1月17日，百度輸入法在北京隆重舉辦“AI輸入，開啟全感官輸入時代”發(fā)布會。會上百度面向行業(yè)和用戶分享了語音技術(shù)的最新突破“深度尖峰技術(shù)Deep Peak 2 模型”，并發(fā)布了應(yīng)用該技術(shù)的百度輸入法全新v8.0版本。當(dāng)輸入法加持“黑科技”，百度率先開啟了AI輸入時代，讓機器能更容易地理解用戶的表達(dá)。

　　當(dāng)百度輸入法遇到黑科技

　　發(fā)布會上，百度副總裁，AI技術(shù)平臺體系(AIG)總負(fù)責(zé)人王海峰王海峰為大會致辭，并表示“8年前百度就開始布局人工智能，如今我們不僅把最先進(jìn)的AI技術(shù)應(yīng)用到輸入法等產(chǎn)品中，更把技術(shù)開放出來給合作伙伴和開發(fā)者，一起共享這個AI時代。”他說，“輸入法是百度AI技術(shù)的橋頭堡，未來我們將用更多人工智能技術(shù)打造AI輸入，讓輸入法更懂你的表達(dá)，讓AI真正改變?nèi)藗兊纳睢?rdquo;

　　此次發(fā)布會的最大亮點，就是百度語音技術(shù)部總監(jiān)高亮帶來的“深度尖峰技術(shù)Deep Peak 2 模型”。高亮就這一重大突破向大家進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，Deep Peak 2 模型的全稱為基于 LSTM 和 CTC 的上下文無關(guān)音素組合建模，該技術(shù)將高頻出現(xiàn)的音素聯(lián)合在一起，形成一個音素組合體，然后將這個音素組合體看作一個基本建模單元。與以往使用的上下文相關(guān)建模方式相比，Deep Peak 2 模型能夠充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)優(yōu)勢，對多種說話方式的穩(wěn)定性更強、準(zhǔn)確度更高;同時能夠帶來更快的解碼速度，提升語音識別的整體效率，目前其相對正確率已領(lǐng)先行業(yè)20%。“這種建模對中文和英文都同時適用，讓產(chǎn)品具備了更強大的中英文混合識別能力，是語音識別工業(yè)歷史上巨大的技術(shù)進(jìn)步。”該技術(shù)繼成功在百度輸入法上線后，后續(xù)還將廣泛應(yīng)用在百度所有語音相關(guān)產(chǎn)品中。

　　機器從此將更懂你的表達(dá)

　　對于廣大用戶來說，優(yōu)秀的語音識別體驗在于“更快的識別”和“更準(zhǔn)確的辨別”。著名主持人華少在現(xiàn)場進(jìn)行了語音識別速度挑戰(zhàn)，58秒426字的花式口播被完整、準(zhǔn)確的識別出來，其技術(shù)的識別速度和準(zhǔn)確度令人嘆為觀止。

　　百度是中國最早通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音識別領(lǐng)域取得突破的公司。早在2012年，百度就率先上線了基于 DNN 的語音識別模型，此后隨著技術(shù)的不斷迭代，每一年都有新的語音識別技術(shù)上線，到如今語音識別的準(zhǔn)確率和及時性都堪稱業(yè)界第一，極大提升了用戶在使用百度產(chǎn)品時的語音輸入體驗。

　　此次Deep Peak 2 模型采用的上下文無關(guān)建模方式看似簡單，但其背后的技術(shù)難度卻非常人所能感知。國際上也曾有過類似的建模方式，但卻無法避免建模時出現(xiàn)的過擬合問題，百度通過聲學(xué)模型學(xué)習(xí)和語言信息學(xué)習(xí)相分離的特殊訓(xùn)練方法，使用音素組合來保留最重要的音素連接特性，最終成功解決了建模時的過擬合問題。使用百度最新的上下文無關(guān)建模方式，建模單元從原先的上萬量級降到了一千以內(nèi)，大幅提升了語音解碼的速度，也是百度輸入法語音輸入能做到實時同步的關(guān)鍵所在。

　　人工智能可以讓機器學(xué)習(xí)、思考并像人類一樣做出判斷，在這個機制運行的過程中，首先需要機器可以“聽懂人話”。因此，當(dāng)人工智能技術(shù)成功將輸入法這一傳統(tǒng)工具轉(zhuǎn)型成為“AI輸入”這一全新的人機交互模式時，每一個普通用戶都能感受到AI帶來的巨大能量，都將體驗到前所未有的全感官輸入。

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