譯知識獲取、翻譯模型、多語種翻譯技術等方面取得最新突破，解決了傳統(tǒng)方法研發(fā)成本高、周期長、質量低的問題。通過海量自然語言語料庫，讓機器自動學習理解不同單詞、短語和句式，然后進一步優(yōu)化自身系統(tǒng)，并突破了“消歧”和“調序”等難題;基于互聯(lián)網大數據的翻譯模型，實時準確地響應多文體、多領域的復雜翻譯請求;基于樞軸語言的翻譯技術，使得資源非常稀缺的小語種翻譯成為可能，且實現(xiàn)了多語種翻譯的快速部署。

　　此外，小度機器人的翻譯能力還依賴百度研發(fā)的基于深度學習的翻譯模型。百度利用海量網頁庫資源，挖掘了數以億計的雙語句對，作為模型訓練的數據。這個數據規(guī)模如果按照字數換算成《大英百科全書》，翻譯系統(tǒng)在一周內學習的內容相當于千萬部《大英百科全書》。機器實現(xiàn)了類似人腦“理解語言，生成譯文”的思維過程，相比之前的翻譯技術，如今的譯文更流暢，翻譯質量有了“躍進式”提升。

　　ACL首位華人主席、百度技術副總裁王海峰博士表示：“搜索的本質就是連接人與信息、人與服務。機器翻譯能更好地把人和多語言的信息和服務連接起來，采用機器翻譯技術自動實現(xiàn)語言之間翻譯是人工智能的終極目標之一。過去幾年里，我們取得了一系列基于互聯(lián)網大數據的機器翻譯關鍵技術突破，相信不久的未來，機器翻譯產生巨大的產業(yè)價值，幫助人類破除語言壁壘，實現(xiàn)無障礙的信息獲取和交流。”而李生教授進行獲獎演講時，也表示出對機器翻譯發(fā)展前景的堅定信念：“我們一代人接著一代人的努力，相信機器翻譯的目標、甚至讓計算機真正理解語言的夢想就終究會實現(xiàn)。”