近日，憑借深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的集成學(xué)習(xí)等人工智能方法，阿里巴巴搜索事業(yè)部Natural Artificial Intelligence團(tuán)隊(duì)在CIKM Cup國際數(shù)據(jù)挖掘競賽中獲冠軍。相比主辦方提供的搜索排序基準(zhǔn)指標(biāo)，阿里團(tuán)隊(duì)提升了21.28%。

　　CIKM由美國計(jì)算機(jī)協(xié)會于1992年創(chuàng)辦，是信息檢索、知識管理以及數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的全球頂尖學(xué)術(shù)會議。CIKM每年匯聚了最前沿的科研人員，探討先進(jìn)知識及信息系統(tǒng)面臨的發(fā)展困惑及挑戰(zhàn)，通過學(xué)術(shù)界、工業(yè)界在理論和實(shí)踐方面的碰撞，確定未來的研究方向。CIKM Cup是由會議方主辦，并圍繞既定主題舉辦的國際數(shù)據(jù)挖掘競賽。

(照片) CIKM會議聯(lián)合主席Snehasis Mukhopadhyay(左二)、翟成祥(右二)同阿里搜索團(tuán)隊(duì)成員吳晨(左一)司羅(右一)合影。

　　據(jù)Natural Artificial Intelligence團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人司羅表示，“搜索排序與個(gè)性化是電商領(lǐng)域越來越被廣泛使用到的技術(shù)，搜索排序的精準(zhǔn)度對用戶體驗(yàn)以及GMV都會有非常大的影響，目前阿里巴巴大量將深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到搜索系統(tǒng)中”。

　　比賽中奪魁的技術(shù)專家吳晨和嚴(yán)明介紹：“本次比賽中，我們采用了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的集成學(xué)習(xí)方法，在模型的調(diào)整以及特征選擇上都做了大量革新。通過自然語言處理中的Learning to Match方案來表示Learning to Rank，使用組合特征和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抓住User Query本身文本蘊(yùn)含較強(qiáng)的檢索意圖。”

　　司羅表示，搜索事業(yè)部的Natural Artificial Intelligence團(tuán)隊(duì)致力于自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究，參加CIKM Cup 比賽可以驗(yàn)證一些創(chuàng)新的算法和模型，增進(jìn)與同行的交流學(xué)習(xí)。

　　據(jù)了解，在2015年雙十一期間，由于搜索事業(yè)部的個(gè)性化推薦技術(shù)對業(yè)務(wù)的顯著提升而獲得阿里巴巴最高獎(jiǎng)“CEO獎(jiǎng)”，這也是人工智能技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域獲得的巨大成功。這也正預(yù)示著技術(shù)驅(qū)動(dòng)模式已經(jīng)在這家傳統(tǒng)被認(rèn)為是商業(yè)運(yùn)營見長的公司悄然形成。

　　據(jù)公開消息顯示，近兩年阿里巴巴從全球范圍內(nèi)引入像周靖人、金榕、華先勝等一批全球知名的人工智能專家。司羅本人之前也是美國普渡大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授，2014年加入阿里巴巴。