近期，百度聯合中科院自動化所、德國人工智能研究中心、紐約州立大學布法羅分校舉辦的ICDAR 2021第一屆文檔圖像與自然語言處理研討會DIL2021(Workshop on Document Image and Language)論文征集活動正在火熱進行中。截止目前已收到眾多相關領域專家學者的投稿，投稿論文涵蓋語義模型OCR、文檔處理NLP、多模態(tài)文檔分析與識別等主題。論文提交日期將于5月17日截止，倒計時三周，期待更多專家學者共同參與。此次workshop已經邀請到了華南理工大學的金連文教授、微軟亞洲研究院的崔磊研究員等知名學者進行主題分享，后續(xù)還會有更多的專家學者加入。

　　ICDAR是由國際模式識別學會(IAPR)組織的專業(yè)會議之一，專注于文本領域的識別與應用。ICDAR大會每兩年舉辦一次，目前已發(fā)展成文字識別領域的旗艦學術會議。作為ICDAR會議的焦點問題，文檔圖像分析與識別(DIAR)隨著人工智能領域中的多模態(tài)融合技術、NLP等技術的發(fā)展也在不斷取得突破。

　　為了加速文本模態(tài)在文檔圖像理解中的應用，百度聯合舉辦首屆DIL2021研討會，遵循并發(fā)揚ICDAR研討會的傳統(tǒng)，為這兩個領域結合的前沿工作提供平臺。此次DIL2021研討會將邀請多位文檔圖像理解和NLP領域的專家學者分享其專業(yè)知識和最新研究成果，以帶來更多的啟示，實現文檔多模態(tài)信息深層理解。同時，設立金額為1000美元的最佳論文獎鼓勵更多專家學者加入，共話前沿技術。

　　為推動科研進步和技術創(chuàng)新，百度長期助力各領域專家學者交流搭建相關平臺，共同促進技術、產業(yè)發(fā)展，用科技造福人類。此次百度聯合舉辦的DIL2021正通過技術的探索，為學術、產業(yè)融合創(chuàng)造條件。本屆研討會論文征集活動投稿截止日期將至，DIL2021期待看到更多精彩的論文與觀點。

　　會議詳情及投稿請訪問DIL2021研討會官網：

　　https://dil2021.github.io/index.html

特別提醒：本網信息來自于互聯網，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網有任何內容侵犯您的權益，請及時聯系我們，本站將會在24小時內處理完畢。