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          邊緣計算已達到高潮!看三大運營商如何打好邊緣戰(zhàn)

          隨著萬物互聯(lián)時代的到來,網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量飛速增長,帶來了更高的數(shù)據(jù)傳輸帶寬需求,同時,新型應用也對數(shù)據(jù)處理的實時性以及數(shù)據(jù)存儲也提出了更高的要求。傳統(tǒng)的模型不能滿足現(xiàn)有的性能需求,因此,邊緣計算模型應運而生。

          邊緣計算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點來處理、分析數(shù)據(jù)。那么,為什么邊緣計算在最近幾年的時間內(nèi)登上了“快車道”,并呈現(xiàn)出力壓“云計算”的趨勢呢?

          物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,成為邊緣計算的催生劑

          邊緣計算已達到高潮!看三大運營商如何打好邊緣戰(zhàn) 

          邊緣計算增長背后的催化劑來源于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用越來越多。這些設(shè)備允許個人和企業(yè)以前所未有的方式將物理設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)。就技術(shù)而言,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正變得越來越受歡迎。愛立信公司進行的研究表明,未來物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將會超越手機。

          目前,從智能照明到空氣污染監(jiān)測器,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備有各種不同的形狀和尺寸。消費者和企業(yè)都有大量的設(shè)備。這些設(shè)備的使用增長遠遠超出了云計算所能容納的范圍,而邊緣計算的出現(xiàn)能在一定程度上緩解這些壓力。

          傳統(tǒng)云計算的不足,邊緣計算成為得力助手 

          云中心具有強大的處理性能,能夠處理海量的數(shù)據(jù),自提出以來就在不斷改變我們的生活、工作、學習的方式。但云計算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡(luò)帶寬的有限性,傳送海量數(shù)據(jù)云中心處理數(shù)據(jù)都需要一定的時間,這就加大了請求響應時間,用戶體驗差。同時傳統(tǒng)的云計算,在網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)實時性、隱私保護、能耗等方面存在一定的弊端。

          另外與云計算不同的是,邊緣計算允許企業(yè)根據(jù)需要擴展物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),而無需考慮可用存儲(或其成本)。

          5G應用離不開邊緣計算

          邊緣計算已達到高潮!看三大運營商如何打好邊緣戰(zhàn) 

          5G的三大應用場景,eMBB增強移動寬帶、URLLC超高可靠超低時延通信和mMTC海量大連接物聯(lián)網(wǎng)決定了其對時延、帶寬、安全等方面提出了新的訴求。

          而在當前的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中,由于核心網(wǎng)的高位置部署,傳輸時延較大,不能滿足諸如車聯(lián)網(wǎng)等超低時延的業(yè)務(wù)需求;此外,隨著連接數(shù)的不斷增加,將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),如果所有數(shù)據(jù)都要在云端進行分析終結(jié),既浪費帶寬,也增加了時延。等等這些因素在一定層面決定了5G業(yè)務(wù)的終結(jié)點不可能完全都在核心網(wǎng)后端的云平臺。

          為了解決這些問題,邊緣計算應運而生。相比于傳統(tǒng)集中部署的云計算,邊緣計算在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的地方提供計算、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施,并為邊緣應用提供和IT環(huán)境服務(wù)。這樣,邊緣計算可以將高帶寬、低時延、本地化的業(yè)務(wù)下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣,解決了時延過長、匯聚流量過大等問題,為實時性和帶寬密集型業(yè)務(wù)提供更好的支持。所以5G時代,邊緣計算將是建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)邊緣云的普遍模式。 

          打好邊緣戰(zhàn),三大運營商齊頭并進 

          為了加強自身在邊緣計算領(lǐng)域的實力,三大運營商已經(jīng)開始提前布局,并取得了一定的成績。

          中國電信在MEC方面提出5G MEC融合架構(gòu),基于通用硬件平臺,支持MEC功能、業(yè)務(wù)應用快速部署。同時支持用戶面業(yè)務(wù)下沉、業(yè)務(wù)應用本地部署,實現(xiàn)用戶面及業(yè)務(wù)的分布式、近距離、按需部署。還支持網(wǎng)絡(luò)信息感知與開放。最后是支持緩存與加速等服務(wù)及應用。

          目前中國電信在MEC進行了探索。一是,面向大型商場、校園、博物館等高密度高流量高價值客戶,提供緩存、推送、定位服務(wù);二是,面向大型園區(qū)、工廠、港口等有本地和云服務(wù)需求的大中型政企客戶,提供虛擬專網(wǎng)、業(yè)務(wù)托管、專屬應用等;三是,面向需要跨區(qū)域、大范圍內(nèi)給大量最終用戶提供就近服務(wù)的客戶如車聯(lián)網(wǎng)、CDN、互聯(lián)網(wǎng)游戲等提供商,提供邊緣CDN、存儲、行業(yè)服務(wù)。

          中國移動早在2018年10月30日成立了邊緣計算開放實驗室,致力于提供產(chǎn)業(yè)合作平臺,凝聚各行業(yè)邊緣計算的優(yōu)勢,促進邊緣計算生態(tài)的繁榮發(fā)展,目前已有第一批 34 家合作伙伴。并擬定開放入駐、跨界合作;提供服務(wù)、成果開放;需求引導、應用為王的目標。

          在應用領(lǐng)域,中國移動邊緣計算開放實驗室已經(jīng)和合作伙伴進行試驗床建設(shè)共15項,涵蓋了高清視頻處理、人工智能、 TSN 等新興技術(shù),涉及智慧樓宇、智慧建造、柔性制造、CDN、云游戲和車聯(lián)網(wǎng)等多個場景。

          與此同時,在舉辦的MWC大會上,中國移動還發(fā)布了《中國移動邊緣計算技術(shù)白皮書》明確了技術(shù)路線,以及邊緣計算“Pioneer 300”先鋒行動,目標在2019年評估100個可部署邊緣計算設(shè)備的試驗節(jié)點,開放100個邊緣計算能力API,引入100個邊緣計算合作伙伴,助力商業(yè)應用落地。

          中國聯(lián)通早在2018年中國聯(lián)通在15個省市開展了Edge-Cloud規(guī)模試點,打造智慧港口、智能駕駛、智慧場館、智能制造、視頻監(jiān)控、云游戲、智慧醫(yī)療等30余個試商用樣板工程。據(jù)中國聯(lián)通集團公司副總經(jīng)理邵廣祿介紹,2019年,中國聯(lián)通將持續(xù)深入貫徹聚焦、創(chuàng)新、合作戰(zhàn)略,攜手生態(tài)伙伴,在全國31省市加快MEC邊緣業(yè)務(wù)規(guī)模部署,拓寬行業(yè)合作,加速產(chǎn)業(yè)實踐。此外,據(jù)了解,目前中國聯(lián)通MEC邊緣云生態(tài)合作伙伴已達153家。

          在2019世界移動大會期間,中國聯(lián)通聯(lián)合華為等合作伙伴發(fā)布了《中國聯(lián)通CUBE-Edge 2.0及行業(yè)實踐白皮書》。據(jù)了解該白皮書依托中國聯(lián)通的5G網(wǎng)絡(luò)演進和MEC業(yè)務(wù)需求,重點闡述了MEC整體架構(gòu)和CUDE-Edge 2.0邊緣智能業(yè)務(wù)平臺。白皮書中指出,MEC邊緣云將高帶寬、低時延、本地化業(yè)務(wù)下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣,成為5G網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵利器。 

          邊緣計算能否取代云計算?

          邊緣計算已達到高潮!看三大運營商如何打好邊緣戰(zhàn)

          隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,各類產(chǎn)品的更新迭代,各大設(shè)備廠商,巨頭公司開始發(fā)力研發(fā)邊緣計算等技術(shù),但是邊緣計算的出現(xiàn)能否取代云計算呢?

          盡管邊緣計算被大肆宣傳,但正如云服務(wù)一樣,邊緣計算并非完美無缺,與IT的其他方面一樣,邊緣計算有一套網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞,這些風險包括訪問設(shè)備的弱密碼、不安全的通信以及物理安全風險。而除了安全問題,當前邊緣計算的發(fā)展,還受到聯(lián)接的海量與異構(gòu)、業(yè)務(wù)的實時性、應用的智能性以及數(shù)據(jù)優(yōu)化等多方面的制約。

          雖然云計算模型在某些情況下可能表現(xiàn)不佳,但在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)中仍然占有一席之地。云計算服務(wù)非常適合為分散用戶提供可從世界任何地方訪問的集中服務(wù)。雖然那些追求最佳性能的組織可能會開始采用邊緣計算,但云計算在可預見的未來仍將存在。

          但可以期待的是,隨著邊緣計算機制的逐步完善,所有難題都將被攻克,而邊緣計算也將為物聯(lián)網(wǎng)市場以及人工智能市場帶來最優(yōu)的應用效果。未來,一切可期!

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