智能化是對數(shù)字化的向外延展，是數(shù)字化的高級形態(tài)，也是數(shù)字化的必然趨勢。提出“數(shù)智化”其實更多的是從概念上強(qiáng)調(diào)智能化的重要性，這是大家形成共識的前提。

　　伴隨國際國內(nèi)市場環(huán)境背景變化，企業(yè)微觀層面的調(diào)整也在緊鑼密鼓的推進(jìn)，“數(shù)智化”、“智能化”就是在這個時候成為企業(yè)對外描述的重點關(guān)鍵詞，尤其是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

　　從政策指向來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無疑是接下來的重點，從技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的階段來說，工業(yè)生產(chǎn)構(gòu)建也是時候進(jìn)入智能化改造階段。

　　“數(shù)智化”概念冒頭

　　“數(shù)智化”顧名思義既要數(shù)字化也要智能化。近些年隨著行業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了一個一個的新概念，剛開始往往顯得很玄幻，給人一種高大尚的感覺，傲林科技有限公司副總裁李欣在接受北京日報報業(yè)集團(tuán)旗下專注于數(shù)據(jù)領(lǐng)域報道的期刊《數(shù)據(jù)》雜志專訪時強(qiáng)調(diào)，數(shù)智化或者說智能化是數(shù)字化的高級形態(tài)，也可以說數(shù)智化是數(shù)字化的一部分。數(shù)智化更側(cè)重和強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)與智能的應(yīng)用，尤其是智能的應(yīng)用。相比之前提到的數(shù)字化，李欣認(rèn)為，數(shù)智化一定要求數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。這一模式，已超出人力計算的能力邊界，AI的技術(shù)便成為必需。

　　在傲林科技的實踐中，運(yùn)用數(shù)字孿生的技術(shù)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，主要可以實現(xiàn)5個維度的功能：首先是描述，即運(yùn)用數(shù)字將整個商業(yè)模型描述出來;其次是診斷，即通過數(shù)據(jù)找出問題的根源;第三是基礎(chǔ)分析，比如分析銷售趨勢是向好還是向下，每種產(chǎn)品的利潤率水平跟往年對比提升還是下降;第四是預(yù)測，從現(xiàn)狀預(yù)測下一步會發(fā)生什么，數(shù)字孿生技術(shù)就是在這個過程中發(fā)揮作用;第五是決策或者指導(dǎo)，具體說就是不僅僅要預(yù)測出來危險，更要給出相應(yīng)解決方案的建議以輔助決策。

　　李欣認(rèn)為，現(xiàn)階段的數(shù)字化或者信息化，主要涉及到前三個內(nèi)容，想要實現(xiàn)第四和第五個功能，就需要人工智能，“數(shù)智化”重點強(qiáng)調(diào)的是后兩項功能。

　　數(shù)智化往往還與自動化概念產(chǎn)生歧義。李欣提到，很多自動化系統(tǒng)的控制是一個預(yù)設(shè)，把每一步動作、機(jī)器做什么，都事先編程好，然后就保持機(jī)械地運(yùn)轉(zhuǎn)，它并不能識別變化并做出實時反應(yīng)。

　　與工業(yè)自動化不一樣的是，“智能化的高級形態(tài)體現(xiàn)在能夠輔助人做判斷和決策，處理計劃外的突發(fā)事件”。李欣認(rèn)為，沒有智能化，所謂的決策輔助是不可能產(chǎn)生的，數(shù)字化更多是把數(shù)據(jù)記錄下來，呈現(xiàn)給人們，是“信息”，且不同的信息系統(tǒng)之間還容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島。

　　一言以蔽之，數(shù)智化重點就是強(qiáng)調(diào)讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值。社會各界對數(shù)據(jù)的重視程度越來越高，但對數(shù)據(jù)的價值認(rèn)知相對模糊，這個概念核心是強(qiáng)調(diào)它的價值到底有多重要，李欣提到，“把它的價值充分體現(xiàn)出來，讓大家能感覺到確實很重要，認(rèn)可它的重要性，這是大家形成共識的前提”。

　　數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶給企業(yè)的變化顯而易見

　　數(shù)智化轉(zhuǎn)型能給企業(yè)帶來的變化顯而易見，李欣介紹，數(shù)智化轉(zhuǎn)型后，企業(yè)對于市場變化和市場信號的反應(yīng)速度和反應(yīng)精準(zhǔn)度會有很好的提升。對于企業(yè)經(jīng)營來說，生產(chǎn)工藝、財務(wù)管理、產(chǎn)供銷售是關(guān)鍵，若企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)效率低、資源浪費大就會成為企業(yè)的短板。

　　李欣提到，泛工業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中面臨著諸多困難，一是要打通工廠內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，目前在工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)煙囪林立，各個部門間、各個系統(tǒng)間、各個流程間的數(shù)據(jù)都不能充分流通；二是要構(gòu)建以整個工廠為全局視角的數(shù)字孿生模型，綜合考量生產(chǎn)、采購、銷售、財務(wù)等工業(yè)企業(yè)經(jīng)營全局因素，綜合實現(xiàn)“產(chǎn)供銷”經(jīng)營鐵三角的全局最優(yōu)；三是要構(gòu)建一個智能經(jīng)營決策與優(yōu)化控制大腦，智能地對市場信息進(jìn)行合理響，這也是實現(xiàn)個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等模式的基礎(chǔ)。

　　李欣介紹，傲林科技曾遇到過一件事情，有大型鋼鐵企業(yè)客戶的董事長，想看一張可視化報表，信息來自內(nèi)部多個信息化系統(tǒng)。但這個件貌似只需軟件導(dǎo)出、很簡單的事情，卻需要等三天半——從不同的信息化系統(tǒng)里取采數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的格式、規(guī)范以及采樣頻率都要對齊，需要幾個人折騰三天才做好。

　　觀念變革背后是企業(yè)組織架構(gòu)的調(diào)整

　　數(shù)據(jù)無法打通，不單純是因為公眾認(rèn)知中的數(shù)據(jù)安全問題，李欣提到，推動數(shù)智化，數(shù)據(jù)安全固然重要，但并非最根本的障礙。相比數(shù)據(jù)技術(shù)層面的安全問題，李欣反倒認(rèn)為，觀念上的制約性更大，“客戶天然認(rèn)為云計算不安全，放到自己機(jī)房里安全。這種對于數(shù)據(jù)本身的部署形態(tài)，可能也是數(shù)字化跟數(shù)智化的區(qū)別。所以有些企業(yè)如果沒有做好充分準(zhǔn)備，推行數(shù)智化轉(zhuǎn)型會有額外的挑戰(zhàn)和困難”。結(jié)合傲林科技的實踐，智能化會給部分管理者帶來一定程度的觀念沖擊：智能化決策是否會替代管理者、影響管理者的權(quán)威等等，亟需樹立正確的變革觀念，加強(qiáng)自上而下的頂層設(shè)計。

　　觀念變革背后是具體的組織變革，隨著企業(yè)的觀念轉(zhuǎn)變，自然而然我們會看到越來越多企業(yè)進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整，這是企業(yè)有足夠的勇氣和重視度才會邁出的一步，這也是企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的前提。

　　由此可以看到，數(shù)智化其實就是一場決心和耐心的較量，當(dāng)然最關(guān)鍵的支撐還在于人。復(fù)合型人才的培育非常重要，需要從國家層面統(tǒng)籌培養(yǎng)具有實踐經(jīng)驗的復(fù)合型人才，關(guān)鍵是培養(yǎng)人才的實戰(zhàn)能力，當(dāng)然基礎(chǔ)理論研究也得補(bǔ)上。李欣提到，近些年國家在技術(shù)研究和市場應(yīng)用推廣方面一直有持續(xù)的投入，尤其是供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，對技術(shù)應(yīng)用的拉動作用非常明顯，接下來的發(fā)展，一方面呼吁企業(yè)能在這些方面繼續(xù)發(fā)力，同時對于人才培育上也能加快跟上。

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