據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在中國，STEM(科學、技術(shù)、工程、數(shù)學)專業(yè)只有30%的學生是女性，這一現(xiàn)象在人工智能開發(fā)者群體中似乎也不例外。

　　少數(shù)就意味著弱勢?No!

　　HackerRan2019年度女性開發(fā)者調(diào)查報告中指出，Z世代的女性開發(fā)者們不僅學會編程的年齡逐漸提前，甚至在某些編程語言上比男性的表現(xiàn)更出色。

　　女性開發(fā)者們用實際經(jīng)歷和成果印證著這些結(jié)論。在國內(nèi)首個開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺百度飛槳上，就有不少“程序媛”們在AI代碼的世界里讓夢想生根、開花。不分年齡、無論背景，她們釋放著熱情與專業(yè)，用技術(shù)為自己代言。

　　從“語言”到“機器語言” 90后女生誤入專業(yè)選對行

　　7年前填報高考志愿，王肖填滿了語言類的專業(yè)，只留了一個位置給計算機，出乎意料，她偏偏被錄取到了這個“唯一”里。

　　雖然陰差陽錯進入計算機專業(yè)，但王肖感覺自己的學習越來越如魚得水。本科畢業(yè)，王肖憑借優(yōu)異的成績順利保研至中科院信息工程研究所，繼續(xù)研究計算機網(wǎng)絡(luò)安全方向。入學時，恰逢人工智能風頭正起，她開始關(guān)注、思考，發(fā)現(xiàn)自己一直感興趣的“語言”在AI領(lǐng)域里別有一番天地。

　　興趣使然，王肖和機器自然語言處理(NLP)相遇了?？兄蚣苷Z言、敲著代碼，實踐經(jīng)驗不足和算力資源不夠等問題，曾讓王肖一籌莫展，直到學習開設(shè)的《深度學習》這門課程上了解到了百度飛槳和AI Studio學習與實訓平臺，如虎添翼的她一頭扎進技術(shù)的海洋里，聽課、琢磨模型、成為開發(fā)者，實習、參加比賽、成為飛槳開發(fā)者技術(shù)專家(PPDE)，拿下了好幾個NLP競賽的冠軍，從幾個人的實驗室走向十幾萬人同頻在線的現(xiàn)場從容地進行技術(shù)分享。

(圖：王肖直播分享中國人工智能大賽·個人賽冠軍方案分享)

　　成為開發(fā)者后，王肖欣喜地發(fā)現(xiàn)，和她志同道合的女生越來越多。曾經(jīng)在企業(yè)實習過的NLP部門，女生的人數(shù)比當初增加了好幾個;參與的女性開發(fā)者活動里，許多熱忱的姐姐經(jīng)常分享開發(fā)心得，在她提問時送上細致妥帖的幫助。

　　“女性普遍有更好的語言表達溝通能力，對文字的理解、語言上的審美都有獨特的優(yōu)勢。這也是我選擇自然語言處理的原因。”盡管取得了很多不錯的成績，但讓王肖最有成就感的，是沒有再錯失自己心愛的語言——“雖然我沒有選擇語言專業(yè)，但我能結(jié)合興趣特點與行業(yè)方向，勇敢地選擇機器自然語言處理方向并堅持做下去。”

　　無問西東、一路開源 霸榜冠軍的“雙面人生”

　　顧茜沒刻意地想過爭第一。

　　身邊的人眼里，她的性格穩(wěn)當踏實。在家鄉(xiāng)讀完本科又留在當?shù)毓ぷ?，進入了傳統(tǒng)行業(yè)的一家國企一干就是八年多，擁有六年基層工作經(jīng)驗。

　　作為開發(fā)工程師，顧茜意識到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的關(guān)鍵作用，有意識地去進行了培訓和學習。2018年的一次公司培訓，她很快被機器學習的有趣和實用吸引了，自此踏入AI開發(fā)者行列。

　　這之后，顧茜的另一面好像被點燃了。豐富的基層工作經(jīng)驗讓她十分熟稔工業(yè)質(zhì)檢場景中的流程細節(jié)，日常工作里圍繞業(yè)務(wù)的多面需求更是成為她開發(fā)中最主要的“靈感繆斯”。顧茜一邊累積工作中的思考，一邊學習國外的機器學習經(jīng)典論文書籍跟著搭環(huán)境、跑代碼。

　　飛槳和AI Studio成了她的開發(fā)好搭檔，她也開始把自己嘗試做的開發(fā)項目分享到AI Studio上：語音合成、視覺檢測、時間序列預(yù)測、數(shù)據(jù)分析……半年多時間，她陸續(xù)完成了70多個項目的開發(fā)與開源，從曾經(jīng)在飛槳開發(fā)者技術(shù)專家(PPDE)群里提問咨詢的“潛伏者”，變成了一名熱情地為其他開發(fā)者解疑答惑的達人，并且在AI Studio項目達人推薦榜上持續(xù)高居第一。

　　“登高望遠”，顧茜很看好未來人工智能在傳統(tǒng)制造業(yè)實際場景中的廣泛應(yīng)用。她覺得自己拿到的第一并不完全代表學術(shù)技術(shù)能力，但讓她看到了制造業(yè)應(yīng)用場景遷移的可行性。“如果還在已有范圍內(nèi)發(fā)展，只能是不斷內(nèi)卷。”顧茜決心將接下來的精力投入到將AI算法落地和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中去。

　　在眾多男性開發(fā)者中“殺出重圍”霸榜第一，顧茜雖然保持著謙遜的態(tài)度，卻也很有底氣地表示：不同性別的開發(fā)者在能力上并沒有巨大的差異，女開發(fā)者也有屬于自己的那份優(yōu)秀。

　　顧茜很欣賞的一位技術(shù)大咖是百度技術(shù)委員會主席吳華，后者在國際婦女節(jié)來臨之際也向女開發(fā)者們提出了自己的建議：“做開發(fā)者本身就是一件很酷的事情，堅守初心，大膽嘗試和創(chuàng)新，不斷開闊視野，終將有所成。”顧茜在這條路上，正在無問西東地往下走。

　　代碼要優(yōu)雅，生活要從容：開發(fā)者“前輩”的新課題

　　與王肖和顧茜不太一樣，作為有近十年人工智能技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗的前輩，Eva不僅身兼技術(shù)研發(fā)、團隊管理、PPDE等數(shù)個角色，還不得不抽出精力來維持家庭與工作的平衡。

　　雖然早先在微軟亞洲研究院有了語音方向的經(jīng)驗和積累，但Eva硬是跳出舒適圈，在六年前加入了一家專注AI的中國公司，Eva希望能在新天地里探索更多想做的新方向。很快，她就遇到了一塊難啃的“硬骨頭”。在當時，研究深度學習分布式訓練的人較少、資料也不多，Eva只好在指導(dǎo)人的帶領(lǐng)下，靠自學探索，慢慢成為專家，為公司技術(shù)和業(yè)務(wù)團隊提供有力支持。

　　類似這樣“升級打怪”的經(jīng)歷多了，Eva也逐漸成長為一名獨當一面的技術(shù)團隊負責人。團隊涉及多個AI技術(shù)方向、支持多個項目和公司業(yè)務(wù)部門，協(xié)調(diào)內(nèi)外部各種平衡成為Eva工作的重心。語義計算、分布式訓練、推薦算法、國產(chǎn)硬件……每個技術(shù)項目的背后，都有Eva從各個角度進行的大量思考和權(quán)衡。

　　除了在工作中不停權(quán)衡，Eva還面臨著許多女性在職場上更需要權(quán)衡的問題：工作與家庭。極其繁忙的工作中怎樣抽出時間陪伴孩子、照顧家庭?對此，Eva表示，“雖然女生要考慮生育和育兒對工作的影響，但積極溝通獲得支持，能夠協(xié)調(diào)好工作和家庭的關(guān)系，兼顧兩端也是可能做到的。”

　　身為一名leader，Eva比其他人都希望女開發(fā)者的優(yōu)秀被更多人看到。“之前部門舉辦技術(shù)競賽，全部門只有兩個女生能做。女開發(fā)者心更細，溝通能力也更好，這些在涉及情感傾向性的AI技術(shù)項目中是特別重要的能力。”

　　首位獲得諾貝爾獎的女性科學家瑪麗·居里為科研事業(yè)奮斗終生，她曾說過一句話：“在科學上重要的是研究出來的‘東西’,不是研究者的‘個人’”。

　　在國際婦女節(jié)來臨之際，百度集團副總裁、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳甜作為人工智能領(lǐng)域女性科技工作者的代表，在參與聯(lián)合國開發(fā)計劃署與聯(lián)合國婦女署共同發(fā)起的“HERstory：科技遇見她”倡議活動中也寄言， 女性在當前職業(yè)發(fā)展中，并不需要刻意強調(diào)與凸顯性別帶來的優(yōu)勢或劣勢，更應(yīng)把注意力放在擴展自己所關(guān)注領(lǐng)域的邊界上，專注于攻克難題、承擔責任、發(fā)揮價值、作出貢獻，自然也就是個人最好的成長。

　　性別不應(yīng)成為限制的枷鎖，更不應(yīng)成為評判的準繩，這些百度飛槳開發(fā)者技術(shù)專家里的玫瑰色身影，正用自己的故事為科技的發(fā)展添墨加彩。技術(shù)和進步是開源永恒的主題，相信更多的女開發(fā)者們會以女性獨有的勇敢、堅毅與智慧，創(chuàng)造更多技術(shù)的奇跡。

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