導(dǎo)語：螞蟻金服近期開展的 “共戰(zhàn)‘疫情’，技術(shù)破局”數(shù)字課堂線上直播系列演講我們將整理并發(fā)布在 “螞蟻金服科技” 公眾號(hào)上，歡迎關(guān)注。

　　今天的整理來自螞蟻金服高級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化工程師樸昕陽，為大家解讀共享智能標(biāo)準(zhǔn)以及共享智能技術(shù)的落地實(shí)踐，以下為演講整理全文：

　　大家好，我是來自螞蟻金服技術(shù)戰(zhàn)略發(fā)展部的樸昕陽。不久前，由螞蟻金服牽頭制定的共享智能聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)在AIIA(中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟)正式發(fā)布，這也是全國(guó)首個(gè)共享智能的聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)。今天我將主要針對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行解讀，同時(shí)有關(guān)共享智能的技術(shù)實(shí)踐，在這里跟大家做一個(gè)分享。

　　今天的分享主要分為三部分，第一部分講解有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的分類與價(jià)值，第二部分解讀共享智能標(biāo)準(zhǔn)，第三部分介紹共享智能應(yīng)用實(shí)踐。

　　標(biāo)準(zhǔn)的分類與價(jià)值

　　標(biāo)準(zhǔn)的分類，我們按照這四大類來分。首先按層級(jí)，其次按屬性，再次是按對(duì)象，最終是按性質(zhì)。按層級(jí)來分，我們分為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)以及企業(yè)標(biāo)準(zhǔn);按屬性分，我們分為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)以及工作標(biāo)準(zhǔn);按對(duì)象分，分為基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)、衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、方法標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)等等;按照性質(zhì)分，分為強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)、推薦性標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)可能是一些國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)主要在安全方向或者隱私保護(hù)方向可能會(huì)制定一些強(qiáng)制性強(qiáng)制企業(yè)來遵守的標(biāo)準(zhǔn)。推薦性標(biāo)準(zhǔn)，顧名思義就是推薦性的標(biāo)準(zhǔn)，其次就是指導(dǎo)性技術(shù)文件僅適用于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

　　標(biāo)準(zhǔn)主要包括技術(shù)要求、實(shí)施指南、測(cè)評(píng)依據(jù)、管理、基礎(chǔ)協(xié)議以及創(chuàng)新研究。目前在螞蟻我們做得比較多的其實(shí)是技術(shù)要求類以及創(chuàng)新研究類的標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)槲浵伳壳皠?chuàng)新技術(shù)還是做得非常好，而且很多都是這種創(chuàng)新性的技術(shù)，所以我們希望把螞蟻本身創(chuàng)新性技術(shù)對(duì)外做一個(gè)技術(shù)輸出，同時(shí)也跟行業(yè)內(nèi)感興趣甚至說一起想做相關(guān)性技術(shù)的合作公司進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的制定。

　　我相信現(xiàn)在在觀看直播的很多同學(xué)不是那么了解標(biāo)準(zhǔn)，所以我對(duì)標(biāo)準(zhǔn)本身價(jià)值做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹，它體現(xiàn)在四個(gè)方面：

　　首先在技術(shù)領(lǐng)先方面，是因?yàn)榛趶?qiáng)大的技術(shù)研究實(shí)力，通過標(biāo)準(zhǔn)來引導(dǎo)技術(shù)方向，或者是輸出優(yōu)秀的技術(shù)實(shí)踐，這個(gè)我剛剛也提到了。

　　第二個(gè)方向主要是在市場(chǎng)規(guī)則方面，參與標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)政策的制定，可以促成健康的市場(chǎng)規(guī)則。

　　第三個(gè)方面聚焦主流，引導(dǎo)行業(yè)聚焦主流的標(biāo)準(zhǔn)，防止旁流標(biāo)準(zhǔn)造成市場(chǎng)化的碎片化。

　　最后一個(gè)有關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，聯(lián)盟就像類似一個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)一樣，基于聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)組織可以凝聚行業(yè)本身共識(shí)來共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)技術(shù)商業(yè)化發(fā)展。通過標(biāo)準(zhǔn)工作引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的過程中，我們可以提升技術(shù)影響以及公司品牌價(jià)值，來破除產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)的壁壘。同時(shí)實(shí)現(xiàn)ICT網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通，以及提高相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量，最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作。

　　共享智能標(biāo)準(zhǔn)解讀

　　剛剛我們也說，今年3月30日，《共享學(xué)習(xí)系統(tǒng)技術(shù)要求》在AIIA聯(lián)盟已經(jīng)正式對(duì)外公開發(fā)布了，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)由螞蟻金服來牽頭聯(lián)合八家產(chǎn)、學(xué)、研、用機(jī)構(gòu)共同研究制定的。這八家機(jī)構(gòu)分別是中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)信通院、中國(guó)電信、阿里巴巴集團(tuán)、北京大學(xué)、中和農(nóng)信、北京百度網(wǎng)訊科技公司以及云從科技集團(tuán)股份有限公司，在這里也非常感謝這八家公司對(duì)我們標(biāo)準(zhǔn)本身的貢獻(xiàn)。

　　標(biāo)準(zhǔn)從制定到發(fā)布大概用了將近一年的時(shí)間，是從去年5月份開始我們進(jìn)行內(nèi)部需求搜集到最終今年3月30日最終發(fā)布，這個(gè)時(shí)間也算是比較長(zhǎng)的。我這里想簡(jiǎn)單介紹一下，我們有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定的節(jié)奏以及流程。

　　首先是關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)化需求的搜集。在內(nèi)部進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化需求收集之后，我們?cè)谙嚓P(guān)聯(lián)盟以及協(xié)會(huì)去申請(qǐng)標(biāo)準(zhǔn)的立項(xiàng)。標(biāo)準(zhǔn)成功立項(xiàng)之后，我們會(huì)撰寫標(biāo)準(zhǔn)本身的草案。在螞蟻內(nèi)部這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)草案主要由標(biāo)準(zhǔn)化的同學(xué)主要撰寫，技術(shù)同學(xué)會(huì)給予相應(yīng)一定的技術(shù)上幫助。標(biāo)準(zhǔn)草案這個(gè)完稿之后，我們會(huì)遞交到聯(lián)盟或者協(xié)會(huì)去做意見征求。這個(gè)意見征求的對(duì)象主要是面向聯(lián)盟或者協(xié)會(huì)的會(huì)員，大家一起來做標(biāo)準(zhǔn)的共建。經(jīng)過大概兩到三輪左右的意見征求之后我們會(huì)進(jìn)入送審稿的階段，送審稿我們基本整個(gè)稿子已經(jīng)比較成熟了。

　　經(jīng)過聯(lián)盟技術(shù)委員會(huì)評(píng)審之后，我們會(huì)進(jìn)入報(bào)批稿階段，報(bào)批稿基本上這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)可以對(duì)外發(fā)布了，最終正稿之后我們標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，再到標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的過程。標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施當(dāng)中可能會(huì)涉及到一些技術(shù)的更新，或者有一些新的需求，可能會(huì)反過來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的修訂，這是整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)制定的節(jié)奏和流程。

　　接下來我想講一講有關(guān)共享智能的技術(shù)背景，以及我們?yōu)槭裁匆龉蚕碇悄艿臉?biāo)準(zhǔn)。

　　隨著數(shù)據(jù)孤島問題的突出，數(shù)據(jù)共享日益重要，但仍存在一些有關(guān)數(shù)據(jù)的非法買賣和濫用泄露等問題，公眾和政府日益重視數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。我們知道歐盟GDPR法律也正式實(shí)施了，很多國(guó)家在爭(zhēng)相效仿，對(duì)于數(shù)據(jù)隱私和安全的關(guān)注成為一種趨勢(shì)。

　　在滿足安全、隱私和監(jiān)管等要求下，如何設(shè)計(jì)相應(yīng)的框架來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多方協(xié)同和授權(quán)呢?這個(gè)需要更加準(zhǔn)確和高效的模型和決策來進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，再嘗試建立對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。

　　針對(duì)共享智能來說，目前我們知道人工智能存在的難題是魚和熊掌不可兼得，隱私性和可用性難以兼顧。如果你想要AI本身系統(tǒng)發(fā)揮作用，就可能要先犧牲隱私，但在大量的真實(shí)場(chǎng)景當(dāng)中，如果不能同時(shí)兼顧到隱私性和可用性，會(huì)導(dǎo)致很多AI落地的困境。

　　比如說我在這里舉一個(gè)例子，首先是貸款的風(fēng)控。如果用戶想要去銀行做貸款，先來到了銀行A，銀行A基于一些本地?cái)?shù)據(jù)判斷這個(gè)A是一個(gè)壞人，我們不可以給他貸款，這個(gè)人就到了銀行B，但是銀行B沒有銀行A的這些數(shù)據(jù)，所以銀行B也許會(huì)把這筆貸款發(fā)放給用戶的本人。其實(shí)這樣的矛盾比比皆是，都是因?yàn)閿?shù)據(jù)不流通所導(dǎo)致的。

　　我們看一下這張圖，在現(xiàn)實(shí)環(huán)境當(dāng)中，有的地方是有一些短暫的連接，但是大多數(shù)數(shù)據(jù)屬于斷開或者不通的狀態(tài)。我們目標(biāo)是想打通數(shù)據(jù)的孤島，用技術(shù)的方法來解決技術(shù)的問題，通過技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)安全的情況下，實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)的共享以及價(jià)值的傳遞。

　　對(duì)于共享智能我們希望達(dá)到數(shù)據(jù)可用不可見的目標(biāo)，在多個(gè)參與方而且各個(gè)數(shù)據(jù)提供方與平臺(tái)互相不信任的場(chǎng)景下，能夠和多方的信息來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，確保各個(gè)參與方隱私不被泄露，數(shù)據(jù)不被濫用。

　　接下來想介紹一下標(biāo)準(zhǔn)本身的范圍以及框架。我們?cè)谶@次聯(lián)盟發(fā)布共享智能標(biāo)準(zhǔn)，主要用于制定共享學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)要求來規(guī)范化共享智能的定義。包括技術(shù)框架以及流程，技術(shù)要求以及安全的要求。本身這個(gè)項(xiàng)目也適用于指導(dǎo)共享智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、使用、運(yùn)維管理等等。

　　這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中的內(nèi)容我們主要是包括了這幾大方面，一方面有關(guān)共享智能的概述，之后我也會(huì)大概講解一下，包括基于可信執(zhí)行環(huán)境的共享智能系統(tǒng)，以及多方安全計(jì)算的共享智能系統(tǒng)。這兩部分都包括了不同的方案技術(shù)框架、功能組建、技術(shù)流程。同時(shí)對(duì)共享智能系統(tǒng)技術(shù)以及安全也做了一定的要求，附錄當(dāng)中也進(jìn)行了兩個(gè)場(chǎng)景與示例的撰寫，包括智能風(fēng)控以及智能營(yíng)銷。

　　有關(guān)共享智能(Shared Machine Learning)的定義，我在這里做一個(gè)介紹。首先這個(gè)共享智能是由多個(gè)數(shù)據(jù)提供方參與，且在各個(gè)數(shù)據(jù)提供方與平臺(tái)方互相不信任的場(chǎng)景下，平臺(tái)能夠聚或者協(xié)助聚合多方數(shù)據(jù)信息并保護(hù)多方數(shù)據(jù)隱私的學(xué)習(xí)范式。

　　在這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中，我們一共寫進(jìn)去了兩個(gè)共享智能的方案，包括TEE(Trusted Execution Environment，可信執(zhí)行環(huán)境的方案)以及MPC(Multi—Party Computation，安全多方計(jì)算的方案)。除卻這兩個(gè)方案之外，其實(shí)我們內(nèi)部也在進(jìn)行一些其他方向的技術(shù)方案的研究，后續(xù)我們會(huì)把它補(bǔ)充到我們標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中去。

　　首先介紹一下可信執(zhí)行環(huán)境方案。主要利用可信執(zhí)行環(huán)境來解決多個(gè)數(shù)據(jù)提供方在進(jìn)行共享智能時(shí)的隱私保護(hù)問題。它的技術(shù)框架主要是由計(jì)算平臺(tái)以及多個(gè)數(shù)據(jù)提供方組成的。我們可以看到計(jì)算平臺(tái)當(dāng)中，包括融合學(xué)習(xí)、功能模塊以及認(rèn)證模塊。對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)提供方都包含了本地的數(shù)據(jù)以及針對(duì)數(shù)據(jù)處理和加密的模塊，以及認(rèn)證的模塊。其中數(shù)據(jù)提供方在進(jìn)行處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之后，通過認(rèn)證模塊的公鑰加密，再上傳到計(jì)算平臺(tái)。這個(gè)計(jì)算平臺(tái)本身認(rèn)證模塊，通過私鑰對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行解密之后，再發(fā)送給融合學(xué)習(xí)模塊，對(duì)解密之后的多方數(shù)據(jù)進(jìn)行融合的機(jī)器學(xué)習(xí)來確保數(shù)據(jù)的隱私不被泄露。

　　這種方案其實(shí)是依賴可信硬件的，通過數(shù)據(jù)加密的方式，集中傳送到我們可信的平臺(tái)當(dāng)中。對(duì)于一些本身已經(jīng)上云的機(jī)構(gòu)可以把所有的東西都存在云上面，所有的技術(shù)都在云上面部署。用這種方式可以非常快速便捷，同時(shí)又可以達(dá)到非常好的隱私保護(hù)的效果，這是TEE的技術(shù)方案。

　　針對(duì)MPC的技術(shù)方案，這個(gè)技術(shù)架構(gòu)包括了模型平臺(tái)以及同樣有數(shù)據(jù)提供方存在的。模型平臺(tái)主要包括了控制模塊，數(shù)據(jù)提供方包括本地的數(shù)據(jù)以及本地部署的學(xué)習(xí)模塊所組成的。其中數(shù)據(jù)提供方的學(xué)習(xí)模塊可以通過互相之間來交換隨機(jī)數(shù)或者加密參數(shù)的方式，在模型平臺(tái)本身出發(fā)與協(xié)調(diào)下進(jìn)行共享的繼續(xù)學(xué)習(xí)。模型平臺(tái)收到學(xué)習(xí)模塊，就是各個(gè)數(shù)據(jù)提供方學(xué)習(xí)模塊，提供上來的訓(xùn)練任務(wù)之后進(jìn)行分解和協(xié)調(diào)，下發(fā)到各個(gè)數(shù)據(jù)提供方，本地的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊可以交換隨機(jī)數(shù)和參數(shù)，來完成共享智能的訓(xùn)練，并最終得到一個(gè)共享智能的模型。這個(gè)方式本身是不涉及到硬件的，是偏軟件和密碼學(xué)的方案，所以中間出去的隨機(jī)數(shù)以及加密的參數(shù)目前在業(yè)界隱私再加上人工智能結(jié)合的方向上，用這個(gè)方案還是比較多的，業(yè)界用MPC技術(shù)方案還是蠻多的。

　　接下來要介紹一下目前我們的共享智能標(biāo)準(zhǔn)，就像我最開始介紹的，我們按照層級(jí)來分類，其實(shí)我們?cè)诤芏鄬蛹?jí)上都做了標(biāo)準(zhǔn)的布局，包括在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)方面上，我們?cè)贖OE以及ITOT都進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)的建立。在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方面，我們?cè)趪?guó)內(nèi)的CCSA(中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì))也進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)的立項(xiàng)，目前在意見征求稿推進(jìn)當(dāng)中。

　　在聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)方面，我們?cè)贏IIA(中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟)已經(jīng)發(fā)布了標(biāo)準(zhǔn)。在AIOSS(中國(guó)人工智能開源軟件發(fā)展聯(lián)盟)我們現(xiàn)在也在進(jìn)行中，目前已經(jīng)到報(bào)批稿的階段，可能馬上要發(fā)布了。

　　共享智能應(yīng)用實(shí)踐

　　接下來進(jìn)行第三部分講解，有關(guān)共享智能應(yīng)用實(shí)踐部分。

　　其實(shí)兩種方案在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中都有一定的落地應(yīng)用實(shí)踐，包括TEE、MPC。首先TEE在安全風(fēng)控的領(lǐng)域，我們首先聚合生態(tài)伙伴來建立安全的風(fēng)控網(wǎng)絡(luò)。我們前面介紹的可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)，把數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)當(dāng)中來，共建模型來打擊虛假的交易以及團(tuán)伙作案，大幅度的提升了風(fēng)控準(zhǔn)確率來實(shí)現(xiàn)風(fēng)控網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化。通過這樣的風(fēng)控網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，可以使得商家每天增加很多的交易，同時(shí)也降低了資損。

　　接下來是有關(guān)在螞蟻內(nèi)部我們做的有關(guān)信貸聯(lián)合風(fēng)控，是和江蘇銀行一起聯(lián)合來做的。主要為了聯(lián)合數(shù)據(jù)建模來提升模型的性能。

　　還記得我們之前介紹的例子嗎?因?yàn)楸旧頂?shù)據(jù)的不完整導(dǎo)致風(fēng)控決策的錯(cuò)誤。現(xiàn)在通過共享智能技術(shù)我們雙方可以完成共同的模型構(gòu)建。通過這樣機(jī)制來實(shí)現(xiàn)聯(lián)合的風(fēng)控，可以使得這個(gè)效果大幅度的提升，同時(shí)在這個(gè)過程當(dāng)中，數(shù)據(jù)的隱私得到了有效的保護(hù)。

　　接下來介紹一下有關(guān)共享智能我們獲得的一些行業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)，包括在去年2019年我們?cè)谥袊?guó)人工智能峰會(huì)上獲得了紫金產(chǎn)品創(chuàng)新獎(jiǎng)，全球人工智能創(chuàng)業(yè)者大會(huì)上獲得的應(yīng)用案例示范獎(jiǎng)，同時(shí)在去年的世界人工智能產(chǎn)業(yè)安全上，獲得了十大創(chuàng)新實(shí)踐的稱號(hào)。同樣在去年的CCF，也就是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)上我們獲得了科技進(jìn)步優(yōu)秀獎(jiǎng)。共享智能是我們螞蟻內(nèi)部做得非常成熟，而且應(yīng)用落地實(shí)踐非常好的一項(xiàng)技術(shù)。

　　最后，希望無論是螞蟻的同學(xué)，或者是說外部一些公司如果對(duì)我們標(biāo)準(zhǔn)或者技術(shù)感興趣，歡迎加入到我們標(biāo)準(zhǔn)共建中來，我們可以一起進(jìn)行相關(guān)技術(shù)的探討。

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