CVPR 2021近日如期舉行，中國(guó)人工智能“頭雁”百度持續(xù)綻放高光：不僅在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域多個(gè)細(xì)分賽道獲得10個(gè)冠軍，更保持多篇高質(zhì)量論文入選，主辦了一場(chǎng)重量級(jí)學(xué)術(shù)workshop和一場(chǎng)Tutorial，并受邀在大會(huì)上做同聲翻譯特邀報(bào)告。

　　國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別大會(huì)(CVPR)是全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)三大頂會(huì)之一，近幾年論文錄取率均不超過(guò)25%，錄用標(biāo)準(zhǔn)十分嚴(yán)苛。作為“中國(guó)軍團(tuán)”多年出征CVPR的一員“老兵”，百度再次創(chuàng)下新紀(jì)錄：連獲10個(gè)挑戰(zhàn)賽冠軍，在去年8個(gè)冠軍基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)新突破;入選22篇優(yōu)質(zhì)論文，涵蓋圖像語(yǔ)義分割、文本視頻檢索、3D目標(biāo)檢測(cè)、風(fēng)格遷移、視頻理解、遷移學(xué)習(xí)等多個(gè)研究方向。

　　CVPR 2021覆蓋了計(jì)算機(jī)視覺(jué)多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，百度此次參與并獲得7項(xiàng)挑戰(zhàn)賽的10個(gè)冠軍。賽事涉及自動(dòng)駕駛、人體解析、智慧城市、物體檢測(cè)、圖像修復(fù)增強(qiáng)、視頻目標(biāo)分割、視頻理解等多個(gè)方向：

　　CVPR 2021百度參與挑戰(zhàn)賽獲得冠軍具體信息一覽

　　AutoNUE 2021挑戰(zhàn)賽

　　語(yǔ)義分割賽道【Track5: Semantic Segmentation】冠軍

　　L2ID 2021挑戰(zhàn)賽

　　高分辨率人體解析賽道【localization challenge — Track4: High-resolution Human Parsing】冠軍

　　AI CITY 2021挑戰(zhàn)賽

　　車流統(tǒng)計(jì)任務(wù)冠軍

　　異常事件檢測(cè)賽道冠軍

　　UG2+霧天檢測(cè)挑戰(zhàn)賽

　　(SEMI-)SUPERVISED OBJECT DETECTION IN HAZE CONDITIONS賽道冠軍

　　NTIRE 2021挑戰(zhàn)賽

　　Depth Guided Image Relighting any-to-any Track冠軍

　　YouTube-VOS挑戰(zhàn)賽

　　視頻目標(biāo)分割賽道【Video Object Segmentation】冠軍

　　自然語(yǔ)言指代視頻物體分割賽道【Referring Video Object Segmentation Track】冠軍

　　SoccerNet-v2挑戰(zhàn)賽

　　事件定位【Action spotting】冠軍

　　回放溯源【Replay grounding】冠軍

　　獲得十個(gè)競(jìng)賽冠軍之外，百度入選CVPR 2021的多篇論文也亮點(diǎn)頻出。如“Faster Meta Update Strategy for Noise-Robust Deep Learning”被接收為oral(口頭報(bào)告)，提出了一種高效的meta-learing更新方式;“Drafting and Revision : Laplacian Pyramid Network for Fast High-Quality Artistic Style Transfer” 提出并開(kāi)源了一種能夠生成高質(zhì)量風(fēng)格化圖的快速前饋風(fēng)格化網(wǎng)絡(luò)(LapStyle)等。

　　CPVR舉辦同期，百度還聯(lián)合悉尼科技大學(xué)和美國(guó)北卡羅來(lái)大學(xué)舉辦CVPR 2021 NAS workshop，并舉辦首屆輕量級(jí)NAS國(guó)際競(jìng)賽。全球多位開(kāi)發(fā)者就NAS技術(shù)展開(kāi)廣泛交流學(xué)習(xí)，600多支參賽隊(duì)伍中的優(yōu)勝者也將分享優(yōu)質(zhì)的NAS解決方案。

　　除上述參與之外，百度美國(guó)研究院深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任黃亮教授受大會(huì)邀請(qǐng)做關(guān)于同聲翻譯的特邀報(bào)告;百度資深算法工程師帶來(lái)飛槳視覺(jué)模型庫(kù)PaddleCV的技術(shù)分享演講;百度組織的以“Theory and Application of Energy-Based Generative Models”為主題的高水準(zhǔn)Tutorial也積極推動(dòng)了學(xué)術(shù)發(fā)展。

　　百度AI技術(shù)實(shí)力不僅在國(guó)際舞臺(tái)上再次彰顯，還清晰呈現(xiàn)出在智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧工業(yè)、智慧能源、智慧醫(yī)療、智慧文娛等領(lǐng)域持續(xù)突破和落地應(yīng)用的圖景。技術(shù)優(yōu)勢(shì)正在持續(xù)滲透現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，為AI工業(yè)大生產(chǎn)階段服務(wù)與賦能。

　　比如此次獲得AI CITY挑戰(zhàn)賽冠軍的技術(shù)已應(yīng)用于百度自研的智能交通和智慧城市系統(tǒng)中，系統(tǒng)整合了檢測(cè)、跟蹤、3D定位、分割、身份重識(shí)別、事件分析在內(nèi)的多項(xiàng)視覺(jué)技術(shù)，成為保障業(yè)務(wù)落地的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);基于SoccerNet-v2挑戰(zhàn)賽拿下雙料冠軍的AI技術(shù)能力，百度已支持自定義足球精彩集錦生成、足球圖文戰(zhàn)報(bào)一鍵轉(zhuǎn)換視頻等應(yīng)用工具，這項(xiàng)技術(shù)能力也已基于智能創(chuàng)作平臺(tái)進(jìn)行落地。智能創(chuàng)作平臺(tái)基于自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、視覺(jué)、語(yǔ)音的整合技術(shù)能力，為創(chuàng)作者提供多項(xiàng)能力，助力新聞資訊生產(chǎn)的策、采、編、審、發(fā)全流程，全面提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。

　　在修煉好AI技術(shù)“內(nèi)功”的同時(shí)，百度將通過(guò)搭建起的飛槳和智能云為代表的AI平臺(tái)不斷向各行業(yè)場(chǎng)景輸出技術(shù)能力與解決方案，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)發(fā)展，在中國(guó)乃至全球AI領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)跑。

特別提醒：本網(wǎng)信息來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實(shí)，對(duì)本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性本站不作任何保證或承諾，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。本站不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權(quán)益，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們，本站將會(huì)在24小時(shí)內(nèi)處理完畢。