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背景
最近我們線上網(wǎng)關(guān)替換為了 APISIX，也遇到了一些問題，有一個比較難解決的問題是 APISIX 的進程隔離問題。
APISIX 不同種類請求的互相影響
首先我們遇到的就是 APISIX Prometheus 插件在監(jiān)控數(shù)據(jù)過多時影響正常業(yè)務接口響應的問題。當啟用 Prometheus 插件以后，可以通過 HTTP 接口獲取 APISIX 內(nèi)部采集的監(jiān)控信息然后展示到特定的看板中。
curl http://172.30.xxx.xxx:9091/apisix/prometheus/metrics
我們網(wǎng)關(guān)接入的業(yè)務系統(tǒng)非常繁雜，有 4000+ 路由，每次拉取 Prometheus 插件時，metrics 條數(shù)超過 50 萬條，大小超過 80M+，這部分信息需要在 lua 層拼裝發(fā)送，當請求時會造成處理此請求的 worker 進程 CPU 占用非常高，處理的時間超過 2s，導致此 worker 進程處理正常業(yè)務請求會有 2s+ 的延遲?！就扑]：Nginx教程】
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Apipost = Postman + Swagger + Mock + Jmeter 超好用的API調(diào)試工具：點擊使用
當時臨時想到的措施是修改 Prometheus 插件，減少采集發(fā)送的范圍和數(shù)量，先臨時繞過了此問題。經(jīng)過對 Prometheus 插件采集信息的分析，采集的數(shù)據(jù)條數(shù)如下。
407171 apisix_http_latency_bucket 29150 apisix_http_latency_sum 29150 apisix_http_latency_count 20024 apisix_bandwidth 17707 apisix_http_status 11 apisix_etcd_modify_indexes 6 apisix_nginx_http_current_connections 1 apisix_node_info
結(jié)合我們業(yè)務實際需要，去掉了部分信息，減少了部分延遲。
然后經(jīng) github issue 咨詢（github.com/apache/apis… ），發(fā)現(xiàn) APISIX 在商業(yè)版本中有提供此功能。因為還是想直接使用開源版本，此問題也暫時可以繞過，就沒有繼續(xù)深究下去。
但是后面又遇到了一個問題，就是 Admin API 處理在業(yè)務峰值處理不及時。我們使用 Admin API 來進行版本切換的功能，在一次業(yè)務高峰期時，APISIX 負載較高，影響了 Admin 相關(guān)的接口，導致版本切換偶發(fā)超時失敗。
這里的原因顯而易見，影響是雙向的：前面的 Prometheus 插件是 APISIX 內(nèi)部請求影響了正常業(yè)務請求。這里的是反過來的，正常業(yè)務請求影響了 APISIX 內(nèi)部的請求。因此把 APISIX 內(nèi)部的請求和正常業(yè)務請求隔離開就顯得至關(guān)重要，于是花了一點時間實現(xiàn)了這個功能。
上述對應會生成如下的 nginx.conf 配置示例文件如下。
// 9091 端口處理 Prometheus 插件接口請求 server { listen 0.0.0.0:9091; access_log off; location / { content_by_lua_block { local prometheus = require("apisix.plugins.prometheus.exporter") prometheus.export_metrics() } } }// 9180 端口處理 admin 接口 server { listen 0.0.0.0:9180; location /apisix/admin { content_by_lua_block { apisix.http_admin() } } }// 正常處理 80 和 443 的業(yè)務請求 server { listen 0.0.0.0:80; listen 0.0.0.0:443 ssl; server_name _; location / { proxy_pass $upstream_scheme://apisix_backend$upstream_uri; access_by_lua_block { apisix.http_access_phase() } }
修改 Nginx 源碼實現(xiàn)進程隔離
對于 OpenResty 比較了解的同學應該知道，OpenResty 在 Nginx 的基礎上進行了擴展，增加了 privilege
privileged agent 特權(quán)進程不監(jiān)聽任何端口，不對外提供任何服務，主要用于定時任務等。
我們需要做的是增加 1 個或者多個 woker 進程，專門處理 APISIX 內(nèi)部的請求即可。
Nginx 采用多進程模式，master 進程會調(diào)用 bind、listen 監(jiān)聽套接字。fork 函數(shù)創(chuàng)建的 worker 進程會復制這些 listen 狀態(tài)的 socket 句柄。
Nginx 源碼中創(chuàng)建 worker 子進程的偽代碼如下：
voidngx_master_process_cycle(ngx_cycle_t *cycle) { ngx_setproctitle("master process"); ngx_start_worker_processes() for (i = 0; i < n; i++) { // 根據(jù) cpu 核心數(shù)創(chuàng)建子進程 ngx_spawn_process(i, "worker process"); pid = fork(); ngx_worker_process_cycle() ngx_setproctitle("worker process") for(;;) { // worker 子進程的無限循環(huán) // ... } } } for(;;) { // ... master 進程的無限循環(huán) } }
我們要做修改就是在 for 循環(huán)中多啟動 1 個或 N 個子進程，專門用來處理特定端口的請求。
這里的 demo 以啟動 1 個 worker process 為例，修改 ngx_start_worker_processes 的邏輯如下，多啟動一個 worker process，命令名為 "isolation process" 表示內(nèi)部隔離進程。
static voidngx_start_worker_processes(ngx_cycle_t *cycle, ngx_int_t n, ngx_int_t type){ ngx_int_t i; // ... for (i = 0; i < n + 1; i++) { // 這里將 n 改為了 n+1，多啟動一個進程 if (i == 0) { // 將子進程組中的第一個作為隔離進程 ngx_spawn_process(cycle, ngx_worker_process_cycle, (void *) (intptr_t) i, "isolation process", type); } else { ngx_spawn_process(cycle, ngx_worker_process_cycle, (void *) (intptr_t) i, "worker process", type); } } // ...}
隨后在 ngx_worker_process_cycle 的邏輯對第 0 號 worker 做特殊處理，這里的 demo 使用 18080、18081、18082 作為隔離端口示意。
static voidngx_worker_process_cycle(ngx_cycle_t *cycle, void *data) { ngx_int_t worker = (intptr_t) data; int ports[3]; ports[0] = 18080; ports[1] = 18081; ports[2] = 18082; ngx_worker_process_init(cycle, worker); if (worker == 0) { // 處理 0 號 worker ngx_setproctitle("isolation process"); ngx_close_not_isolation_listening_sockets(cycle, ports, 3); } else { // 處理非 0 號 worker ngx_setproctitle("worker process"); ngx_close_isolation_listening_sockets(cycle, ports, 3); } }
這里新寫了兩個方法
ngx_close_not_isolation_listening_sockets：只保留隔離端口的監(jiān)聽，取消其它端口監(jiān)聽ngx_close_isolation_listening_sockets：關(guān)閉隔離端口的監(jiān)聽，只保留正常業(yè)務監(jiān)聽端口，也就是處理正常業(yè)務
ngx_close_not_isolation_listening_sockets 精簡后的代碼如下：
// used in isolation processvoidngx_close_not_isolation_listening_sockets(ngx_cycle_t *cycle, int isolation_ports[], int port_num){ ngx_connection_t *c; int port_match = 0; ngx_listening_t* ls = cycle->listening.elts; for (int i = 0; i < cycle->listening.nelts; i++) { c = ls[i].connection; // 從 sockaddr 結(jié)構(gòu)體中獲取端口號 in_port_t port = ngx_inet_get_port(ls[i].sockaddr) ; // 判斷當前端口號是否是需要隔離的端口 int is_isolation_port = check_isolation_port(port, isolation_ports, port_num); // 如果不是隔離端口，則取消監(jiān)聽事情的處理 if (c && !is_isolation_port) { // 調(diào)用 epoll_ctl 移除事件監(jiān)聽 ngx_del_event(c->read, NGX_READ_EVENT, 0); ngx_free_connection(c); c->fd = (ngx_socket_t) -1; } if (!is_isolation_port) { port_match++; ngx_close_socket(ls[i].fd); // close 當前 fd ls[i].fd = (ngx_socket_t) -1; } } cycle->listening.nelts -= port_match; }
對應的 ngx_close_isolation_listening_sockets 關(guān)閉所有的隔離端口，只保留正常業(yè)務端口監(jiān)聽，簡化后的代碼如下。
voidngx_close_isolation_listening_sockets(ngx_cycle_t *cycle, int isolation_ports[], int port_num){ ngx_connection_t *c; int port_match; port_match = 0; ngx_listening_t * ls = cycle->listening.elts; for (int i = 0; i < cycle->listening.nelts; i++) { c = ls[i].connection; in_port_t port = ngx_inet_get_port(ls[i].sockaddr) ; int is_isolation_port = check_isolation_port(port, isolation_ports, port_num); // 如果是隔離端口，關(guān)閉監(jiān)聽 if (c && is_isolation_port) { ngx_del_event(c->read, NGX_READ_EVENT, 0); ngx_free_connection(c); c->fd = (ngx_socket_t) -1; } if (is_isolation_port) { port_match++; ngx_close_socket(ls[i].fd); // 關(guān)閉 fd ls[i].fd = (ngx_socket_t) -1; } } cle->listening.nelts -= port_match; }
如此一來，我們就實現(xiàn)了 Nginx 基于端口的進程隔離。
效果驗證
這里我們使用 18080~18082 端口作為隔離端口驗證，其它端口作為正常業(yè)務端端口。為了模擬請求占用較高 CPU 的情況，這里我們用 lua 來計算多次 sqrt，以更好的驗證 Nginx 的 worker 負載均衡。
server { listen 18080; // 18081,18082 配置一樣 server_name localhost; location / { content_by_lua_block { local sum = 0; for i = 1,10000000,1 do sum = sum + math.sqrt(i) end ngx.say(sum) } } } server { listen 28080; server_name localhost; location / { content_by_lua_block { local sum = 0; for i = 1,10000000,1 do sum = sum + math.sqrt(i) end ngx.say(sum) } } }
首先來記錄一下當前 worker 進程情況。
可以看到現(xiàn)在已經(jīng)啟動了 1 個內(nèi)部隔離 worker 進程（pid=3355），4 個普通 worker 進程（pid=3356~3359）。
首先我們可以看通過端口監(jiān)聽來確定我們的改動是否生效。
可以看到隔離進程 3355 進程監(jiān)聽了 18080、18081、18082，普通進程 3356 等進程監(jiān)聽了 20880、20881 端口。
使用 ab 請求 18080 端口，看看是否只會把 3355 進程 CPU 跑滿。
ab -n 10000 -c 10 localhost:18080top -p 3355,3356,3357,3358,3359
可以看到此時只有 3355 這個 isolation process 被跑滿。
接下來看看非隔離端口請求，是否只會跑滿其它四個 woker process。
ab -n 10000 -c 10 localhost:28080top -p 3355,3356,3357,3358,3359
符合預期，只會跑滿 4 個普通 worker 進程（pid=3356~3359），此時 3355 的 cpu 使用率為 0。
到此，我們就通過修改 Nginx 源碼實現(xiàn)了特定基于端口號的進程隔離方案。此 demo 中的端口號是寫死的，我們實際使用的時候是通過 lua 代碼傳入的。
init_by_lua_block { local process = require "ngx.process" local ports = {18080, 18081, 18083} local ok, err = process.enable_isolation_process(ports) if not ok then ngx.log(ngx.ERR, "enable enable_isolation_process failed") return else ngx.log(ngx.ERR, "enable enable_isolation_process success") end}復制代碼
這里需要 lua 通過 ffi 傳入到 OpenResty 中，這里不是本文的重點，就不展開講述。
后記
這個方案有一點 hack，能比較好的解決當前我們遇到的問題，但是也是有成本的，需要維護自己的 OpenResty 代碼分支，喜歡折騰的同學或者實在需要此特性可以試試。
上述方案只是我對 Nginx 源碼的粗淺了解做的改動，如果有使用不當?shù)牡胤綒g迎跟我反饋。
