本篇文章總結(jié)分享15個Mysql索引失效場景，讓大家可避坑踩雷，希望能夠給大家提供幫助！

無論你是技術(shù)大佬，還是剛?cè)胄械男“?，時不時都會踩到Mysql數(shù)據(jù)庫不走索引的坑。常見的現(xiàn)象就是：明明在字段上添加了索引，但卻并未生效。

前些天就遇到一個稍微特殊的場景，同一條SQL語句，在某些參數(shù)下生效，在某些參數(shù)下不生效，這是為什么呢？

另外，無論是面試或是日常，Mysql索引失效的通常情況都應(yīng)該了解和學(xué)習(xí)。

為了方便學(xué)習(xí)和記憶，這篇文件將常見的15種不走索引情況進行匯總，并以實例展示，幫助大家更好地避免踩坑。建議收藏，以備不時之需。

數(shù)據(jù)庫及索引準備

創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)

為了逐項驗證索引的使用情況，我們先準備一張表t_user：

CREATE TABLE `t_user` (   `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',   `id_no` varchar(18) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '身份編號',   `username` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '用戶名',   `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年齡',   `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時間',   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `union_idx` (`id_no`,`username`,`age`),   KEY `create_time_idx` (`create_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

在上述表結(jié)構(gòu)中有三個索引：

• id：為數(shù)據(jù)庫主鍵；
• union_idx：為id_no、username、age構(gòu)成的聯(lián)合索引；
• create_time_idx：是由create_time構(gòu)成的普通索引；

初始化數(shù)據(jù)

初始化數(shù)據(jù)分兩部分：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)insert了4條數(shù)據(jù)，其中第4條數(shù)據(jù)的創(chuàng)建時間為未來的時間，用于后續(xù)特殊場景的驗證：

INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1001', 'Tom1', 11, '2022-02-27 09:04:23'); INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1002', 'Tom2', 12, '2022-02-26 09:04:23'); INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1003', 'Tom3', 13, '2022-02-25 09:04:23'); INSERT INTO `t_user` (`id`, `id_no`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (null, '1004', 'Tom4', 14, '2023-02-25 09:04:23');

除了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還有一條存儲過程及其調(diào)用的SQL，方便批量插入數(shù)據(jù)，用來驗證數(shù)據(jù)比較多的場景：

-- 刪除歷史存儲過程 DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_t_user`  -- 創(chuàng)建存儲過程 delimiter $  CREATE PROCEDURE insert_t_user(IN limit_num int) BEGIN   DECLARE i INT DEFAULT 10;     DECLARE id_no varchar(18) ;     DECLARE username varchar(32) ;     DECLARE age TINYINT DEFAULT 1;     WHILE i < limit_num DO         SET id_no = CONCAT("NO", i);         SET username = CONCAT("Tom",i);         SET age = FLOOR(10 + RAND()*2);         INSERT INTO `t_user` VALUES (NULL, id_no, username, age, NOW());         SET i = i + 1;     END WHILE;  END $ -- 調(diào)用存儲過程 call insert_t_user(100);

關(guān)于存儲過程的創(chuàng)建和存儲，可暫時不執(zhí)行，當(dāng)用到時再執(zhí)行。

數(shù)據(jù)庫版本及執(zhí)行計劃

查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的版本：

select version(); 8.0.18

上述為本人測試的數(shù)據(jù)庫版本：8.0.18。當(dāng)然，以下的所有示例，大家可在其他版本進行執(zhí)行驗證。

查看SQL語句執(zhí)行計劃，一般我們都采用explain關(guān)鍵字，通過執(zhí)行結(jié)果來判斷索引使用情況。

執(zhí)行示例：

explain select * from t_user where id = 1;

執(zhí)行結(jié)果：

可以看到上述SQL語句使用了主鍵索引（PRIMARY），key_len為4；

其中key_len的含義為：表示索引使用的字節(jié)數(shù)，根據(jù)這個值可以判斷索引的使用情況，特別是在組合索引的時候，判斷該索引有多少部分被使用到非常重要。

做好以上數(shù)據(jù)及知識的準備，下面就開始講解具體索引失效的實例了。

1 聯(lián)合索引不滿足最左匹配原則

聯(lián)合索引遵從最左匹配原則，顧名思義，在聯(lián)合索引中，最左側(cè)的字段優(yōu)先匹配。因此，在創(chuàng)建聯(lián)合索引時，where子句中使用最頻繁的字段放在組合索引的最左側(cè)。

而在查詢時，要想讓查詢條件走索引，則需滿足：最左邊的字段要出現(xiàn)在查詢條件中。

實例中，union_idx聯(lián)合索引組成：

KEY `union_idx` (`id_no`,`username`,`age`)

最左邊的字段為id_no，一般情況下，只要保證id_no出現(xiàn)在查詢條件中，則會走該聯(lián)合索引。

示例一：

explain select * from t_user where id_no = '1002';

explain結(jié)果：

通過explain執(zhí)行結(jié)果可以看出，上述SQL語句走了union_idx這條索引。

這里再普及一下key_len的計算：

• id_no 類型為varchar(18)，字符集為utf8mb4_bin，也就是使用4個字節(jié)來表示一個完整的UTF-8。此時，key_len = 18* 4 = 72；
• 由于該字段類型varchar為變長數(shù)據(jù)類型，需要再額外添加2個字節(jié)。此時，key_len = 72 + 2 = 74；
• 由于該字段運行為NULL（default NULL），需要再添加1個字節(jié)。此時，key_len = 74 + 1 = 75；

上面演示了key_len一種情況的計算過程，后續(xù)不再進行逐一推演，知道基本組成和原理即可，