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          華為NAIE使能智能化網(wǎng)絡(luò),助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

            隨著行業(yè)數(shù)字化的興起,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不斷升級(jí),整個(gè)社會(huì)逐漸進(jìn)入萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代。新時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)在帶來(lái)更高帶寬、更低時(shí)延的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和運(yùn)維也變得越來(lái)越復(fù)雜。而隨著人工智能等技術(shù)的發(fā)展,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、AIOps和RPA等技術(shù)的應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)將逐漸走向智能化,未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)將是能夠自動(dòng)、自優(yōu)、自愈的自治網(wǎng)絡(luò)。

            在5月13號(hào)舉行的第一屆國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新大會(huì)暨互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新產(chǎn)品展覽會(huì)的主論壇上,華為NAIE產(chǎn)品部總經(jīng)理韓雨發(fā)進(jìn)行主題發(fā)言,分享了華為在網(wǎng)絡(luò)智能化道路上的探索與實(shí)踐。未來(lái)的智能化網(wǎng)絡(luò),其認(rèn)為應(yīng)該是以集中化的AI平臺(tái)為智能核心,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)管控系統(tǒng)和網(wǎng)元都將具備AI的能力。其中,AI平臺(tái)作為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的智能引擎,應(yīng)該具備幾個(gè)方面的能力:一、匯集電信知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和AI算法,提供在線/遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、以及云地協(xié)同等工程化能力,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)AI的商業(yè)化應(yīng)用;二、通過(guò)AIOps服務(wù)降低AI應(yīng)用的技術(shù)門檻,加快智能運(yùn)維應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和運(yùn)用;三、提供RPA服務(wù)自動(dòng)化執(zhí)行各種IT流程工作,打通各個(gè)流程斷點(diǎn),實(shí)現(xiàn)真正的超自動(dòng)化。此次大會(huì)上,韓雨發(fā)重點(diǎn)介紹了華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)的AIOps和RPA服務(wù)。

          華為NAIE使能智能化網(wǎng)絡(luò),助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

          華為NAIE產(chǎn)品部總經(jīng)理 韓雨發(fā)

            AIOps作為一個(gè)新的技術(shù)熱點(diǎn),近年來(lái)被通信、IT、云服務(wù)廠商們競(jìng)相追逐的熱點(diǎn),AIOps在電信領(lǐng)域的應(yīng)用關(guān)鍵在于行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)的深度融合。華為作為具備30年電信專業(yè)積累、又具備全棧AI能力的技術(shù)廠商,無(wú)疑具有比較明顯的優(yōu)勢(shì)。華為AIOps服務(wù)作為網(wǎng)絡(luò)AI引擎NAIE的核心能力,提供一系列AIOps原子能力以及組合編排能力,可以靈活適配各類ICT運(yùn)維業(yè)務(wù)場(chǎng)景,助力高效快速地實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維,提升運(yùn)維工作效率。

            (1)集成電信知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和最佳AI算法實(shí)踐的原子能力,覆蓋主流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維業(yè)務(wù)場(chǎng)景

            華為NAIE AIOps服務(wù)圍繞故障預(yù)測(cè)、故障檢測(cè)、根因診斷等場(chǎng)景,提供超過(guò)20種AI原子能力,覆蓋網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維業(yè)務(wù)大部分流程和運(yùn)維業(yè)務(wù)需求,如流量預(yù)測(cè)、KPI異常檢測(cè)、日志異常檢測(cè)、CHR異常檢測(cè)、異常關(guān)聯(lián)分析、事件聚合、根因定位等。這些原子能力是基于華為電信網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的積累、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本,結(jié)合最佳算法調(diào)測(cè)實(shí)現(xiàn),在擁有模型高精度的同時(shí),也有較好的的模型泛化能力。以根因定位為例,AI傳播圖積累多個(gè)領(lǐng)域故障傳播規(guī)則,覆蓋無(wú)線、數(shù)通、傳接等場(chǎng)景,只需選定場(chǎng)景,告警自動(dòng)通過(guò)AI傳播關(guān)系推理出故障根因。

            (2)編排框架零編碼快速實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維應(yīng)用,大屏效果實(shí)時(shí)可視

            NAIE提供的編排框架操作簡(jiǎn)單靈活,使用者可選擇業(yè)務(wù)場(chǎng)景所需的AIOps原子能力,通過(guò)可視化方式完成流程串接,只需從組件庫(kù)中拖拽數(shù)據(jù)及原子能力進(jìn)行組合,即可完成應(yīng)用場(chǎng)景端到端的圖形化編排。并且,支持進(jìn)行業(yè)務(wù)泛化的參數(shù)配置,包括數(shù)據(jù)接入方式、模型參數(shù)、內(nèi)置電信領(lǐng)域泛化參數(shù),真正支撐使用者零編碼、低門檻進(jìn)行作業(yè),實(shí)現(xiàn)高效地構(gòu)建AI應(yīng)用。同時(shí),NAIE AIOps的編排框架還提供數(shù)據(jù)可視化服務(wù),支持輕松按需搭建可視化大屏,其包括豐富的2D/3D可視化組件,如圖表控件、地圖控件、交互控件以及媒體控件等,拖拽式自由布局,快速實(shí)現(xiàn)DIY可視化大屏,一鍵預(yù)覽,業(yè)務(wù)結(jié)果快速呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)運(yùn)維應(yīng)用效果的實(shí)時(shí)可視。

            (3)針對(duì)典型場(chǎng)景,提供開(kāi)箱即用的的AIOps APP

            NAIE AIOps服務(wù)目前針對(duì)運(yùn)維最常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提供數(shù)十個(gè)開(kāi)箱即用的APP,覆蓋運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、DC網(wǎng)絡(luò)、IT應(yīng)用四大領(lǐng)域。運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域,提供跨域故障識(shí)別分析、核心網(wǎng)日志異常監(jiān)測(cè)、基站流量預(yù)測(cè)、無(wú)線性能分析等應(yīng)用;針對(duì)園區(qū)網(wǎng)絡(luò),提供園區(qū)5G設(shè)備故障監(jiān)測(cè)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能巡檢、光模塊故障預(yù)測(cè)等;在DC領(lǐng)域,提供硬盤(pán)故障預(yù)測(cè)、DC PUE優(yōu)化、供電鋰電故障預(yù)測(cè)、DC安全智能巡檢等;另外在IT應(yīng)用領(lǐng)域,提供IT應(yīng)用健康監(jiān)控、云服務(wù)日志異常監(jiān)測(cè)等智能運(yùn)維應(yīng)用。

            當(dāng)前,基于華為NAIE AIOps服務(wù)實(shí)現(xiàn)的智能化應(yīng)用已經(jīng)在全球很多局點(diǎn)實(shí)現(xiàn)部署和運(yùn)用,效果價(jià)值明顯。其中,智能檢測(cè)系統(tǒng)能夠提前識(shí)別網(wǎng)絡(luò)故障,助力運(yùn)營(yíng)商及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和進(jìn)行相關(guān)恢復(fù)處理,降低業(yè)務(wù)的影響。數(shù)據(jù)中心的智能節(jié)能方案,通過(guò)AIOps服務(wù)可以快速完成模型的泛化和方案的部署,在多個(gè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)用中,帶來(lái)5%~10%的PUE降低。

            同時(shí),韓雨發(fā)指出,AI技術(shù)帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)智能化價(jià)值明顯,但網(wǎng)絡(luò)最終實(shí)現(xiàn)智能自治仍然面臨很多挑戰(zhàn),一方面是實(shí)際業(yè)務(wù)中流程斷點(diǎn)很多,如不同廠家系統(tǒng)間接口差異導(dǎo)致信息交互存在斷點(diǎn);另外還有很多大量的人工操作存在,如智能故障方案輸出故障根因和處理建議后,在最后派單階段可能還是依賴于人工來(lái)進(jìn)行審視派發(fā)。針對(duì)這些問(wèn)題,其認(rèn)為RPA(Robotic Process Automation)會(huì)是一個(gè)較好的解決方案。

            NAIE的RPA服務(wù),包括設(shè)計(jì)器、執(zhí)行器和管理中心等功能,同時(shí)輔以華為積累的AI技術(shù)能力加持,可以匹配實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景的智能自動(dòng)化需求。這些RPA服務(wù)除了幫助電信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)流程串接、實(shí)現(xiàn)自治網(wǎng)絡(luò)的同時(shí),還可以運(yùn)用于很多通用業(yè)務(wù)場(chǎng)景,在華為內(nèi)部已經(jīng)應(yīng)用于財(cái)經(jīng)、HR、供應(yīng)鏈、零售等多個(gè)業(yè)務(wù)部門。

            華為NAIE產(chǎn)品部總經(jīng)理韓雨發(fā)表示:“當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的數(shù)字化在加速,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施臺(tái),是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座。以AI為核心的新技術(shù)將賦予網(wǎng)絡(luò)新的升級(jí)發(fā)展。華為呼吁業(yè)界同仁共同探索,同時(shí)華為秉持開(kāi)放、合作、共贏的態(tài)度,愿與行業(yè)各方聯(lián)合實(shí)踐,打造一張自動(dòng)、自優(yōu)、自愈的自治網(wǎng)絡(luò),助力各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“

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