一向不喜歡明說自己突破了什么的蘋果最近真的是一反常態(tài)，而且還都是沖著人工智能去的?？雌饋?，現(xiàn)在蘋果對這一個技術(shù)領(lǐng)域真的是非常重視。過去不顯山不露水的蘋果如今在這項(xiàng)技術(shù)上干得到底好不好，我們今天就來看一看。

　　一反常態(tài)

　　每一個科技公司都有自己的研發(fā)分支，這是理所當(dāng)然的事情。不過，果粉們也從來不期望能夠從蘋果的口中知曉它在技術(shù)上究竟有了什么突破，只能通過專利、收購這些事情來摸索一下蛛絲馬跡。不過任何事總是會有例外，現(xiàn)在我們就真正見識到了蘋果的研發(fā)實(shí)際進(jìn)展。

　　在周二的一場學(xué)術(shù)會議上，蘋果人工智能研究組的負(fù)責(zé)人Russ Salakhutdinov在演講中透露，蘋果允許他們發(fā)表自己的研發(fā)成果，還能與其他非蘋果公司的學(xué)者進(jìn)行討論。這個消息我們已經(jīng)有報(bào)道。有趣的是，蘋果那天帶來的消息可不僅僅只有這一句承諾，還有公司在人工智能領(lǐng)域上的實(shí)際進(jìn)展。

　　從蘋果的角度上來看，突然表現(xiàn)出一種和公司傳統(tǒng)截然不同的姿態(tài)也是可以理解的。如今微軟、谷歌、Facebook、亞馬遜，這些大廠無一不將人工智能視為現(xiàn)有智能手機(jī)技術(shù)發(fā)展成熟之后，下一個突破的關(guān)鍵點(diǎn)所在。不需要太多佐證，只要聽聽這些公司在各自的開發(fā)者會議上的表態(tài)就能明白。這種趨勢意味著人工智能方面的人才將會成為搶手貨。

　　蘋果的盛名對招攬研究人才幾乎沒有什么幫助，因?yàn)檠芯空邆冴P(guān)心的是自己加入后能夠走得多遠(yuǎn)。對于這樣一家保密工作好到此前曾讓整個人工智能領(lǐng)域都以為它根本就沒接觸過這個技術(shù)的公司，很難讓研究者相信自己在其中能夠一展身手。

　　正因?yàn)槿绱?，蘋果需要給出誠意，除了承諾自己有意要采取更加公開的態(tài)度外，更具體的表示也是必不可少的。

　　蘋果的進(jìn)展

　　盡管那次學(xué)術(shù)會議僅僅只有一小部分受邀的人才能參與，但通過與會者流出的蘋果所展示的幻燈片，我們還是能夠了解到在人工智能的研究方面，蘋果究竟有著怎樣的成績。

　　那么蘋果究竟關(guān)注人工智能的哪些應(yīng)用呢?主要有圖片的識別和處理，用戶行為及現(xiàn)實(shí)世界中各種事件的學(xué)習(xí)和預(yù)估，為個人助手編排語言，并讓它嘗試?yán)斫饽切┮揽克惴o法做出準(zhǔn)確決定時的不確定意外。

　　總的來說，蘋果在人工智能方面需要面對的問題和它的競爭對手們并沒有很大的不同，畢竟只要是想在移動電子設(shè)備上發(fā)展這項(xiàng)技術(shù)，那就必須要解決圖片識別，用戶行為學(xué)習(xí)，語音識別和判斷這些最常見的課題。

　　那么蘋果的優(yōu)勢在哪呢?幻燈片中顯示，蘋果打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比谷歌的要小得多，后者足足是前者的4.5倍，然而前者卻比后者快了1倍。谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常龐大，它會建立一種向下傳授的關(guān)系，讓一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠“教導(dǎo)”另一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。蘋果通過為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“瘦身”，它就可以在iPhone、iPad這些iOS設(shè)備上獨(dú)立工作負(fù)責(zé)處理各種各樣的識別和學(xué)習(xí)工作，不需要依賴一個遠(yuǎn)程的“老師”，也就沒有上傳數(shù)據(jù)的必要了。

　　蘋果的另一個賣點(diǎn)是它在人工智能算法上對GPU(圖形處理單元)的利用效率非常高。GPU在深度學(xué)習(xí)中通常被用來提高處理速度。蘋果表示，自家的圖像識別算法可以做到每秒處理3000張圖片，而谷歌的只能做到每秒1500張。而且，蘋果做到這一點(diǎn)所需的GPU性能僅是競爭對手的三分之一。

　　最有趣的是，其他的廠商完成這些處理工作一般依賴的是特別定制的芯片，以保證一個較高的處理速度。蘋果則立足于最廣泛的消費(fèi)級市場，更傾向于使用標(biāo)準(zhǔn)的GPU來實(shí)現(xiàn)同等甚至更好的效果。

　　汽車也不能落下

　　很有一個值得關(guān)注的點(diǎn)，那就是蘋果宣稱要將人工智能技術(shù)應(yīng)用在所謂“LiDAR的體積識別”和“結(jié)構(gòu)輸出預(yù)估”上。所謂的LiDAR，指的是激光識別及測距。這兩個用途，一般來說都是在汽車的自動駕駛系統(tǒng)中最為常見，因?yàn)樗鼈兛梢杂脕碜R別車輛周邊物體的形狀和距離，從而判斷車外究竟是什么狀況。

　　一直以來都有傳聞稱蘋果要打造一款采用自動駕駛系統(tǒng)的電動汽車，也就是Project Titan。今年晚些時候消息人士表示Project Titan已經(jīng)不可行，蘋果決定改為單純開發(fā)自動駕駛軟件系統(tǒng)。

　　幾天前蘋果都曾給美國公路交通安全管理局寫過信，盛贊自動駕駛系統(tǒng)在減少交通事故方面蘊(yùn)藏的巨大潛力，并呼吁相關(guān)管理政策的制定不要限制了各個公司的技術(shù)進(jìn)步，提倡交通事故信息共享。

　　有趣的是，在會議上蘋果還特意聲明自己并沒有提到任何和汽車自動化相關(guān)的信息，也不知道有沒有一點(diǎn)“此地?zé)o銀”的感覺。

　　汽車自動駕駛是一個非常大的課題，它涉及到了傳感器技術(shù)，軟硬件連動反饋，信息收集、處理和學(xué)習(xí)，路線導(dǎo)航規(guī)劃等方方面面。在這之中，人工智能技術(shù)格外重要，因?yàn)樗枰袚?dān)日常行駛時規(guī)劃路徑，緊急情況時做出反應(yīng)的任務(wù)。蘋果要發(fā)展自動駕駛技術(shù)看來是穩(wěn)了，那么這方面的人工智能應(yīng)用它絕對不可能會落下。

　　人工智能時代的蘋果

　　盡管蘋果再三聲明自己研發(fā)和使用人工智能技術(shù)已經(jīng)有很長的歷史了，但如今的形勢和過去已有不同，面對各方對人才的爭搶，再加上外界對蘋果的今后潛力存在信任危機(jī)，它也不得不開始展現(xiàn)出比原先更具侵略性的姿態(tài)。這也能夠說明，人工智能確實(shí)具備相當(dāng)廣闊的前景。

　　人工智能時代的蘋果究竟會是一個什么樣呢?我們不得而知。它應(yīng)該仍然不會像競爭對手那樣，將這些新技術(shù)當(dāng)成主要賣點(diǎn)在發(fā)布會上濃墨重彩地提及。那種潤物細(xì)無聲的感覺，或許我們只有用久了蘋果設(shè)備才能意識到。

　　蘋果未來注定會朝向網(wǎng)絡(luò)化和服務(wù)化的方向發(fā)展，因此人工智能在它的戰(zhàn)略中將占據(jù)一個非常重要的地位。

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