怎么使用node實(shí)現(xiàn)一個(gè)圖片拼接插件？下面本篇文章給大家介紹一下使用node封裝一個(gè)圖片拼接插件的方法，希望對(duì)大家有所幫助！

平時(shí)我們拼接圖片的時(shí)候一般都要通過ps或者其他圖片處理工具來進(jìn)行處理合成，這次有個(gè)需求就需要進(jìn)行圖片拼接，而且我希望是可以直接使用代碼進(jìn)行拼接，于是就有了這么一個(gè)工具包。

插件效果

通過該插件，我們可以將圖片進(jìn)行以下操作：

1、橫向拼接兩張圖片

如下，我們有這么兩張圖片，現(xiàn)在我們可以通過該工具將它們拼接成一張

n1.jpg

n2.jpg

• 代碼

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p1 = {     left:'.\img\n1.jpg',     right:'.\img\n2.jpg',     target:'.\longImg' } // 橫向拼接兩張圖片 ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{     console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`); });

• 效果

2、縱向拼接兩張圖片

仍是上面的兩張圖片，我們將其進(jìn)行縱向拼接

• 代碼

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p1 = {     left:'.\img\n1.jpg',     right:'.\img\n2.jpg',     target:'.\longImg' } //縱向拼接兩張圖片 ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{     console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`); });

• 效果

3、批量拼接

我們也可以直接將某一目錄中的所有圖片進(jìn)行批量拼接成長(zhǎng)圖，如下圖，我們現(xiàn)在要對(duì)該目錄下的所有圖片進(jìn)行拼接：

3.1 橫向拼接長(zhǎng)圖

• 代碼

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = {     folderPath:'.\img',        //資源目錄     targetFolder:'.\longImg',  //轉(zhuǎn)換后圖片存放目錄     direction:'y'               //拼接方向，y為橫向，n為縱向 } // 拼接目錄下的所有圖片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{     console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`); })

• 效果

3.2 縱向拼接長(zhǎng)圖

• 代碼

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = {     folderPath:'.\img',        //資源目錄     targetFolder:'.\longImg',  //轉(zhuǎn)換后圖片存放目錄     direction:'n'               //拼接方向，y為橫向，n為縱向 } // 拼接目錄下的所有圖片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{     console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`); })

• 效果

4、自定義拼接矩陣

我們也可以自己定義圖片拼接矩陣，shape為二維數(shù)組，定義各個(gè)位置的圖片，具體如下：

• 代碼

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = {     shape:[['.\img\n1.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n2.jpg'],             ['.\img\white.jpg','.\img\n3.jpg','.\img\white.jpg'],             ['.\img\n4.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n5.jpg']         ],     target:'.\longImg' }; //自定義矩陣拼接圖片 ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{     console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`); });

• 效果

插件實(shí)現(xiàn)

單張圖片拼接

使用GraphicsMagick進(jìn)行圖片拼接

const gm = require('gm'); collapse (left,right,target,flag = true) {      return new Promise((r) => {       gm(left).append(right,flag).write(target, err => {             if(err) console.log(err);             r();       })     }) }

批量拼接

• 使用sharp.js獲取圖片信息，調(diào)整圖片分辨率大小
• 使用fs獲取文件列表
• 使用path拼接文件路徑
• 使用 @jyeontu/progress-bar打印進(jìn)度條

const gm = require('gm'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar'); const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');  doConcatAll = async(folderPath,targetFolder,direction) => {      let fileList = fs.readdirSync(folderPath);     fileList.sort((a, b) => {       return path.basename(a) - path.basename(b);     });     const extensionName = getFileSuffix(fileList[0], ".");     let targetFilePath = path.join(targetFolder, new Date().getTime() + '.' + extensionName);     const barConfig = {       duration: fileList.length - 1,       current: 0,       block:'█',       showNumber:true,       tip:{           0: '拼接中……',           100:'拼接完成'       },       color:'green'     };     let progressBarC = new progressBar(barConfig);     const imgInfo = await this.getImgInfo(path.join(folderPath, fileList[0]));     for (let index = 1; index < fileList.length; index++) {       let leftFile = path.join(folderPath, fileList[index - 1]);       let rightFile = path.join(folderPath, fileList[index]);       const leftPath = await this.resizeImage({         path:leftFile,         width:imgInfo.width,         height:imgInfo.height       });       const rightPath = await this.resizeImage({         path:rightFile,         width:imgInfo.width,         height:imgInfo.height       });       progressBarC.run(index);       await this.collapse(index == 1 ? leftPath : targetFilePath,rightPath,targetFilePath,direction);       fs.unlinkSync(leftPath);       fs.unlinkSync(rightPath);     }     console.log('');     return targetFilePath;   }

自定義矩陣拼接

const gm = require('gm'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar'); const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util'); async conCatByMaxit(res){     const {shape} = res;     const tmpList = [];     const barConfig = {       duration: shape[0].length * shape.length,       current: 0,       block:'█',       showNumber:true,       tip:{           0: '拼接中……',           100:'拼接完成'       },       color:'green'     };     const progressBarC = new progressBar(barConfig);     let target = '';     let extensionName = getFileSuffix(shape[0][0], ".");     const imgInfo = await this.getImgInfo(shape[0][0]);     for(let i = 0; i < shape.length; i++){       target = res.target + '\' + `targetImg${i}.${extensionName}`;       for(let j = 1; j < shape[i].length; j++){         const leftPath = await this.resizeImage({           path:shape[i][j - 1],           width:imgInfo.width,           height:imgInfo.height         });         const rightPath = await resizeImage({           path:shape[i][j],           width:imgInfo.width,           height:imgInfo.height         });         tmpList.push(leftPath,rightPath,target);         progressBarC.run(shape[i].length * i + j);         await this.collapse(j == 1 ? leftPath : target,rightPath,target);       }       if( i > 0){           await this.collapse(res.target + '\' + `targetImg${i - 1}.${extensionName}`,target,target,false);       }     }     progressBarC.run(shape[0].length * shape.length);     const newTarget = res.target + '\' + new Date().getTime() + `.${extensionName}`;     fs.renameSync(target,newTarget)     for(let i = 0; i < tmpList.length; i++){       try{         fs.unlinkSync(tmpList[i]);       }catch(err){         // console.error(err);       }     }     console.log('');     return newTarget; }

插件使用

依賴引入

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat();

橫向拼接兩張圖片

參數(shù)說明

• left

左邊圖片路徑

• right

右邊圖片路徑

• target

合成圖片保存目錄

示例代碼

const p1 = {     left:'.\img\n1.jpg',     right:'.\img\n2.jpg',     target:'.\longImg' } // 橫向拼接兩張圖片 ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{     console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`); });

縱向拼接兩張圖片

參數(shù)說明

• left

左邊圖片路徑

• right

右邊圖片路徑

• target

合成圖片保存目錄

示例代碼

const p1 = {     left:'.\img\n1.jpg',     right:'.\img\n2.jpg',     target:'.\longImg' } // 縱向拼接兩張圖片 ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{     console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`); });

批量拼接

參數(shù)說明

• folderPath

資源文件目

• targetFolder

合并圖片保存目錄

• direction

圖片合并方向，y為橫向，n為縱向

示例代碼

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = {     folderPath:'.\img',        //資源目錄     targetFolder:'.\longImg',  //合并后圖片存放目錄     direction:'y'               //拼接方向，y為橫向，n為縱向 } // 拼接目錄下的所有圖片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{     console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`); })

自定義拼接矩陣

參數(shù)說明

• shape

圖片合并矩陣，傳入各個(gè)位置的圖片路徑。

• target

合并后圖片的保存路徑

示例代碼

const p = {     shape:[['.\img\n1.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n2.jpg'],             ['.\img\white.jpg','.\img\n3.jpg','.\img\white.jpg'],             ['.\img\n4.jpg','.\img\white.jpg','.\img\n5.jpg']         ],     target:'.\longImg' }; //自定義矩陣拼接圖片 ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{     console.log(`拼接完成,圖片路徑為${res}`); });

源碼地址

https://gitee.com/zheng_yongtao/node-scripting-tool/tree/master/src/imgConcat