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          一文看懂Python爬蟲

          本篇文章給大家?guī)砹岁P(guān)于Python的相關(guān)知識,其中主要介紹了關(guān)于爬蟲的相關(guān)知識,爬蟲簡單的來說就是用程序獲取網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)這個(gè)過程的一種名稱,下面一起來看一下,希望對大家有幫助。

          一文看懂Python爬蟲

          爬蟲是什么

          爬蟲簡單的來說就是用程序獲取網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)這個(gè)過程的一種名稱。

          爬蟲的原理

          如果要獲取網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù),我們要給爬蟲一個(gè)網(wǎng)址(程序中通常叫URL),爬蟲發(fā)送一個(gè)HTTP請求給目標(biāo)網(wǎng)頁的服務(wù)器,服務(wù)器返回?cái)?shù)據(jù)給客戶端(也就是我們的爬蟲),爬蟲再進(jìn)行數(shù)據(jù)解析、保存等一系列操作。

          流程

          爬蟲可以節(jié)省我們的時(shí)間,比如我要獲取豆瓣電影 Top250 榜單,如果不用爬蟲,我們要先在瀏覽器上輸入豆瓣電影的 URL ,客戶端(瀏覽器)通過解析查到豆瓣電影網(wǎng)頁的服務(wù)器的 IP 地址,然后與它建立連接,瀏覽器再創(chuàng)造一個(gè) HTTP 請求發(fā)送給豆瓣電影的服務(wù)器,服務(wù)器收到請求之后,把 Top250 榜單從數(shù)據(jù)庫中提出,封裝成一個(gè) HTTP 響應(yīng),然后將響應(yīng)結(jié)果返回給瀏覽器,瀏覽器顯示響應(yīng)內(nèi)容,我們看到數(shù)據(jù)。我們的爬蟲也是根據(jù)這個(gè)流程,只不過改成了代碼形式。

          一文看懂Python爬蟲

          HTTP請求

          HTTP 請求由請求行、請求頭、空行、請求體組成。

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          請求行由三部分組成:

          1.請求方法,常見的請求方法有 GET、POST、PUT、DELETE、HEAD
          2.客戶端要獲取的資源路徑
          3.是客戶端使用的 HTTP 協(xié)議版本號
          請求頭是客戶端向服務(wù)器發(fā)送請求的補(bǔ)充說明,比如說明訪問者身份,這個(gè)下面會講到。

          請求體是客戶端向服務(wù)器提交的數(shù)據(jù),比如用戶登錄時(shí)需要提高的賬號密碼信息。請求頭與請求體之間用空行隔開。請求體并不是所有的請求都有的,比如一般的GET都不會帶有請求體。

          上圖就是瀏覽器登錄豆瓣時(shí)向服務(wù)器發(fā)送的HTTP POST 請求,請求體中指定了用戶名和密碼。

          HTTP 響應(yīng)

          HTTP 響應(yīng)格式與請求的格式很相似,也是由響應(yīng)行、響應(yīng)頭、空行、響應(yīng)體組成。

          一文看懂Python爬蟲

          響應(yīng)行也包含三部分,分別是服務(wù)端的 HTTP 版本號、響應(yīng)狀態(tài)碼和狀態(tài)說明。

          這里狀態(tài)碼有一張表,對應(yīng)了各個(gè)狀態(tài)碼的意思

          一文看懂Python爬蟲

          一文看懂Python爬蟲 一文看懂Python爬蟲

          第二部分就是響應(yīng)頭,響應(yīng)頭與請求頭對應(yīng),是服務(wù)器對該響應(yīng)的一些附加說明,比如響應(yīng)內(nèi)容的格式是什么,響應(yīng)內(nèi)容的長度有多少、什么時(shí)間返回給客戶端的、甚至還有一些 Cookie 信息也會放在響應(yīng)頭里面。

          第三部分是響應(yīng)體,它才是真正的響應(yīng)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)其實(shí)就是網(wǎng)頁的 HTML 源代碼。

          爬蟲代碼怎么寫

          爬蟲可以用很多語言比如 Python、C++等等,但是我覺得Python是最簡單的,

          因?yàn)镻ython有現(xiàn)成可用的庫,已經(jīng)封裝到幾乎完美,

          C++雖然也有現(xiàn)成的庫,但是它的爬蟲還是比較小眾,僅有的庫也不足以算上簡單,而且代碼在各個(gè)編譯器上,甚至同一個(gè)編譯器上不同版本的兼容性不強(qiáng),所以不是特別好用。所以今天主要介紹python爬蟲。

          安裝requests庫

          cmd運(yùn)行:pip install requests ,安裝 requests。

          然后在 IDLE 或者編譯器(個(gè)人推薦 VS Code 或者 Pycharm )上輸入

          import requests 運(yùn)行,如果沒有報(bào)錯,證明安裝成功。

          安裝大部分庫的方法都是:pip install xxx(庫的名字)

          requests的方法

          requests.request() 構(gòu)造一個(gè)請求,支撐一下各方法的基本方法
          requests.get() 獲取HTML網(wǎng)頁的主要方法,對應(yīng)于HTTP的GET

          requests.head()

          獲取HTML網(wǎng)頁頭信息的方法,對應(yīng)于HTTP的HEAD

          requests.post() 向HTML網(wǎng)頁提交POST請求的方法,對應(yīng)于HTTP的POST
          requests.put() 向HTML網(wǎng)頁提交PUT請求的方法,對應(yīng)于HTTP的PUT
          requests.patch( ) 向HTML網(wǎng)頁提交局部修改請求,對應(yīng)于HTTP的PATCT
          requests.delete() 向HTML網(wǎng)頁提交刪除請求,對應(yīng)于HTTP的DELETE

          最常用的get方法

          r = requests.get(url)

          包括兩個(gè)重要的對象:

          構(gòu)造一個(gè)向服務(wù)器請求資源的Request對象;返回一個(gè)包含服務(wù)器資源的Response對象

          r.status_code HTTP請求的返回狀態(tài),200表示連接成功,404表示失敗
          r.text HTTP響應(yīng)內(nèi)容的字符串形式,即,url對應(yīng)的頁面內(nèi)容
          r.encoding 從HTTP header中猜測的響應(yīng)內(nèi)容編碼方式(如果header中不存在charset,則認(rèn)為編碼為ISO-8859-1)
          r.apparent_encoding 從內(nèi)容中分析的響應(yīng)內(nèi)容編碼方式(備選編碼方式)
          r.content HTTP響應(yīng)內(nèi)容的二進(jìn)制形式
          requests.ConnectionError 網(wǎng)絡(luò)連接錯誤異常,如DNS查詢失敗、拒絕連接等
          requests.HTTPError HTTP錯誤異常
          requests.URLRequired URL缺失異常
          requests.TooManyRedirects 超過最大重定向次數(shù),產(chǎn)生重定向異常
          requests.ConnectTimeout 連接遠(yuǎn)程服務(wù)器超時(shí)異常
          requests.Timeout 請求URL超時(shí),產(chǎn)生超時(shí)異常

          爬蟲小demo

          requests是最基礎(chǔ)的爬蟲庫,但是我們可以做一個(gè)簡單的翻譯

          我先把我做的一個(gè)爬蟲的小項(xiàng)目的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)放上,完整源碼可以私聊我下載。

          一文看懂Python爬蟲

          下面是翻譯部分的源碼

          import requests def English_Chinese(): 	url = "https://fanyi.baidu.com/sug" 	s = input("請輸入要翻譯的詞(中/英):") 	dat = { 		"kw":s 		} 	resp = requests.post(url,data = dat)# 發(fā)送post請求 	ch = resp.json() # 將服務(wù)器返回的內(nèi)容直接處理成json => dict 	resp.close() 	dic_lenth = len(ch['data']) 	for i in range(dic_lenth): 		print("詞:"+ch['data'][i]['k']+" "+"單詞意思:"+ch['data'][i]['v'])
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          代碼詳解:

          導(dǎo)入requests模塊,設(shè)置 url為百度翻譯網(wǎng)頁的網(wǎng)址。

          一文看懂Python爬蟲

          然后通過 post 方法發(fā)送請求,再把返回的結(jié)果打成一個(gè) dic (字典),但是這個(gè)時(shí)候我們打印出來結(jié)果發(fā)現(xiàn)是這樣的。

          一文看懂Python爬蟲

          這是一個(gè)字典里套列表套字典的樣子,大概就是這樣的

          { xx:xx , xx:[ {xx:xx} , {xx:xx} , {xx:xx} , {xx:xx} ] }

          我標(biāo)紅的地方是我們需要的信息。

          假如說我標(biāo)藍(lán)色的列表里面有 n 個(gè)字典,我們可以通過 len() 函數(shù)獲取 n 的數(shù)值,

          并使用 for 循環(huán)遍歷,得到結(jié)果。

          dic_lenth = len(ch['data'] for i in range(dic_lenth):     print("詞:"+ch['data'][i]['k']+" "+"單詞意思:"+ch['data'][i]['v'])
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          最后

          好了,今天的分享就到這里了,拜拜~

          哎?忘了一件事,再給你們一個(gè)爬取天氣的代碼!

          # -*- coding:utf-8 -*- import requests import bs4   def get_web(url):     header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.114 Safari/537.36 Edg/91.0.864.59"}     res = requests.get(url, headers=header, timeout=5)     # print(res.encoding)     content = res.text.encode('ISO-8859-1')     return content   def parse_content(content):     soup = bs4.BeautifulSoup(content, 'lxml')      '''     存放天氣情況     '''     list_weather = []     weather_list = soup.find_all('p', class_='wea')     for i in weather_list:         list_weather.append(i.text)      '''     存放日期     '''     list_day = []     i = 0     day_list = soup.find_all('h1')     for each in day_list:         if i <= 6:             list_day.append(each.text.strip())             i += 1     # print(list_day)      '''     存放溫度:最高溫度和最低溫度     '''     tem_list = soup.find_all('p', class_='tem')     i = 0     list_tem = []     for each in tem_list:         if i == 0:             list_tem.append(each.i.text)             i += 1         elif i > 0:             list_tem.append([each.span.text, each.i.text])             i += 1     # print(list_tem)      '''     存放風(fēng)力     '''     list_wind = []     wind_list = soup.find_all('p', class_='win')     for each in wind_list:         list_wind.append(each.i.text.strip())     # print(list_wind)     return list_day, list_weather, list_tem, list_wind   def get_content(url):     content = get_web(url)     day, weather, tem, wind = parse_content(content)     item = 0     for i in range(0, 7):         if item == 0:             print(day[i]+':t')             print(weather[i]+'t')             print("今日氣溫:"+tem[i]+'t')             print("風(fēng)力:"+wind[i]+'t')             print('n')             item += 1         elif item > 0:             print(day[i]+':t')             print(weather[i] + 't')             print("最高氣溫:"+tem[i][0]+'t')             print("最低氣溫:"+tem[i][1] + 't')             print("風(fēng)力:"+wind[i]+'t')             print('n')
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