近日，市場研究公司Compass Intelligence發(fā)布了最新研究報告，在全球前24名的AI芯片企業(yè)排名表中，英偉達(Nvidia)、英特爾(Intel)以及IBM分別位列前三名，中國公司占據(jù)七個席位，并且最高名次是排行第12的華為。

　　在Top24的榜單排行中，共有七家中國公司入圍，他們是：

　　華為海思（HiSilicon）位列榜單第12名；

　　聯(lián)發(fā)科（MediaTek）排第14名；

　　Imagination排第15名；

　　瑞芯微（Rockchip）排第20名；

　　芯原（Verisilcon）排第21名；

　　寒武紀（Cambricon）排第23名；

　　地平線（Horizon）排第24名；

　　報告還提到，過去三年，這24家公司在AI芯片的研究和開發(fā)投入之外，還總共在人工智能領(lǐng)域投入高達600億美元。目前，有超過1700家創(chuàng)業(yè)公司對AI芯片感興趣，當然，業(yè)界對于AI芯片的需求也在加大。

　　下面，智能菌就來為大家梳理一下這七家中國AI芯片公司的情況：

　　1、華為海思(HiSilicon)——麒麟970

　　成立時間：2004年

　　總部地點：深圳

　　負責(zé)人：何庭波

　　2004年10月華為創(chuàng)辦海思公司，它的前身是華為集成電路設(shè)計中心，這也正式拉開了華為的手機芯片研發(fā)之路。

　　2009年華為推出了第一款面向公開市場的K3處理器，定位跟展訊、聯(lián)發(fā)科一起競爭山寨市場，華為自己的手機沒有使用。因為K3產(chǎn)品不夠成熟以及不適的銷售策略，這款芯片并沒有成功。這也是國內(nèi)第一款智能手機處理器。

　　2012年華為海思推出K3V2處理器，這一次用在了自家手機中，而且是定位旗艦的Mate 1、P6等機型。2012年手機處理器已經(jīng)開啟多核進程， K3V2成為了世界上第二顆四核處理器。

　　而后，麒麟910是海思的第一款SoC(片上系統(tǒng))，如果說CPU是手機大腦，那SoC就是集成身體各種機能并給它們分配任務(wù)的系統(tǒng)，一個移動SoC除了CPU還包括基帶(Baseband)、圖形處理器(GPU)、數(shù)字信號處理器(DSP)、圖像信號處理器(ISP)等重要模塊。

　　經(jīng)過十幾年的發(fā)展，2017年9月，華為在德國柏林國際電子消費品展覽會(IFA)上正式推出其第一款新 AI 芯片 “麒麟970”(Kirin 970)。麒麟970采用行業(yè)高標準的 TSMC 10nm 工藝，在指甲大小的芯片上，集成了55億個晶體管，功耗降低了20%，并實現(xiàn)了1.2Gbps 峰值下載速率。麒麟 970集成 NPU 專用硬件處理單元(寒武紀IP)，創(chuàng)新設(shè)計了 HiAI 移動計算架構(gòu)，其 AI 性能密度大幅優(yōu)于 CPU 和 GPU。相較于四個 Cortex-A73核心，處理相同 AI 任務(wù)，新的異構(gòu)計算架構(gòu)擁有約50倍能效和 25倍性能優(yōu)勢。

　　而且，華為第二代AI芯片海思麒麟 980也將在本季度正式量產(chǎn)，采用臺積電 7nm 制程工藝。這款處理器將配置第二代 NPU，在前代的基礎(chǔ)上，支持更多的場景應(yīng)用，NPU 的性能提升 2 倍以上。

　　2、聯(lián)發(fā)科（MediaTek）——曦力P60

　　成立時間：1997年

　　總部地點：臺灣

　　負責(zé)人：蔡明介、蔡力行

　　相比其他芯片廠商，聯(lián)發(fā)科進入AI芯片領(lǐng)域的步伐稍微慢了一些。直到今年3月，這家臺灣芯片廠商才發(fā)布了首款內(nèi)建AI功能的芯片曦力P60。

　　據(jù)聯(lián)發(fā)科介紹，曦力P60首次內(nèi)置了專門用作AI運算的APU，搭載了NeuroPilot AI技術(shù)，這是一個獨立的NPU單元，通過CPU、GPU、APU進行異構(gòu)運行，可以提供從入門到高級的完整API支持和開發(fā)者工具包，具備性能以及功耗優(yōu)化、可移植性和客制化等特點。

　　在產(chǎn)品性能上，曦力P60采用了ARM的4個Cortex A73 及 4 個A53 的 8 個大小核心架構(gòu)，效能相較上一代產(chǎn)品 Helio P23 與 P30 產(chǎn)品，CPU及 GPU 性能均提升達 70%。同時，由于制程工藝的提升，相較于上一代，執(zhí)行大型游戲時的功耗降低25%，大幅延長手機電池的使用時間。

　　據(jù)聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部總經(jīng)理李宗霖透露，Helio P60融合了來自騰訊、商湯、虹軟、曠視等多家人工智能廠商的方案，在手機安全、拍照、人臉辨識等方面均做到了業(yè)界先進水平。

　　3、Imagination——PowerVR NNA

　　成立時間：2017年被中資收購

　　總部地點：英國

　　負責(zé)人：李力游

　　Imagination原本是一家英國芯片企業(yè)，曾經(jīng)是蘋果公司的GPU供應(yīng)商。2017年3月，Imagination被蘋果拋棄，公司股價一夜之間下跌超7成。半年后，中國私募資金凱橋資本Canyon Bridge出資5.5億英鎊(約49億元人民幣)將其收購。但是，Imagination的MIPS CPU業(yè)務(wù)因受美國政府干涉被剝離，沒有一起被Canyon Bridge收購。

　　被收購后，Imagination公司CEO由李力游出任，李力游此前曾任展訊的董事長，后展訊被紫光收購，李力游出任紫光集團聯(lián)席總裁。除了GPU以外，Imagination在2017年9月就推出了面向人工智能應(yīng)用的硬件IP產(chǎn)品PowerVR NNA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。

　　目前，Imagination公司主要有三大產(chǎn)品線，即GPU、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器、連接與通信通信類IP Ensigma。

　　4、瑞芯微(Rockchip)——RK3399Pro

　　成立時間：2001年

　　總部地點：福州

　　創(chuàng)辦人：勵民

　　瑞芯微(Rockchip)總部設(shè)在福建福州，公司目前擁有近700名員工。

　　作為集成電路設(shè)計公司，瑞芯微主要為智能手機、平板電腦、通訊平板，電視機頂盒、車載導(dǎo)航、IoT物聯(lián)網(wǎng)和多媒體音視頻產(chǎn)品提供專業(yè)芯片解決方案等產(chǎn)品提供芯片解決方案。

　　在今年1月份舉行的CES 2018上，瑞芯微發(fā)布了旗下首款A(yù)I處理器RK3399Pro，是瑞芯微首次采用CPU+GPU+NPU硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計的AI芯片，其片上NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)運算性能高達2.4TOPs，具高性能、低功耗、開發(fā)易等優(yōu)勢。

　　RK3399Pro AI芯片采用big.LITTLE大小核CPU架構(gòu)，雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53，四核ARM GPU Mali-T860，集成更多帶寬壓縮技術(shù)。

　　5、芯原（Verisilcon）——VIP8000

　　成立時間：2002年

　　總部地點：上海

　　創(chuàng)辦人：戴偉民

　　芯原(Verisilcon)的前身是美國思略科技公司(Celestry Design Technologies,Inc.)在上海的分公司。該公司于2002年8月擴資并將美國思略的股權(quán)進行轉(zhuǎn)移，更名為“芯原”，是國內(nèi)第一家提供芯片標準單元庫的公司。芯原總部位于中國上海，目前在全球已有超過600名員工。

　　芯原自身定位是一家芯片設(shè)計平臺即服務(wù)(Silicon Platform as a Service，SiPaaS)提供商，為包含移動互聯(lián)設(shè)備、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、汽車、工業(yè)和醫(yī)療設(shè)備在內(nèi)的廣泛終端市場提供全面的系統(tǒng)級芯片(SoC)和系統(tǒng)級封裝(SiP)解決方案。

　　2004年11月，香港眾華科技有限公司及其子公司上海眾華電子有限公司并入芯原。2006年7月，芯原從LSI Logic公司成功購并ZSP數(shù)字信號處理器部門。2015年，芯原還收購了美國嵌入式圖形處理器設(shè)計商圖芯技術(shù)(Vivante)。

　　2017年5月，芯原推出一款面向計算機視覺和人工智能應(yīng)用的處理器VIP8000，可直接導(dǎo)入由Caffe和TensorFlow等框架生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。值得一提的是，恩智浦的旗艦應(yīng)用處理器i.MX 8上也采用了芯原的視覺圖形處理器。

　　戴偉民是芯原公司創(chuàng)始人、董事長、總裁兼首席執(zhí)行官。在此之前，他曾出任美國Celestry公司(2002年被Cadence并購)共同董事長兼首席技術(shù)長。

　　6、寒武紀（Cambricon）——1A/1H/1M+MLU100

　　成立時間：2016年

　　總部地點：北京

　　創(chuàng)辦人：陳天石兄弟

　　寒武紀科技創(chuàng)立于2016年3月，由陳天石、陳云霽兄弟聯(lián)合創(chuàng)辦。是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的智能芯片公司，擁有終端和服務(wù)器兩條產(chǎn)品線。公司脫胎于中科院計算機所的一個課題小組，最早可以追溯到2008年中科院計算機所成立的10人計算研究團隊。寒武紀團隊成員不僅有中科院技術(shù)精英，也有中國首個通用CPU龍芯一號的核心參與人員。

　　課題小組2009年將人工智能應(yīng)用于處理器設(shè)計驗證;2011年團隊與南京大學(xué)周志華合作，將AI應(yīng)用于處理器架構(gòu)優(yōu)化，提升處理器性能;2013年研發(fā)全球首個深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)DianNao，獲得ASPLOS 2014最佳論文;2014年，團隊推出全球首個多核深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)DaDianNao，再次獲得MICRO 2014最佳論文;2015年，團隊成功研制出全球首個深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片“寒武紀”;2016年寒武紀科技在北京、上海注冊成立。

　　2016年，寒武紀就發(fā)布了全球首款商用深度學(xué)習(xí)處理器“寒武紀1A”，包含了全球首個人工智能專用指令集Cambricon ISA，具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，理論峰值性能1GHz，支持視覺、語音、自然語言處理等多種智能任務(wù)。

　　2017年，寒武紀授權(quán)華為海思使用寒武紀1A處理器，搭載于麒麟970芯片和Mate 10系列手機中。

　　2017年8月，寒武紀科技宣布完成A輪融資，由聯(lián)想創(chuàng)投、阿里巴巴創(chuàng)投、國投創(chuàng)業(yè)，國科投資、中科圖靈、元禾原點(天使輪領(lǐng)投方)、涌鏵投資(天使輪投資方)聯(lián)合投資。A輪融資使得寒武紀成為AI芯片領(lǐng)域的首個獨角獸企業(yè)。

　　2017年11月，寒武紀又發(fā)布了新款智能處理器。首先是1A處理器的升級版，擁有更高性能的寒武紀1H16處理器。另一款產(chǎn)品是面向視覺領(lǐng)域的1H8處理器，有4種配置可選，主打拍照輔助、圖片處理、安防監(jiān)控，性能功耗比是1A處理器的2.3倍。

　　今年5月3日，寒武紀在上海發(fā)布了新一代終端 IP 產(chǎn)品，采用7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭載了MLU100的云端智能處理計算卡。

　　第三代機器學(xué)習(xí)終端處理器1M其性能比此前發(fā)布的寒武紀1A高10倍。配置方面，寒武紀1M使用臺積電7nm工藝生產(chǎn)，其8位運算效能比達5 Tops/watt(每瓦 5萬億次運算)。寒武紀提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的處理器內(nèi)核，以滿足不同場景下不同量級智能處理的需求。

　　而MLU100采用寒武紀最新的MLUv01架構(gòu)和臺積電16nm工藝，可工作在平衡模式(主頻 1Ghz)和高性能模式(主頻1.3GHz)兩種不同模式下，等效理論峰值速度則分別可以達到128萬億次定點運算和166.4萬億次定點運算，而其功耗為80w和110w。

　　寒武紀介紹，MLU100云端芯片同樣具備高通用性，可支持各類深度學(xué)習(xí)和常用機器學(xué)習(xí)算法，他們還提出“端云協(xié)作”的理念，也就是說，MLU100云端芯片可以和寒武紀1A/1H/1M系列終端處理器進行適配，協(xié)同完成復(fù)雜的智能處理任務(wù)。

　　7、地平線(Horizon)——“征程”+“旭日”

　　成立時間：2015年

　　總部地點：北京

　　創(chuàng)辦人：余凱

　　地平線(Horizon)由前百度IDL常務(wù)副院長余凱創(chuàng)辦，致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智能解決方案。

　　目前，地平線基于BPU(高斯架構(gòu))自主研發(fā)的中國首款全球領(lǐng)先的嵌入式人工智能視覺芯片已成功面世，推出了面向智能駕駛的征程(Journey)系列處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)系列處理器，并向行業(yè)客戶提供“算法+芯片+云”的完整解決方案。

　　“征程1.0”面向智能駕駛，能夠同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標志牌、紅綠燈等多類目標進行精準的實時監(jiān)測與識別，同時滿足車載嚴苛的環(huán)境要求以及不同環(huán)境下的視覺感知需求。

　　“旭日1.0”則面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規(guī)模人臉抓拍與識別、視頻結(jié)構(gòu)化處理等，可用于商業(yè)、安防等多個實際應(yīng)用場景。

　　中國AI芯片想要趕超，還有很長的路要走

　　總體來看，中國公司在全球AI芯片排行榜上的席位已不少，但是如果想要達到世界領(lǐng)先水平，甚至趕超英偉達、英特爾、恩智浦等還有很長的路要走。

　　首先，發(fā)展國產(chǎn)芯片對長期研發(fā)投入的積累和高忍耐度。這種長期投入一方面體現(xiàn)在重資金投入和高產(chǎn)出的正向循環(huán);另一方面體現(xiàn)在微架構(gòu)設(shè)計、底層操作系統(tǒng)的設(shè)計能力上。

　　其次，中國如果想在AI芯片領(lǐng)域趕超國際對手，必須在一個垂直領(lǐng)域做得非常深，而且要真正做到全棧的東西給到用戶，能讓它真正應(yīng)用。

　　再次，長期來看，國內(nèi)廠商必須進行硬件開發(fā)者生態(tài)的培育。Intel和MS在國內(nèi)高校多年發(fā)展課程體系、認證體系、生態(tài)培育體系，國內(nèi)企業(yè)鮮有如此跨級戰(zhàn)略操作。

　　(注：本文部分資料數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò))

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