近日，字母點評公布了 “2021·最佳機器學(xué)習(xí)平臺TOP20”，星環(huán)科技Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)平臺強勢入選。

　　此次評選，字母點評對行業(yè)內(nèi)多達279個企業(yè)用戶與專家進行深度調(diào)研與用戶反饋收集，其中包括金融業(yè)、政府/非盈利機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)/IT/電子/通信等行業(yè)的機器學(xué)習(xí)平臺使用企業(yè)，機器學(xué)習(xí)平臺廠商以及人工智能領(lǐng)域?qū)＜?，是基于?“產(chǎn)品功能、產(chǎn)品性能、應(yīng)用效果、服務(wù)經(jīng)驗、價格、公司實力” 六個維度的綜合評比。星環(huán)科技入選 “2021·最佳機器學(xué)習(xí)平臺TOP20”，一方面體現(xiàn)了星環(huán)科技Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的產(chǎn)品性能及應(yīng)用效果得到了企業(yè)用戶與專家的廣泛認可，另一方面也體現(xiàn)了其在降低建模門檻、加速模型迭代、共享數(shù)據(jù)洞察等機器學(xué)習(xí)平臺的應(yīng)用價值方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

　　根據(jù)字母點評發(fā)布的《2021年人工智能產(chǎn)品采購指南 -機器學(xué)習(xí)平臺》，機器學(xué)習(xí)平臺覆蓋機器學(xué)習(xí)全流程，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析和建模工具，企業(yè)用戶可以在機器學(xué)習(xí)平臺上利用機器學(xué)習(xí)算法進行模型的構(gòu)建、部署和監(jiān)控等，并將模型應(yīng)用于實際的業(yè)務(wù)場景中。

　　機器學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)勢在于低門檻、高性能、自動化、全流程和高效率。通過機器學(xué)習(xí)平臺，企業(yè)用戶可以了解整個數(shù)據(jù)分析流程，探索數(shù)據(jù)關(guān)系和實現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察。Sophon Base是星環(huán)企業(yè)級數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，通過數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)探索、試驗管理、任務(wù)流調(diào)度、用戶資產(chǎn)、智能分析和共享平臺等能力，幫助企業(yè)高效完成數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)全生命周期的管理，降低企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)成本，提升工作效率。其支持用戶高效執(zhí)行從模型訓(xùn)練-到模型服務(wù)上線-到模型運營監(jiān)控-然后再到模型訓(xùn)練迭代的數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)的全流程能力建設(shè)工作。

　　Sophon Base 可以解決企業(yè)級用戶的數(shù)據(jù)科學(xué)問題，包括數(shù)據(jù)清洗，特征工程，模型訓(xùn)練，運營監(jiān)控，測試迭代等一系列AI算法中臺能力。2021年更新增了三大特性——MLops(人工智能運營管理模塊)，可以接入并監(jiān)控模型運行情況;FL(聯(lián)邦學(xué)習(xí)模塊)：可以實現(xiàn)金融機構(gòu)聯(lián)合建模，多企業(yè)隱私計算;GPU虛擬化技術(shù)，可以實現(xiàn)金融機構(gòu)GPU的量化交易場景。

　　目前，Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)平臺已被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)的多個領(lǐng)域。如金融行業(yè)的智慧營銷、智慧風(fēng)控、智慧投研、智慧理賠-保險，制造行業(yè)的計算機視覺、流程優(yōu)化、精準(zhǔn)營銷，特種行業(yè)的情報分析、特定場景，以及智慧城市的智慧政務(wù)、疫情防控、無人港口、用電預(yù)測等。

　　以群租房為例，Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)平臺為南京市政府打擊群租房的行動計劃提供了技術(shù)和平臺支持，利用 “數(shù)據(jù)不流通，模型流通” 的隱私計算技術(shù)，發(fā)現(xiàn)群租房用戶的用電規(guī)律和用電特征等問題，主導(dǎo)了政務(wù)工作由人工到數(shù)據(jù)驅(qū)動的變革，促進了政務(wù)與信息化的深度融合。平臺支持數(shù)十種分布式識別算法，為政務(wù)決策提供了高效的處理分析能力，有效促進了公共事業(yè)的改革與發(fā)展，為政務(wù)決策、民生建設(shè)發(fā)揮信息化支撐保障作用。

特別提醒：本網(wǎng)信息來自于互聯(lián)網(wǎng)，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實，對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。本站不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權(quán)益，請及時聯(lián)系我們，本站將會在24小時內(nèi)處理完畢。