近日，人工智能獨(dú)角獸企業(yè)云天勵(lì)飛在行人重識(shí)別算法上取得重大突破。在四個(gè)國際權(quán)威的行人重識(shí)別數(shù)據(jù)集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17上，其關(guān)鍵指標(biāo)mAP(平均精度均值)分別達(dá)到88.3%、79.3%、75.1%和60.1%，達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平，促進(jìn)人工智能從“刷臉”向“識(shí)人”邁進(jìn)。

　　近年來，人臉識(shí)別技術(shù)日益成熟，促使機(jī)器在辨別人臉的能力上超過人類，在平安城市、智慧城市建設(shè)等方面也得到廣泛應(yīng)用。不過，在實(shí)際應(yīng)用的場景中，攝像頭并非在任何情況下都可以拍攝到清晰人臉，光線、環(huán)境、角度、人流干擾等因素都將影響其精準(zhǔn)識(shí)別功效。

　　數(shù)據(jù)來源：github最新研究成果對比

　　因此，通過全身信息來對人員進(jìn)行鎖定和查找就變得十分必要，通過將整體行人特征作為人臉之外的重要補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)對行人的跨攝像頭跟蹤。于是，人工智能領(lǐng)域開始逐漸展開針對“行人重識(shí)別”技術(shù)的研究與應(yīng)用。

　　行人重識(shí)別(Person Re-Identification，簡稱Re-ID)也稱為跨鏡追蹤技術(shù)，是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)，指通過穿著、體態(tài)、發(fā)型等在不確定的場景中能夠再次識(shí)別是同一個(gè)人，并以此描繪出個(gè)體行進(jìn)軌跡的AI視覺技術(shù)。

　　Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03、MSMT17是當(dāng)前衡量Re-ID技術(shù)的最權(quán)威主流的數(shù)據(jù)集，其中，平均精度均值(Mean Average Precision，mAP)是全面衡量該項(xiàng)技術(shù)水平的核心指標(biāo)。根據(jù)現(xiàn)有公開數(shù)據(jù)，上述四個(gè)數(shù)據(jù)集的mAP最高值分別88.2%、79.0%、74.8%和58.3%，云天勵(lì)飛此次測驗(yàn)的結(jié)果均高于這四個(gè)數(shù)值。

　　據(jù)悉，目前，云天勵(lì)飛行人重識(shí)別技術(shù)已應(yīng)用于視頻結(jié)構(gòu)化，促進(jìn)超大規(guī)模行人以圖搜圖性能的提高，助力公共安全和智慧城市建設(shè)。

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