近日，由網(wǎng)易和中國工商銀行聯(lián)合發(fā)起的云原生日志系統(tǒng)Loggie項目(github.com/loggie-io/loggie/)正式開源。這是網(wǎng)易數(shù)帆向云原生日志痛點發(fā)起的一次沖鋒，也是團隊聯(lián)合合作伙伴踐行“架構開放，內核開源”技術理念、把控制權交給客戶的又一行動。

　　Loggie項目：破解云原生日志之痛

　　企業(yè)數(shù)字化轉型浪潮中，采用云原生技術解決數(shù)字化軟件研發(fā)、運維新挑戰(zhàn)已成主流選擇，然而在云原生環(huán)境下，容器大規(guī)模及頻繁動態(tài)遷移、日志存儲多樣性、Kubernetes元信息查詢等特點，迫使日志管理方式發(fā)生變化。隨著業(yè)務實踐的深入，日志方面存在的人肉運維越來越多、功能開發(fā)難以擴展和難以支撐更大規(guī)模等問題逐漸浮出水面，業(yè)界既有的開源方案未能滿足需求，比如：

　　• 性能不達標，或者擴展功能開發(fā)效率低，未達到很好的平衡

　　• 對容器化場景支持有限

　　• 大部分開源項目均未提供一套完整的日志解決方案

　　在此背景下，面向云原生場景的Loggie應運而生。Loggie是一個基于Golang的輕量級、高性能、云原生日志采集Agent和中轉處理Aggregator，支持多Pipeline和組件熱插拔，提供了：

　　• 一棧式日志解決方案：同時支持日志中轉、過濾、解析、切分、日志報警等

　　• 云原生的日志形態(tài)：快速便捷的容器日志采集方式，原生的Kubernetes CRD動態(tài)配置下發(fā)

　　• 生產(chǎn)級的特性：基于長期的大規(guī)模運維經(jīng)驗，形成了全方位的可觀測性、快速排障、異常預警、自動化運維能力

　　結合網(wǎng)易數(shù)帆長期的業(yè)務實踐，Loggie形成了如下幾大特點：

　　• 可擴展、熱插拔：配置不同的Source/Interceptor/Sink，擁有中轉、過濾、解析、切分、日志報警等能力，可使用Golang快速自研插件

　　• 強隔離：多Pipeline設計，減少互相干擾，可同時發(fā)送多個不同數(shù)據(jù)源

　　• 輕量級、高性能：基于Golang，極少的資源占用，強大的吞吐性能

　　• 可靠性保障：完善的日志可觀測性，原生Prometheus metrics支持，還有限流等Interceptor

　　• 云原生：配置中心集成Kubernetes，創(chuàng)建CRD實例即可采集容器日志

　　同時，基于Loggie的流式數(shù)據(jù)傳輸設計，我們可以靈活的使用Loggie的Pipeline。從使用形態(tài)上可劃分為：

　　• Agent 形態(tài)：每個節(jié)點一個或者每個Pod一個，用于采集日志或者其他數(shù)據(jù)

　　• Aggregator 形態(tài)：用于中轉、轉發(fā)和處理，可獨立部署成集群

　　可以應用在：

　　• 數(shù)據(jù)采集：采集容器日志、節(jié)點日志，采集Prometheus metrics、Kubernetes Events等

　　• 數(shù)據(jù)中轉：作為中轉機去做數(shù)據(jù)的聚合、轉發(fā)、分流

　　• 數(shù)據(jù)處理：進行流式數(shù)據(jù)的切分、轉換、處理

　　• 日志報警：進行異常日志的檢測與報警

　　…

　　此外，利用Loggie的設計，用戶也可以快速開發(fā)一個Source、Sink或Interceptor組件，復用Loggie的能力，避免大量重復的開發(fā)工作，比如：

　　• 在Kubernetes集群中可方便、直接的使用CRD下發(fā)配置，并且支持自動reload、支持指定Loggie集群，無需考慮部署、配置更新等問題

　　• 依賴Loggie提供傳輸過程的穩(wěn)定性和可靠性，保證at-least-once和重試機制，避免數(shù)據(jù)丟失，以及數(shù)據(jù)量過多或過大造成的隱患

　　• 使用Loggie提供的一系列監(jiān)控指標，比如隊列長度、傳輸延遲、發(fā)送QPS等，可快速接入Prometheus，同時還可使用一些系統(tǒng)內置的快速排障的接口與能力

　　• 使用可插拔的Interceptor可用于自定義的數(shù)據(jù)處理、格式轉換等，避免過多的定制化代碼開發(fā)

　　Loggie生態(tài)：攜手伙伴強化系統(tǒng)能力

　　Loggie萌芽于網(wǎng)易嚴選業(yè)務的實際需求，成長于嚴選與數(shù)帆的長期共建，持續(xù)發(fā)展于網(wǎng)易數(shù)帆與網(wǎng)易新聞、中國工商銀行的緊密協(xié)作。廣泛的生態(tài)，使得項目能夠基于業(yè)務需求不斷完善、成熟。

　　在Loggie之前，網(wǎng)易嚴選采用的是開源的日志解決方案。由于業(yè)務同時存在虛擬機、物理機、容器等多種日志采集場景，需要應對相當于平峰期10倍+的大促流量，嚴選在采集性能、資源隔離、可觀測性、異常發(fā)現(xiàn)及自動化運維等方面都遇到了非常大的痛點。因此，2019年，嚴選與數(shù)帆開始共建面向云原生的全新日志系統(tǒng)Loggie。

　　網(wǎng)易數(shù)帆輕舟產(chǎn)品總經(jīng)理陳諤表示：

　　Loggie是我們云原生實踐的一項重要成果，項目遵循云原生社區(qū)標準構建，同時兼容傳統(tǒng)技術架構，融合工商銀行等不同行業(yè)應用場景的經(jīng)驗，企業(yè)采用Loggie能夠統(tǒng)一日志管理，為云原生應用平滑落地保駕護航。Loggie的成熟得益于網(wǎng)易數(shù)帆與業(yè)務共建，我們相信開源將使得項目能夠適應更多行業(yè)場景，豐富開源技術生態(tài)，促進云原生技術發(fā)展。

　　網(wǎng)易高級技術專家、嚴選中臺負責人王國云表示：

　　Loggie已經(jīng)在網(wǎng)易嚴選的混合生產(chǎn)環(huán)境中經(jīng)過了2年多的充分驗證?，F(xiàn)在，在集團的大力支持下，我們將Loggie開源，一方面，希望可以填補社區(qū)在一站式日志解決方案上的空白，幫助到更多遇到同類問題的企業(yè);另一方面，也希望可以借助社區(qū)的力量，使Loggie項目不斷壯大，獲得更持續(xù)更健康的發(fā)展。

　　后續(xù)，嚴選將基于自身業(yè)務場景及在云原生實踐方面的技術積累，持續(xù)參與Loggie項目的開發(fā)與管理工作，也期待有更多志同道合的伙伴參與進來。

　　中國工商銀行已經(jīng)建成同業(yè)規(guī)模最大的企業(yè)級云平臺，核心應用100%入云，容器集群超100個，運行容器超30萬個。工商銀行2017年開始建設企業(yè)級日志中心，日志中心實現(xiàn)對應用各類日志收集、清洗、格式化及存儲，支撐用戶檢索、下載，日均日志容量達45TB;基于標準化日志數(shù)據(jù)打造輕量級運營服務，快速有效支持業(yè)務交易率、耗時等基礎運營指標的實時獲取，同時還提供移動端、前臺等便捷的用戶視圖。

　　工商銀行軟件開發(fā)中心云計算實驗室主任王鑫表示：

　　在社區(qū)貢獻方面，工商銀行作為Loggie項目參與單位，結合日志平臺建設經(jīng)驗，并在采集目標發(fā)現(xiàn)、日志攔截處理、組件自監(jiān)控等核心模塊進行深度定制開發(fā)。后續(xù)，工商銀行將持續(xù)參與Loggie社區(qū)的工作，計劃在日志輸出擴展、流式處理等模塊繼續(xù)深入研究，反哺開源社區(qū)。

　　Loggie未來：滿足可觀測性更多需求

　　Loggie已經(jīng)廣泛應用于網(wǎng)易內部、中國工商銀行以及網(wǎng)易輕舟眾多的商業(yè)客戶環(huán)境中。在網(wǎng)易嚴選業(yè)務的實測中，Loggie消耗的CPU僅為之前方案的1/4，同時發(fā)送吞吐量為后者的1.6～2.6倍，并且在多Pipeline采集下甚至達到了200MB/s+極限吞吐量。

　　Loggie開源發(fā)布之后，網(wǎng)易數(shù)帆開源的自研云原生項目已達6個，還包括云原生軟件定義存儲系統(tǒng)Curve、多租戶可視化Kubernetes管理平臺KubeCube、云原生運維診斷系統(tǒng)KubeDiag、高性能云原生API網(wǎng)關Hango、智能網(wǎng)格管理器Slime等。陳諤此前曾表示：網(wǎng)易數(shù)帆在云原生領域的一系列開源工作，旨在為客戶引入云原生技術棧提供便利，通過企業(yè)級增強基礎組件的開源，幫助客戶解決云原生基礎設施的管控、維護、穩(wěn)定性等問題。

　　Loggie的開源，意味著網(wǎng)易數(shù)帆在云原生開源版圖的可觀測性領域也落下重子，形成了更加完善的布局。

　　未來，Loggie將提供更多組件與功能擴展，推出輕量級的流式處理能力，不斷解決云原生日志的更多痛點，滿足可觀測性方向的更多需求。對該領域感興趣的朋友，歡迎了解Loggie項目，共同參與建設Loggie社區(qū)!

　　了解更多

　　Loggie項目地址：https://github.com/loggie-io/loggie/

　　Loggie項目文檔：https://loggie-io.github.io/docs/

　　數(shù)帆自主開源總覽：https://sf.163.com/opensource

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