人工智能的核心是機器學習，機器學習的五大環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)獲取與清洗，構建模型，驗證模型，評估模型和模型調優(yōu)，其中構建，驗證，評估模型分別是在訓練集、驗證集、測試集的基礎上去操作，也就是說對于機器學習，高質量的數(shù)據(jù)集和算法模型是同樣重要的，二者缺一不可。人工智能和機器學習領域國際最權威學者之一的吳達恩教授,認為一個機器學習團隊80%的工作應該放在數(shù)據(jù)準備上，確保數(shù)據(jù)質量是最重要的工作。

　　更形象一點來說，如果我們把機器學習比喻為讓計算機像孩童一樣去學習各種知識，然后形成自己的思考和判斷，根據(jù)常識給孩童看的知識越多，質量越好，對孩童的教育效果也就越好，如果給孩子看的都是糟粕，那么教育效果會適得其反。同樣的道理，喂給機器學習的數(shù)據(jù)量越多，質量越好，才能訓練出足夠好的AI模型。一句話，沒有高質量的數(shù)據(jù)，就不會有精準的AI!

　　由于目前通過網(wǎng)絡爬蟲的方式獲取并出售數(shù)據(jù)集不符合《網(wǎng)絡安全法》的條例，因此企業(yè)一般通過定制化項目來獲取場景數(shù)據(jù)集。從AI使用場景來說，包括智能駕駛，智能家居，智慧醫(yī)療，新零售等眾多數(shù)據(jù)解決方案，從數(shù)據(jù)類型來說，包括圖像數(shù)據(jù)采集，語音數(shù)據(jù)采集，文本數(shù)據(jù)采集，視頻數(shù)據(jù)采集和3D點云數(shù)據(jù)采集等，更細分一點的話，則有人臉采集，指紋采集，虹膜采集，步態(tài)采集，車牌采集，路況信息采集，語料采集，喚醒詞采集，車輛語音采集，小語種采集等等。景聯(lián)文科技就是這樣一家致力于做AI行業(yè)客戶數(shù)據(jù)參謀的數(shù)據(jù)采集與標注服務企業(yè)。

　　優(yōu)勢一.行之有效的數(shù)據(jù)采集流程

　　由于定制數(shù)據(jù)集會收到很多因素影響，因此一家專業(yè)的數(shù)據(jù)采集廠商必須要跑通一套完整的數(shù)據(jù)采集流程，才能保證大型采集項目的快速高效落地。在采集流程的框架下，再去優(yōu)化具體數(shù)據(jù)采集方案，豐富企業(yè)的采集資源和采集設備，招募有高度執(zhí)行力的項目團隊，注重數(shù)據(jù)的安全建設。

　　優(yōu)勢二.事無巨細的數(shù)據(jù)采集方案

　　專業(yè)數(shù)據(jù)采集團隊對于采集方案一定是謹慎的，景聯(lián)文科技要求項目經(jīng)理在制定采集方案時，仔細查看采集項目書，評估項目中可能存在的風險，測算人力、時間投入是否合理，量化所有采集細節(jié)并以數(shù)字指標的形式反應出來，最后要將所有疑問列出來和客戶逐條做確認。

　　比如：

　　圖像采集項目，可能會包括人臉采集，指紋采集，虹膜采集，步態(tài)采集，手勢采集，車牌采集，路況信息采集，食品圖像采集，天氣圖像采集等。

　　采集設備：例如手機，照相機，普通視野還是廣角視野等。

　　分辨率要求：例如720p，1080p，500*500，文件大小不得超過1M等多種條件。

　　采集角度：例如低視角，高視角，平視，攝像頭高度是否定量等。

　　光照要求：例如正常光線，強光，暗光等，全部光線一致還是要求光線多樣化。

　　場景要求：例如辦公室場景，家庭場景，其他場景等，全部場景一致還是要求場景多樣化。

　　等等。

　　語音采集項目，包括中文普通話采集，方言采集，英語采集，小語種采集，喚醒詞采集，指定語料采集，發(fā)音詞典采集等，也有很多需要關注的參數(shù)。

　　1.底噪：根據(jù)客戶要求的實時數(shù)據(jù)或定制數(shù)據(jù)，控制底噪的嘈雜程度。

　　2.靜音區(qū)域：錄音前后是否留出靜音區(qū)域，保留多少秒。

　　3.音量：錄音音量大小。

　　等等。

　　通過試采和分批的方式交付數(shù)據(jù)，待試采數(shù)據(jù)通過客戶驗收之后在進行大規(guī)模采集，采集與質檢同時進行，項目團隊中的質檢員隨時待命，不滿足采集要求的數(shù)據(jù)會被直接駁回，從而保證每一批交到客戶手中的數(shù)據(jù)都是質量極高的。

　　這勢必會花費一些時間與精力，但對于動輒幾十萬數(shù)據(jù)量的大型采集項目來說，嚴謹?shù)淖龊妹恳粋€細節(jié)確認，才能保證數(shù)據(jù)的高質量交付。只需磨合一次，后續(xù)的多次合作省心省力，無論是合作多次的互聯(lián)網(wǎng)大廠，還是初次合作的科技廠商，均對景聯(lián)文科技的采集方案贊不絕口，

　　優(yōu)勢三.專業(yè)負責的項目執(zhí)行團隊

　　景聯(lián)文科技招募和培養(yǎng)了一只強大的項目經(jīng)理隊伍，其中絕大多數(shù)參與執(zhí)行過數(shù)次大型采集項目，比如和著名車企合作的車內(nèi)語音采集項目，和國內(nèi)高校合作的人臉采集項目，和公安部機構合作的指紋采集項目等，因此他們在協(xié)調資源、管理項目、把控進度、和甲方溝通等流程上有著豐富經(jīng)驗，可隨時根據(jù)項目需求組建專業(yè)的采集團隊。

　　針對每個項目，不同項目經(jīng)理給出各自的數(shù)據(jù)采集方案，公司內(nèi)部則從價格，工期，方案三個維度進行評審，能者勝出，這樣確保了提供給客戶的采集方案是最優(yōu)質的。景聯(lián)文科技的項目經(jīng)理還必須通過項目管理ERP來對整個項目進行監(jiān)控，可以有效實現(xiàn)目標分解、有序組織、工作協(xié)同、過程管控和成果歸集等功能。此外，一個沒有做PLAN B的項目經(jīng)理不是好項目經(jīng)理，項目經(jīng)理必須提前準備好應對之策，將數(shù)據(jù)采集過程中可能遇到的逾期交付風險扼殺在搖籃里。

　　優(yōu)勢四.豐富便捷的數(shù)據(jù)采集資源

　　景聯(lián)文科技在全國執(zhí)行過大量采集項目，在各個渠道積累了豐富的資源。

　　生物特征采集在圖像采集中是比較常見的，有人臉采集，指紋采集，手勢采集，步態(tài)采集等，景聯(lián)文科技在這個領域儲備了超過2萬人的采集志愿者資源，并且由于最早從事指紋防偽技術的研發(fā)，自建數(shù)據(jù)庫中生物特征相關的數(shù)據(jù)量已是非常龐大。

　　再比如由于倫理審查制度的存在，一般AI企業(yè)對于醫(yī)療數(shù)據(jù)采集是比較頭疼的，但這對于景聯(lián)文科技來說不是什么麻煩的事情，因為長期和全國多所醫(yī)院保持著長期穩(wěn)定的合作，在倫理審查方面有豐富的經(jīng)驗。

　　還有對于采集者身體素質要求較高的運動數(shù)據(jù)采集項目，景聯(lián)文科技和多所體育院校，中小學校，健身房，體育場，游泳館保持長期友好合作，積累了眾多體育院校專業(yè)運動員和運動愛好者資源，囊括室內(nèi)健身，球類，武術，舞蹈，田徑，游泳等各項運動，涵蓋了多個年齡段和有色人種群體，前不久景聯(lián)文科技剛與某科技大廠簽署了運動手環(huán)數(shù)據(jù)采集的大合同。

　　2021年，景聯(lián)文科技因優(yōu)秀的數(shù)據(jù)服務能力和持續(xù)增長的業(yè)務成交量，榮登數(shù)據(jù)標注公司排行榜TOP15，已與華為、阿里巴巴、滴滴、?？低暋⑷簳熆萍?、浙江省公安廳電子科技大學等眾多企業(yè)、機構、高校達成深入合作。面對一個數(shù)據(jù)驅動的AI未來，景聯(lián)文科技將始終秉持做AI行業(yè)客戶數(shù)據(jù)參謀的理念，把提高數(shù)據(jù)的采集和標注質量作為不懈的業(yè)務追求，乘風破浪，穩(wěn)健前行!

　　有數(shù)據(jù)采集或數(shù)據(jù)標注需求請訪問景聯(lián)文科技官網(wǎng)