一向不喜歡明說(shuō)自己突破了什么的蘋(píng)果最近真的是一反常態(tài)，而且還都是沖著人工智能去的?？雌饋?lái)，現(xiàn)在蘋(píng)果對(duì)這一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域真的是非常重視。過(guò)去不顯山不露水的蘋(píng)果如今在這項(xiàng)技術(shù)上干得到底好不好，我們今天就來(lái)看一看。

　　一反常態(tài)

　　每一個(gè)科技公司都有自己的研發(fā)分支，這是理所當(dāng)然的事情。不過(guò)，果粉們也從來(lái)不期望能夠從蘋(píng)果的口中知曉它在技術(shù)上究竟有了什么突破，只能通過(guò)專利、收購(gòu)這些事情來(lái)摸索一下蛛絲馬跡。不過(guò)任何事總是會(huì)有例外，現(xiàn)在我們就真正見(jiàn)識(shí)到了蘋(píng)果的研發(fā)實(shí)際進(jìn)展。

　　在周二的一場(chǎng)學(xué)術(shù)會(huì)議上，蘋(píng)果人工智能研究組的負(fù)責(zé)人Russ Salakhutdinov在演講中透露，蘋(píng)果允許他們發(fā)表自己的研發(fā)成果，還能與其他非蘋(píng)果公司的學(xué)者進(jìn)行討論。這個(gè)消息我們已經(jīng)有報(bào)道。有趣的是，蘋(píng)果那天帶來(lái)的消息可不僅僅只有這一句承諾，還有公司在人工智能領(lǐng)域上的實(shí)際進(jìn)展。

　　從蘋(píng)果的角度上來(lái)看，突然表現(xiàn)出一種和公司傳統(tǒng)截然不同的姿態(tài)也是可以理解的。如今微軟、谷歌、Facebook、亞馬遜，這些大廠無(wú)一不將人工智能視為現(xiàn)有智能手機(jī)技術(shù)發(fā)展成熟之后，下一個(gè)突破的關(guān)鍵點(diǎn)所在。不需要太多佐證，只要聽(tīng)聽(tīng)這些公司在各自的開(kāi)發(fā)者會(huì)議上的表態(tài)就能明白。這種趨勢(shì)意味著人工智能方面的人才將會(huì)成為搶手貨。

　　蘋(píng)果的盛名對(duì)招攬研究人才幾乎沒(méi)有什么幫助，因?yàn)檠芯空邆冴P(guān)心的是自己加入后能夠走得多遠(yuǎn)。對(duì)于這樣一家保密工作好到此前曾讓整個(gè)人工智能領(lǐng)域都以為它根本就沒(méi)接觸過(guò)這個(gè)技術(shù)的公司，很難讓研究者相信自己在其中能夠一展身手。

　　正因?yàn)槿绱耍O(píng)果需要給出誠(chéng)意，除了承諾自己有意要采取更加公開(kāi)的態(tài)度外，更具體的表示也是必不可少的。

　　蘋(píng)果的進(jìn)展

　　盡管那次學(xué)術(shù)會(huì)議僅僅只有一小部分受邀的人才能參與，但通過(guò)與會(huì)者流出的蘋(píng)果所展示的幻燈片，我們還是能夠了解到在人工智能的研究方面，蘋(píng)果究竟有著怎樣的成績(jī)。

　　那么蘋(píng)果究竟關(guān)注人工智能的哪些應(yīng)用呢?主要有圖片的識(shí)別和處理，用戶行為及現(xiàn)實(shí)世界中各種事件的學(xué)習(xí)和預(yù)估，為個(gè)人助手編排語(yǔ)言，并讓它嘗試?yán)斫饽切┮揽克惴o(wú)法做出準(zhǔn)確決定時(shí)的不確定意外。

　　總的來(lái)說(shuō)，蘋(píng)果在人工智能方面需要面對(duì)的問(wèn)題和它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們并沒(méi)有很大的不同，畢竟只要是想在移動(dòng)電子設(shè)備上發(fā)展這項(xiàng)技術(shù)，那就必須要解決圖片識(shí)別，用戶行為學(xué)習(xí)，語(yǔ)音識(shí)別和判斷這些最常見(jiàn)的課題。

　　那么蘋(píng)果的優(yōu)勢(shì)在哪呢?幻燈片中顯示，蘋(píng)果打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比谷歌的要小得多，后者足足是前者的4.5倍，然而前者卻比后者快了1倍。谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常龐大，它會(huì)建立一種向下傳授的關(guān)系，讓一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠“教導(dǎo)”另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。蘋(píng)果通過(guò)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“瘦身”，它就可以在iPhone、iPad這些iOS設(shè)備上獨(dú)立工作負(fù)責(zé)處理各種各樣的識(shí)別和學(xué)習(xí)工作，不需要依賴一個(gè)遠(yuǎn)程的“老師”，也就沒(méi)有上傳數(shù)據(jù)的必要了。

　　蘋(píng)果的另一個(gè)賣(mài)點(diǎn)是它在人工智能算法上對(duì)GPU(圖形處理單元)的利用效率非常高。GPU在深度學(xué)習(xí)中通常被用來(lái)提高處理速度。蘋(píng)果表示，自家的圖像識(shí)別算法可以做到每秒處理3000張圖片，而谷歌的只能做到每秒1500張。而且，蘋(píng)果做到這一點(diǎn)所需的GPU性能僅是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的三分之一。

　　最有趣的是，其他的廠商完成這些處理工作一般依賴的是特別定制的芯片，以保證一個(gè)較高的處理速度。蘋(píng)果則立足于最廣泛的消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，更傾向于使用標(biāo)準(zhǔn)的GPU來(lái)實(shí)現(xiàn)同等甚至更好的效果。

　　汽車也不能落下

　　很有一個(gè)值得關(guān)注的點(diǎn)，那就是蘋(píng)果宣稱要將人工智能技術(shù)應(yīng)用在所謂“LiDAR的體積識(shí)別”和“結(jié)構(gòu)輸出預(yù)估”上。所謂的LiDAR，指的是激光識(shí)別及測(cè)距。這兩個(gè)用途，一般來(lái)說(shuō)都是在汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中最為常見(jiàn)，因?yàn)樗鼈兛梢杂脕?lái)識(shí)別車輛周邊物體的形狀和距離，從而判斷車外究竟是什么狀況。

　　一直以來(lái)都有傳聞稱蘋(píng)果要打造一款采用自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的電動(dòng)汽車，也就是Project Titan。今年晚些時(shí)候消息人士表示Project Titan已經(jīng)不可行，蘋(píng)果決定改為單純開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛軟件系統(tǒng)。

　　幾天前蘋(píng)果都曾給美國(guó)公路交通安全管理局寫(xiě)過(guò)信，盛贊自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在減少交通事故方面蘊(yùn)藏的巨大潛力，并呼吁相關(guān)管理政策的制定不要限制了各個(gè)公司的技術(shù)進(jìn)步，提倡交通事故信息共享。

　　有趣的是，在會(huì)議上蘋(píng)果還特意聲明自己并沒(méi)有提到任何和汽車自動(dòng)化相關(guān)的信息，也不知道有沒(méi)有一點(diǎn)“此地?zé)o銀”的感覺(jué)。

　　汽車自動(dòng)駕駛是一個(gè)非常大的課題，它涉及到了傳感器技術(shù)，軟硬件連動(dòng)反饋，信息收集、處理和學(xué)習(xí)，路線導(dǎo)航規(guī)劃等方方面面。在這之中，人工智能技術(shù)格外重要，因?yàn)樗枰袚?dān)日常行駛時(shí)規(guī)劃路徑，緊急情況時(shí)做出反應(yīng)的任務(wù)。蘋(píng)果要發(fā)展自動(dòng)駕駛技術(shù)看來(lái)是穩(wěn)了，那么這方面的人工智能應(yīng)用它絕對(duì)不可能會(huì)落下。

　　人工智能時(shí)代的蘋(píng)果

　　盡管蘋(píng)果再三聲明自己研發(fā)和使用人工智能技術(shù)已經(jīng)有很長(zhǎng)的歷史了，但如今的形勢(shì)和過(guò)去已有不同，面對(duì)各方對(duì)人才的爭(zhēng)搶，再加上外界對(duì)蘋(píng)果的今后潛力存在信任危機(jī)，它也不得不開(kāi)始展現(xiàn)出比原先更具侵略性的姿態(tài)。這也能夠說(shuō)明，人工智能確實(shí)具備相當(dāng)廣闊的前景。

　　人工智能時(shí)代的蘋(píng)果究竟會(huì)是一個(gè)什么樣呢?我們不得而知。它應(yīng)該仍然不會(huì)像競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那樣，將這些新技術(shù)當(dāng)成主要賣(mài)點(diǎn)在發(fā)布會(huì)上濃墨重彩地提及。那種潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的感覺(jué)，或許我們只有用久了蘋(píng)果設(shè)備才能意識(shí)到。

　　蘋(píng)果未來(lái)注定會(huì)朝向網(wǎng)絡(luò)化和服務(wù)化的方向發(fā)展，因此人工智能在它的戰(zhàn)略中將占據(jù)一個(gè)非常重要的地位。

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