Explain有什么用

當(dāng)Explain與SQL語句一起使用時(shí)，MySQL會(huì)顯示來自優(yōu)化器關(guān)于SQL執(zhí)行的信息。也就是說，MySQL解釋了它將如何處理該語句，包括如何連接表以及什么順序連接表等。

• 表的加載順序
• sql的查詢類型
• 可能用到哪些索引，哪些索引又被實(shí)際使用
• 表與表之間的引用關(guān)系
• 一個(gè)表中有多少行被優(yōu)化器查詢
  …..

Explain有哪些信息

Explain執(zhí)行計(jì)劃包含字段信息如下：分別是id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra12個(gè)字段。

Explain執(zhí)行計(jì)劃詳解

一、id

id：：表示查詢中執(zhí)行select子句或者操作表的順序，id的值越大，代表優(yōu)先級(jí)越高，越先執(zhí)行。id大致會(huì)出現(xiàn) 3種情況：

1、id相同

看到三條記錄的id都相同，可以理解成這三個(gè)表為一組，具有同樣的優(yōu)先級(jí)，執(zhí)行順序由上而下，具體順序由優(yōu)化器決定。

2、id不同

如果我們的SQL中存在子查詢，那么id的序號(hào)會(huì)遞增，id值越大優(yōu)先級(jí)越高，越先被執(zhí)行 。當(dāng)三個(gè)表依次嵌套，發(fā)現(xiàn)最里層的子查詢id最大，最先執(zhí)行。

3、以上兩種同時(shí)存在

將上邊的SQL稍微修改一下，增加一個(gè)子查詢，發(fā)現(xiàn)id的以上兩種同時(shí)存在。相同id劃分為一組，這樣就有三個(gè)組，同組的從上往下順序執(zhí)行，不同組id值越大，優(yōu)先級(jí)越高，越先執(zhí)行。

二、select_type

select_type：表示select查詢的類型，主要是用于區(qū)分各種復(fù)雜的查詢，例如：普通查詢、聯(lián)合查詢、子查詢等。

1、SIMPLE

SIMPLE：表示最簡單的 select 查詢語句，也就是在查詢中不包含子查詢或者union交并差集等操作。

2、PRIMARY

PRIMARY：當(dāng)查詢語句中包含任何復(fù)雜的子部分，最外層查詢則被標(biāo)記為PRIMARY。

3、SUBQUERY

SUBQUERY：當(dāng)select或where列表中包含了子查詢，該子查詢被標(biāo)記為：SUBQUERY。

4、DERIVED

DERIVED：表示包含在from子句中的子查詢的select，在我們的from列表中包含的子查詢會(huì)被標(biāo)記為derived。

5、UNION

UNION：如果union后邊又出現(xiàn)的select語句，則會(huì)被標(biāo)記為union；若union包含在from子句的子查詢中，外層select將被標(biāo)記為derived。

6、UNION RESULT

UNION RESULT：代表從union的臨時(shí)表中讀取數(shù)據(jù)，而table列的<union1,4>表示用第一個(gè)和第四個(gè)select的結(jié)果進(jìn)行union操作。

三、table

查詢的表名，并不一定是真實(shí)存在的表，有別名顯示別名，也可能為臨時(shí)表，例如上邊的DERIVED、<union1,4>等。

四、partitions

查詢時(shí)匹配到的分區(qū)信息，對(duì)于非分區(qū)表值為NULL，當(dāng)查詢的是分區(qū)表時(shí)，partitions顯示分區(qū)表命中的分區(qū)情況。

五、type

type：查詢使用了何種類型，它在SQL優(yōu)化中是一個(gè)非常重要的指標(biāo)，以下性能從好到壞依次是：system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL

1、system

system： 當(dāng)表僅有一行記錄時(shí)(系統(tǒng)表)，數(shù)據(jù)量很少，往往不需要進(jìn)行磁盤IO，速度非常快。

2、const

const：表示查詢時(shí)命中primary key主鍵或者unique唯一索引，或者被連接的部分是一個(gè)常量(const)值。這類掃描效率極高，返回?cái)?shù)據(jù)量少，速度非?？臁?/p>

3、eq_ref

eq_ref：查詢時(shí)命中主鍵primary key或者unique key索引，type就是eq_ref。

4、ref

ref：區(qū)別于eq_ref，ref表示使用非唯一性索引，會(huì)找到很多個(gè)符合條件的行。

5、ref_or_null

ref_or_null：這種連接類型類似于 ref，區(qū)別在于MySQL會(huì)額外搜索包含NULL值的行。

6、index_merge

index_merge：使用了索引合并優(yōu)化方法，查詢使用了兩個(gè)以上的索引。

7、unique_subquery

unique_subquery：替換下面的IN子查詢，子查詢返回不重復(fù)的集合。

value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)

8、index_subquery

index_subquery：區(qū)別于unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重復(fù)值。

value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)

9、range

range：使用索引選擇行，僅檢索給定范圍內(nèi)的行。簡單點(diǎn)說就是針對(duì)一個(gè)有索引的字段，給定范圍檢索數(shù)據(jù)。在where語句中使用bettween...and、<、>、<=、in等條件查詢type都是range。

只有對(duì)設(shè)置了索引的字段，做范圍檢索type才是range。

10、index

index：Index與ALL其實(shí)都是讀全表，區(qū)別在于index是遍歷索引樹讀取，而ALL是從硬盤中讀取。

11、ALL

ALL：將遍歷全表以找到匹配的行，性能最差。

六、possible_keys

possible_keys：表示在MySQL中通過哪些索引，能讓我們?cè)诒碇姓业较胍挠涗?，一旦查詢涉及到的某個(gè)字段上存在索引，則索引將被列出，但這個(gè)索引并不定一會(huì)是最終查詢數(shù)據(jù)時(shí)所被用到的索引。具體請(qǐng)參考上邊的例子。

七、key

key：區(qū)別于possible_keys，key是查詢中實(shí)際使用到的索引，若沒有使用索引，顯示為NULL。具體請(qǐng)參考上邊的例子。

當(dāng)type為index_merge時(shí)，可能會(huì)顯示多個(gè)索引。

八、key_len

key_len：表示查詢用到的索引長度（字節(jié)數(shù)），原則上長度越短越好 。

• 單列索引，那么需要將整個(gè)索引長度算進(jìn)去；
• 多列索引，不是所有列都能用到，需要計(jì)算查詢中實(shí)際用到的列。

注意：key_len只計(jì)算where條件中用到的索引長度，而排序和分組即便是用到了索引，也不會(huì)計(jì)算到key_len中。

九、ref

ref：常見的有：const，func，null，字段名。

• 當(dāng)使用常量等值查詢，顯示const，
• 當(dāng)關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，會(huì)顯示相應(yīng)關(guān)聯(lián)表的關(guān)聯(lián)字段
• 如果查詢條件使用了表達(dá)式、函數(shù)，或者條件列發(fā)生內(nèi)部隱式轉(zhuǎn)換，可能顯示為func
• 其他情況null

十、rows

rows：以表的統(tǒng)計(jì)信息和索引使用情況，估算要找到我們所需的記錄，需要讀取的行數(shù)。

這是評(píng)估SQL性能的一個(gè)比較重要的數(shù)據(jù)，mysql需要掃描的行數(shù)，很直觀的顯示SQL性能的好壞，一般情況下rows值越小越好。

十一、filtered

filtered這個(gè)是一個(gè)百分比的值，表里符合條件的記錄數(shù)的百分比。簡單點(diǎn)說，這個(gè)字段表示存儲(chǔ)引擎返回的數(shù)據(jù)在經(jīng)過過濾后，剩下滿足條件的記錄數(shù)量的比例。

在MySQL.5.7版本以前想要顯示filtered需要使用explain extended命令。MySQL.5.7后，默認(rèn)explain直接顯示partitions和filtered的信息。

十二、Extra

Extra：不適合在其他列中顯示的信息，Explain中的很多額外的信息會(huì)在Extra字段顯示。

1、Using index

Using index：我們?cè)谙鄳?yīng)的select操作中使用了覆蓋索引，通俗一點(diǎn)講就是查詢的列被索引覆蓋，使用到覆蓋索引查詢速度會(huì)非?？?，SQl優(yōu)化中理想的狀態(tài)。

什么又是覆蓋索引?

一條SQL只需要通過索引就可以返回，我們所需要查詢的數(shù)據(jù)（一個(gè)或幾個(gè)字段），而不必通過二級(jí)索引，查到主鍵之后再通過主鍵查詢整行數(shù)據(jù)（select *）。

注意：想要使用到覆蓋索引，我們?cè)?code>select時(shí)只取出需要的字段，不可select *，而且該字段建了索引。

2、Using where

Using where：查詢時(shí)未找到可用的索引，進(jìn)而通過where條件過濾獲取所需數(shù)據(jù)，但要注意的是并不是所有帶where語句的查詢都會(huì)顯示Using where。

3、Using temporary

Using temporary：表示查詢后結(jié)果需要使用臨時(shí)表來存儲(chǔ)，一般在排序或者分組查詢時(shí)用到。

4、Using filesort

Using filesort：表示無法利用索引完成的排序操作，也就是ORDER BY的字段沒有索引，通常這樣的SQL都是需要優(yōu)化的。

如果ORDER BY字段有索引就會(huì)用到覆蓋索引，相比執(zhí)行速度快很多。

5、Using join buffer

Using join buffer：在我們聯(lián)表查詢的時(shí)候，如果表的連接條件沒有用到索引，需要有一個(gè)連接緩沖區(qū)來存儲(chǔ)中間結(jié)果。

6、Impossible where

Impossible where：表示在我們用不太正確的where語句，導(dǎo)致沒有符合條件的行。

7、No tables used

No tables used：我們的查詢語句中沒有FROM子句，或者有FROM DUAL子句。

Extra列的信息非常非常多，這里就不再一一列舉了，詳見MySQL官方文檔 ：https://dev.mysql.com/doc/ref…

總結(jié)

重點(diǎn)看的幾列：

possible_keys：可能可以利用的索引的名字。這里的索引名字是創(chuàng)建索引時(shí)指定的索引昵稱；如果索引沒有昵稱，則默認(rèn)顯示的是索引中第一個(gè)列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默認(rèn)索引名字的含義往往不是很明顯。

key：它顯示了MySQL實(shí)際使用的索引的名字。如果它為空（或NULL），則MySQL不使用索引。

key_len：索引中被使用部分的長度，以字節(jié)計(jì)

ref：列出是通過常量（const），還是某個(gè)表的某個(gè)字段（如果是join）來過濾（通過key）
的；

rows：MySQL所認(rèn)為的它在找到正確的結(jié)果之前必須掃描的記錄數(shù)。顯然，這里最理想的數(shù)字就是1。

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