MySQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是存儲(chǔ)在表中，查找數(shù)據(jù)時(shí)要先對(duì)表進(jìn)行全局掃描或者根據(jù)索引查找，這涉及到磁盤的查找，磁盤查找如果是按條點(diǎn)查找可能會(huì)快點(diǎn)，但是順序查找就比較慢；而Redis不用這么麻煩，本身就是存儲(chǔ)在內(nèi)存中，會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)在內(nèi)存的位置直接取出。 （推薦學(xué)習(xí)：Redis視頻教程）

Redis是基于內(nèi)存存儲(chǔ)的，MySQL是基于磁盤存儲(chǔ)的

Redis存儲(chǔ)的是k-v格式的數(shù)據(jù)。時(shí)間復(fù)雜度是O(1),常數(shù)階，而MySQL引擎的底層實(shí)現(xiàn)是B+Tree，時(shí)間復(fù)雜度是O(logn)，對(duì)數(shù)階。Redis會(huì)比MySQL快一點(diǎn)點(diǎn)。

Redis是單線程的多路復(fù)用IO，單線程避免了線程切換的開(kāi)銷，而多路復(fù)用IO避免了IO等待的開(kāi)銷，在多核處理器下提高處理器的使用效率可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，然后每個(gè)處理器處理不同的數(shù)據(jù)。

首先，我們知道，mysql是持久化存儲(chǔ)，存放在磁盤里面，檢索的話，會(huì)涉及到一定的IO，為了解決這個(gè)瓶頸，于是出現(xiàn)了緩存，比如現(xiàn)在用的最多的 memcached(簡(jiǎn)稱mc)。

首先，用戶訪問(wèn)mc，如果未命中，就去訪問(wèn)mysql，之后像內(nèi)存和硬盤一樣，把數(shù)據(jù)復(fù)制到mc一部分。

redis和mc都是緩存，并且都是駐留在內(nèi)存中運(yùn)行的，這大大提升了高數(shù)據(jù)量web訪問(wèn)的訪問(wèn)速度。然而mc只是提供了簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

比如 string存儲(chǔ)；redis卻提供了大量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如string、list、set、hashset、sorted set這些，這使得用戶方便了好多，畢竟封裝了一層實(shí)用的功能，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了同樣的效果，當(dāng)然用redis而慢慢舍棄mc。

內(nèi)存和硬盤的關(guān)系，硬盤放置主體數(shù)據(jù)用于持久化存儲(chǔ)，而內(nèi)存則是當(dāng)前運(yùn)行的那部分?jǐn)?shù)據(jù)，CPU訪問(wèn)內(nèi)存而不是磁盤，這大大提升了運(yùn)行的速度，當(dāng)然這是基于程序的局部化訪問(wèn)原理。

推理到redis+mysql，它是內(nèi)存+磁盤關(guān)系的一個(gè)映射，mysql放在磁盤，redis放在內(nèi)存，這樣的話，web應(yīng)用每次只訪問(wèn)redis，如果沒(méi)有找到的數(shù)據(jù)，才去訪問(wèn)Mysql。

然而redis+mysql和內(nèi)存+磁盤的用法最好是不同的。