vscode中怎么導(dǎo)入python庫(kù)？下面本篇文章帶大家了解一下vscode中利用anaconda導(dǎo)入python庫(kù)的方法，希望對(duì)大家有所幫助！

php入門到就業(yè)線上直播課：進(jìn)入學(xué)習(xí)
Apipost = Postman + Swagger + Mock + Jmeter 超好用的API調(diào)試工具：點(diǎn)擊使用

剛開始用vscode學(xué)習(xí)寫python，遇到許多問(wèn)題。

這次的代碼需要導(dǎo)入numpy，pandas等多種庫(kù)，在網(wǎng)上瀏覽眾多方法后找到了自認(rèn)為最簡(jiǎn)便的方法：用anaconda來(lái)導(dǎo)入庫(kù)。
同時(shí)也方便以后繼續(xù)導(dǎo)入其他的庫(kù)。【推薦學(xué)習(xí)：vscode教程、編程教學(xué)】

已有環(huán)境：已裝 vs code和運(yùn)行python所用的插件

安裝anaconda

Anacond的介紹

Anaconda指的是一個(gè)開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。 因?yàn)榘舜罅康目茖W(xué)包，Anaconda 的下載文件比較大（400+MB），如果只需要某些包，或者需要節(jié)省帶寬或存儲(chǔ)空間，也可以使用Miniconda這個(gè)較小的發(fā)行版（僅包含conda和 Python）。

Conda是一個(gè)開源的包、環(huán)境管理器，可以用于在同一個(gè)機(jī)器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，并能夠在不同的環(huán)境之間切換

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等

Miniconda包括Conda、Python

Anacond下載與安裝

官網(wǎng)下載地址：link

可以參考這篇文章進(jìn)行下載和安裝，有幾個(gè)注意點(diǎn)：link

測(cè)試

參考文章：link
1.打開cmd [WIN+R /cmd]
輸入-conda list。
如下圖所示，Anaconda安裝成功。

2.創(chuàng)建環(huán)境

輸入-conda create -n test python=3.8.3 pip
#根據(jù)版本號(hào)修改Python版本，例如你的python版本是3.7，則改成-conda create -n test python=3.7 pip

#可以在vs code 頁(yè)面左下角看到Python版本

會(huì)出現(xiàn)Proceed (y/[n])? ，輸入y即可
其余的步驟在上面鏈接的文章里講的很清楚

vscode配置環(huán)境

遇到的問(wèn)題：當(dāng)前代碼需要導(dǎo)入numpy庫(kù)

解決方案：
1.還是點(diǎn)擊 vs code 左下角版本號(hào)的地方，會(huì)出現(xiàn)下圖的選項(xiàng)，選擇解釋器為test：conda這個(gè)版本

2.此時(shí)運(yùn)行仍然報(bào)錯(cuò)，說(shuō)沒(méi)有 numpy這個(gè)庫(kù)，我們需要安裝這個(gè)庫(kù)
3.打開cmd，輸入-conda install numpy，安裝numpy庫(kù)成功后再次運(yùn)行，問(wèn)題解決
安裝庫(kù)的過(guò)程參考文章：link

結(jié)語(yǔ)

1.可以用上述方法安裝各種庫(kù)，簡(jiǎn)易方便。
2.通過(guò)學(xué)習(xí)別人的方法然后匯總記錄，希望能解他人之便