百度港股上市儀式上，有三位比較特殊的敲鑼人。

　　一位是郭梅，34歲，一位7歲孩子的母親，她此前曾在煤礦企業(yè)做了8年的監(jiān)控員，為了女兒獲得更好的教育，舉家來到家鄉(xiāng)200多公里外的陌生城市太原，一個偶然的機會，她在招聘網(wǎng)站了解到“數(shù)據(jù)標準”這個行業(yè)，經(jīng)過學習和培訓，成為了百度(山西)人工智能基礎數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地的一名“AI數(shù)據(jù)標注師”。

　　另外一位是雷建偉，曾是一名武警，在服役期間擔任駕駛員職務，曾執(zhí)行多次長途押解任務。目前他退伍五年，也曾在退伍之后陷入職業(yè)規(guī)劃的迷茫，2019年他在報紙上看到云圖科技在招聘自動駕駛安全員，通過了重重考試，在當年年底參加了入職培訓，現(xiàn)在成為了一名合格的“5G云代駕”安全員。

　　最后一位是郭佳慧，她是一名普通的12歲初中女生，不會寫代碼，但在理工男爸爸的教育下，關注上了百度EasyDL平臺推出了免費的直播課，后來她在疫情期間發(fā)現(xiàn)公共場合檢測佩戴口罩的工作既辛苦、效率又低，所以通過EasyDL平臺指引，根據(jù)平臺提供的算法模型，開發(fā)出了檢測口罩佩戴的AI程序，成為了年齡最小的百度飛漿開發(fā)者。

　　這三位敲鑼人都是在百度AI開放生態(tài)戰(zhàn)略下誕生的“新職人”，也代表了百度AI生態(tài)能力的覆蓋范圍。

　　3月23日上午9時30分，百度A類普通股正式在港交所掛牌交易，此前百度宣布面向全球發(fā)售9500萬股A類普通股，以每股不超過295港元的價格，最高募集約318億港元。這也使其成為繼阿里巴巴、京東和網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)公司之后，又一家赴港二次上市的重量級中概股，也是真正意義上的國內(nèi)“AI第一股”。

　　2020到2021年的百度重獲聚光燈——從官宣造車，再到芯片部門獨立融資，最后突破千億美元，隨后傳出赴港上市……這一系列的動作也讓曾經(jīng)被認為早已淡出BAT的百度，收獲了全新的面貌。

　　百度在招股書中也特別提到了此次募集到資金用途中針對AI人才的一項：持續(xù)科技投資，推動AI業(yè)務商業(yè)化，包括吸引及留用人才，特別是人工智能與軟件工程師、數(shù)據(jù)科學家和其他研發(fā)人員，以改善我們的AI的能力。

　　這正是人們心中百度的兩極——一個是市場輿論和分析師心中的百度，過去的“搜索”和“廣告”給百度定了性，品牌一度蒙塵，人們也熱衷討論于此;而如今再次贏得資本市場的認可，是因為AI業(yè)務的持續(xù)關注起到了關鍵作用。另一個是技術(shù)世界里的百度，百度擁有幾乎是中國乃至世界最懂技術(shù)的管理層，它才能更早地抓住AI人才的“搶人大戰(zhàn)”，建立人才體系，在AI領域創(chuàng)造了大量的技術(shù)、人才和崗位，隨著科技的迅速發(fā)展也創(chuàng)造了大量的新興職業(yè)，影響著人們的生活，不知不覺中人們也被卷入到了全新的人工智能時代中。

　　技術(shù)百度

　　百度的AI是從哪來的?長期關注百度的人應該并不陌生，時間點是在十年之前。

　　2010年起百度開始投資AI，當時移動互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，對于人工智能更是懵懂，百度投資AI的目的也主要是為了提升搜索能力，百度在當年成立了“自然語言處理部門”，在語言文字之上又相繼拓展了語音和圖片技術(shù)，在進行了相關研究之后，定下了在知識圖譜技術(shù)上長期投入的戰(zhàn)略。

　　2013年，百度深度學習研究院(IDL)成立， 百度是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中第一個把Deep Learning(深度學習)提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的企業(yè)。在李彥宏的眼中，百度IDL的目標是成為“AT&T-Bell labs，Xerox PARC這樣的一流的研究機構(gòu)”。如果把這些宏大的目標放在當下，多少也算得上是投身科學技術(shù)的“硬核創(chuàng)新”。

　　不過在宣布投資AI的當時，百度的業(yè)務并非是一帆風順，尤其是在用戶的感知層面不高，后來百度也將技術(shù)下放到廣告盈利這方面，在市場上也遭到了一些質(zhì)疑和挑戰(zhàn)。

　　接下來的幾年，百度在技術(shù)上小心探路，在視覺以及語音等技術(shù)上不斷積累形成強大的知識圖譜。隨后百度大腦正式面世，同時百度宣布開放戰(zhàn)略。

　　2017年，基于百度大腦等底層技術(shù)的支撐，百度開始向更上層的應用面開發(fā)。在百度大腦以及強大的知識圖譜等基礎上，百度相繼推出語音交互系統(tǒng)DuerOS和智能駕駛開放平臺Apollo，同時，百度也借此也形成了AI的整體戰(zhàn)略。

　　彼時的移動互聯(lián)網(wǎng)21世紀初開始萌芽，2013年已經(jīng)進入全面的發(fā)展階段。對于技術(shù)執(zhí)著的百度，在當時也被認為完全錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利時期，而且當時的百度的技術(shù)創(chuàng)新也只是在一些AI的微應用，后續(xù)的DuerOS與Apollo在當時也沒有呈現(xiàn)出清晰的落地場景和商業(yè)化路徑——人們還是覺得AI太遠，噓聲和泡沫比贊揚率先到來，并沒有太多人認同百度在技術(shù)上的“長期價值”。

　　不過這并沒有影響百度對于技術(shù)的研判。

　　從百度的公司歷史來看，它更擅長捕捉一些更高門檻的技術(shù)革新帶來的商業(yè)機會，反而在模式創(chuàng)新加資本運作的移動互聯(lián)網(wǎng)時代錯失了另外一些機會。但這某種程度反而體現(xiàn)出這家公司的“技術(shù)基因”。

　　Google 1998年在美國成立，百度則是由李彥宏在2000年創(chuàng)立于中關村。雖然在時間上百度公司是后來者，但搜索技術(shù)的核心——超鏈分析——發(fā)明者其實是李彥宏。1997年2月李彥宏提交了超鏈分析的專利申請，當時李彥宏所在的公司已被道瓊斯公司收購。所以，這份專利所有人是李彥宏當時所在的道瓊斯公司，發(fā)明人是李彥宏本人。1998年4月李彥宏赴澳大利亞演講搜索前瞻技術(shù)，其中聽眾席上就有Google的佩奇和布林。1998年10月Google上線，同年申請了PageRank的專利，但由于Pagerank與李彥宏之前申請的超鏈分析專利具有相似性，美國專利商標局2001年9月才獲準了PageRank專利申請——這也證明了李彥宏的百度對于技術(shù)嗅覺確實靈敏。

　　(2018年11月，百度研究院核心科學家齊亮相)

　　雖然當時語音交互和自動駕駛不完全被認可，百度仍在加強技術(shù)投入。在百度公布的最新的年報數(shù)據(jù)中，核心研發(fā)費用占收入的比例數(shù)據(jù)達到了21.4%。

　　有人做過統(tǒng)計：2011年到2020年前三季度近十年間研發(fā)支出統(tǒng)計表中，百度的研發(fā)投入強度則分別是：9.2%、10.33%、12.86%、14.23%、15.33%、14.39%、15.24%、15.42%、17.08%、18.02%。

　　同一時期，Google的研發(fā)投入強度則分別是：13.62%、13.54%、13.29%、14.9%、16.38%、15.45%、15%、15.65%、16.07%、16.36%。

　　十年之間，百度已經(jīng)對AI全產(chǎn)業(yè)鏈進行了全面布局，涉及深度學習框架、AI芯片、AI應用、智能云、自動駕駛、小度AI助手等多條業(yè)務線。據(jù)資料顯示，百度在AI技術(shù)研發(fā)上的投入早已超過1000億元。

　　可以說，百度確實錯過了一些風口，但對于技術(shù)的長期執(zhí)著算是中國公司中比較特立獨行的一個。

　　2020年四季度報中，百度核心非廣告收入同比增長52%，表明百度在技術(shù)創(chuàng)新上的定力已顯成效。這也終于讓市場重估技術(shù)的價值，也一定程度上抹去了人們對于那個時代的百度的看法。百度也因此重獲千億美元估值——只不過，百度進行的是一次長達十年的技術(shù)長征。

　　軍校百度

　　深耕AI 10年的百度自然已成了世界一流的AI公司。數(shù)據(jù)顯示，截至2020年10月30日，百度持有AI專利2682項，是中國擁有最多AI專利數(shù)量以及AI專利申請數(shù)量的公司，同時也入圍全球AI公司TOP 5。

　　而根據(jù)斯坦福大學的統(tǒng)計，全球期刊來自中國研究者的AI論文引用數(shù)量，在2020年首次超越美國。一段時間內(nèi)，AI也變成了國與國之間的戰(zhàn)斗。

　　百度對于技術(shù)長達十年的投入，不光只是付諸于金錢。人才招攬和培養(yǎng)體系建設，也構(gòu)成了百度AI的另外一個側(cè)面。

　　始于2005年的“百度之星”技術(shù)大賽，其實就是對于技術(shù)長期主義的一種存在。百度之星舉辦之初，目的在于加深百度公司與技術(shù)人才的聯(lián)系，儲備百度的搜索技術(shù)人才庫，打造一個技術(shù)人員競技、交流的平臺，更早的時間，其實是面向高校學生的計算機編程愛好者，而現(xiàn)在也轉(zhuǎn)換為充分挖掘中國AI人才的程序設計大賽。

　　16年來，百度之星累計參賽選手接近30萬，一度成為了國內(nèi)程序員的 “造星工廠”，在這個大賽上，也涌現(xiàn)了一批業(yè)內(nèi)大牛。

　　人工智能技術(shù)的投入期，百度一開始從美國招攬華人AI人才回國，百度的策略是建立底層的架構(gòu)平臺，比如現(xiàn)在的飛槳基于百度自己的深度學習技術(shù)研究和業(yè)務應用，提供開發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級核心框架，并能支持超大規(guī)模深度學習模型訓練，有多端多平臺部署的高性能推理引擎和覆蓋多領域的工業(yè)級模型庫。但要做到讓人工智能人人可得人人可用，更需要得是更多的更上層應用的開發(fā)人才。

　　在AI發(fā)展的前期，企業(yè)的AI人才都是去高校挖教授和研究員，美國的大公司的頂尖人才基本來自于此。但問題是當時的中國并沒有相關的AI人才，于是百度就去美國挖人回國。

　　2013年，百度就花了數(shù)千萬挖來數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、深度學習領域的十來位大牛，包括一些學者和教授。可以說國內(nèi)的第一批AI人才，是百度找回來的。

　　聚是一團火，散是滿天星。

　　2012年加入百度的余凱，此前曾在美國NEC研究院擔任部門主管，2013年在余凱的主導下，百度首個研究院百度深度學習研究院成立，而在他的直接影響下，也延攬了Andrew Ng等一批世界頂尖技術(shù)專家相繼加入百度等中國互聯(lián)網(wǎng)公司。2015年余凱離開百度，成立地平線機器人科技，如今生產(chǎn)出負責智能駕駛使用的芯片，甚至地平線也被稱為“中國的mobileye”。

　　這個名單上有更多的名字。有媒體統(tǒng)計過，百度曾經(jīng)大力發(fā)展的自動駕駛，帶動起了國內(nèi)整體自動駕駛創(chuàng)業(yè)項目的發(fā)展。目前百度系幾乎占據(jù)了整個國內(nèi)自動駕駛創(chuàng)業(yè)領域，有王勁創(chuàng)辦的景馳、樓天成創(chuàng)辦的小馬智行(Pony.ai)、佟顯喬創(chuàng)辦的行星科技(Roadstar.ai)、張哲創(chuàng)辦的Drive.ai、楊文利創(chuàng)辦的領俊科技、鮑君威創(chuàng)辦的Innovation、吳夏青創(chuàng)辦的DeepMap.ai、倪凱創(chuàng)辦的HoloMatic。

　　除此外，在人工智能的各個領域，都有百度系的身影。

　　百度CTO王海峰在2020年的一封內(nèi)部信上提到：新基建下，中國AI人才缺口巨大。據(jù)測算，到2025年中國AI人才缺口將達到1000萬。

　　去年6月19日，百度宣布未來5年預計培養(yǎng)AI人才500萬，為中國智能經(jīng)濟和智能社會的發(fā)展提供AI人才保障。截止目前，百度已經(jīng)培養(yǎng)AI人才超過100萬。

　　而如今百度通過開展中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽、在全國開展深度學習師資培訓班，參與編撰《深度學習導論與應用實踐》等人工智能教材，上線多門基于飛槳的免費精品課、成立黃埔學院的等等舉措促進AI人才培養(yǎng)。

　　2019中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽中，來自云南師范大學的徐國秦同學為了幫助云南的三七種植戶解決病蟲害初期難以被發(fā)現(xiàn)的問題，它拍攝了1000多張早期病蟲害的照片，并聯(lián)合農(nóng)業(yè)專家對圖片進行數(shù)據(jù)標注。然后他通過百度飛槳的一站式訓練和服務平臺EasyDL定制化圖像識別中的物體檢測模型，幫助三七種植戶開發(fā)了簡易的AI病蟲害檢測平臺，模型精確率達到了90%以上。

　　很多企業(yè)都迫不及待地想要招攬AI人才，但百度也把人才體系培養(yǎng)放在了更重要的問題。可以說這方面，百度已經(jīng)建立出了一套聯(lián)合社會/學校和產(chǎn)業(yè)的人才協(xié)同生態(tài)。

　　撐起新百度

　　百度2020年第四季度及全年未經(jīng)審計的財務報告顯示，第四季度非廣告收入42億元，同比增長52%，以智能云、智能駕駛及其他前沿業(yè)務為代表的AI新業(yè)務已成為拉動百度中長期增長的新引擎。

　　百度的高成長性來自于對于技術(shù)的前期投入，目前已經(jīng)到了收獲期。以移動生態(tài)為主的成熟廣告業(yè)務、快速發(fā)展的智能云新興業(yè)務和自動駕駛等引領行業(yè)的前沿業(yè)務等三個引擎，被認為是重新審視百度的新視角。

　　而就在此前，高盛、瑞銀等分析機構(gòu)也修正了百度的估值模型，將百度業(yè)務分為成熟業(yè)務、成長業(yè)務和前沿業(yè)務，針對不同的業(yè)務采用了不同的估值方法，開始為百度智能云、Apollo等AI業(yè)務進行獨立估值。

　　這些引擎其實都與百度布局的AI技術(shù)有關。比如百度旗下的Apollo業(yè)務被認為要對標Google旗下Waymo業(yè)務，Waymo的估值是300億美元。

　　百度培養(yǎng)的人才和百度構(gòu)建的國內(nèi)為數(shù)不多的全棧AI技術(shù)協(xié)同也是被考慮的因素之一。這些“業(yè)務”并不能被計算為財報里的估值數(shù)據(jù)，同時，人工智能的背后也對應著數(shù)據(jù)、算法和算力的較量。

　　同時，百度AI也在吸納更更年輕力量加入，12歲的敲鑼人郭佳慧便是其中之一。郭佳慧開發(fā)的程序發(fā)布到百度AI市場后，已經(jīng)吸引了3000多次的調(diào)用。原本打算長大當老師的她，現(xiàn)在成了徹底的AI迷，“長大了要做人工智能，要考上人大的人工智能專業(yè)”。

　　十年的技術(shù)百度，百度種下了種子，澆上了水，小樹苗咿呀搖曳，人們終見森林。

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