1 月 20 日，據(jù) IDC 近日發(fā)布的《IDC FutureScape: 全球人工智能(AI)及自動(dòng)化市場(chǎng) 2022 預(yù)測(cè) —— 中國(guó)啟示》報(bào)告顯示，到 2024 年，近 20% 的 IoT(物聯(lián)網(wǎng))系統(tǒng)將支持人工智能，而近 30% 的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、超過 35% 的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和近 90% 的 IT 客戶端系統(tǒng)也將支持人工智能。

　　以下為 IDC 2022 年中國(guó)人工智能及自動(dòng)化市場(chǎng)的十大預(yù)測(cè)具體內(nèi)容：

　　預(yù)測(cè)一

　　到 2023 年，歐洲、美國(guó)和亞洲等地區(qū)會(huì)相繼出現(xiàn)不同的人工智能監(jiān)管法規(guī)，這些地區(qū)一方面將鼓勵(lì)區(qū)域性的人工智能解決方案和能力的提出，另一方面也在思索如何將監(jiān)管、創(chuàng)新和商業(yè)化之間取得平衡。中國(guó)目前將 AI 的應(yīng)用視為戰(zhàn)略機(jī)遇而非公共問題，AI 監(jiān)管可能在 2025 年出現(xiàn)，屆時(shí)對(duì)于 40% 的中國(guó) 1000 強(qiáng)企業(yè)來說，AI 的推廣因監(jiān)管將被推遲，并變得復(fù)雜。

　　預(yù)測(cè)二

　　到 2025 年，超過 60% 的中國(guó)企業(yè)將把人類專業(yè)知識(shí)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP 和模式識(shí)別相結(jié)合，做智能預(yù)測(cè)與決策，增強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的遠(yuǎn)見卓識(shí)，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高 25%。

　　預(yù)測(cè)三

　　到 2024 年，50% 的中國(guó) 1000 強(qiáng)公司在業(yè)務(wù)自動(dòng)化方面的投資將會(huì)用于多模態(tài)無代碼自動(dòng)化平臺(tái)，以支持專業(yè)開發(fā)人員和業(yè)務(wù)用戶的數(shù)字賦能。

　　預(yù)測(cè)四

　　到 2022 年，60% 的中國(guó) 1000 強(qiáng)公司將在所有關(guān)鍵業(yè)務(wù)的橫向職能中擴(kuò)大使用 AI / ML，如營(yíng)銷、法務(wù)、人力資源、采購(gòu)和供應(yīng)鏈、物流等。

　　預(yù)測(cè)五

　　到 2025 年，有 20% 的中國(guó) 1000 強(qiáng)企業(yè)將采用流程挖掘作為端到端業(yè)務(wù)流程的控制層，并將比沒有采用的企業(yè)至少多出 20% 的利潤(rùn)。

　　預(yù)測(cè)六

　　到 2024 年，60% 的中國(guó)企業(yè)將通過 MLOps / ModelOps 來運(yùn)作其 ML 工作流程，并通過 AlOps 功能將 AI 注入 IT 基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)過程。

　　預(yù)測(cè)七

　　到 2022 年，60% 的中國(guó) 1000 強(qiáng)企業(yè)將在多種語言的廣泛使用案例中部署對(duì)話式人工智能應(yīng)用，并且其中 10% 是基于先進(jìn)的語言模型，如 BERT 和 GPT-3。

　　預(yù)測(cè)八

　　到 2026 年，50% 的中國(guó) 1000 強(qiáng)企業(yè)將投資于以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)技術(shù)的氣候?yàn)?zāi)害評(píng)估、適應(yīng)和識(shí)別，并帶來 25% 的利潤(rùn)增長(zhǎng)。

　　預(yù)測(cè)九

　　到 2024 年，近 20% 的 IoT 系統(tǒng)將支持人工智能，而近 30% 的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、超過 35% 的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和近 90% 的 IT 客戶端系統(tǒng)將支持人工智能。

　　預(yù)測(cè)十

　　到 2024 年，50% 的使用計(jì)算機(jī)視覺的公司將在低代碼環(huán)境中使用符合其需求的預(yù)訓(xùn)練模型，或基于稀疏數(shù)據(jù)集進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)來采用。

特別提醒：本網(wǎng)信息來自于互聯(lián)網(wǎng)，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實(shí)，對(duì)本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性本站不作任何保證或承諾，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。本站不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權(quán)益，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們，本站將會(huì)在24小時(shí)內(nèi)處理完畢。