3月3日，全國政協(xié)委員、新希望集團(tuán)董事長劉永好在《2021年新希望集團(tuán)兩會媒體溝通會》中表示： 以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字科技，極大地提升了我國企業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展，也對傳統(tǒng)企業(yè)形成巨大沖擊，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為趨勢。經(jīng)過改革開放以來數(shù)十年的發(fā)展，一大批以制造業(yè)為主的傳統(tǒng)企業(yè)到了轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，亟需通過實(shí)施組織再造，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而全面提升企業(yè)競爭力。故而，今年的6個(gè)提案之中，有一個(gè)是《關(guān)于支持民營企業(yè)組織再造，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型》。建議加快建設(shè)各級大數(shù)據(jù)中心，搭建統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐平臺;支持?jǐn)?shù)字孿生、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵共性技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)，提升供給側(cè)支撐服務(wù)能力。

　　劉永好在媒體溝通會發(fā)言中以及回答《光明日報(bào)》記者提問時(shí)均提到：數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)營是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容。而傳統(tǒng)企業(yè)缺乏互聯(lián)網(wǎng)基因，管理機(jī)制和企業(yè)文化與之不符。直接實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，容易出現(xiàn)水土不服，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗。除了建議有關(guān)部門籌建民企數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫扶基金，出臺民企引進(jìn)數(shù)字科技人才優(yōu)惠政策外，也建議由工信部、科技部等部門推動建立不同層面的優(yōu)質(zhì)服務(wù)企業(yè)”資源池“，特別是組織遴選一批技術(shù)實(shí)力強(qiáng)的供給側(cè)企業(yè)，包括中小科創(chuàng)企業(yè)，予以重點(diǎn)支持，逐步形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給側(cè)生態(tài)。除了劉永好委員的提案之外，國家十四五規(guī)劃中，6次提到數(shù)字化;科技部等多部委信息均顯示：各部門將多措并舉，支持我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;國家發(fā)改委等多部門相繼發(fā)布文件，部署企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。不難看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為中國產(chǎn)業(yè)升級的戰(zhàn)略高地。

　　利用數(shù)據(jù)顛覆決策范式是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“價(jià)值擔(dān)當(dāng)”

　　根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)，在中國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)中，零售行業(yè)占2%，但就這個(gè)2%孕育了京東、淘寶等巨大規(guī)模的企業(yè)。而泛工業(yè)在GDP中的占比是52%，其數(shù)字化程度相對來講還很低。如果這52%的數(shù)字化潛力被挖掘出來，將催生出巨大的產(chǎn)業(yè)新動能。劉永好委員在提案中強(qiáng)調(diào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給側(cè)需要一批技術(shù)實(shí)力強(qiáng)的中小科創(chuàng)企業(yè)。傲林科技作為其中一員，憑借數(shù)字孿生、量化分析、智能決策、知識圖譜四大優(yōu)勢技術(shù)，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化管理構(gòu)建堅(jiān)實(shí)底座，輔助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營決策量化分析和優(yōu)化。

　　傲林科技通過建立實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字孿生, 對“數(shù)據(jù)” 進(jìn)行業(yè)務(wù)化, 建立數(shù)字化服務(wù)體系, 在模擬決策、引導(dǎo)資源快速優(yōu)化配置等方面, 極大地提高資源優(yōu)化配置效率,在幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、監(jiān)測經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)等方面發(fā)揮重要作用。

　　以鋼鐵行業(yè)為例，圍繞原輔料采購、鐵前/鋼后等不同的生產(chǎn)流程和客戶圖譜，通過歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)，傲林科技為企業(yè)構(gòu)造全局視角的數(shù)字孿生，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、現(xiàn)金流情況等提供精準(zhǔn)的預(yù)測能力。在鋼鐵行業(yè)的多個(gè)應(yīng)用案例中，在傲林科技的幫助下，企業(yè)資金周轉(zhuǎn)率平均提升25%，成本平均降低 9%，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增潤。

　　打破數(shù)據(jù)孤島是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理的“先行軍”

　　當(dāng)前，在企業(yè)經(jīng)營的不同環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)有各種解決方案供應(yīng)商來幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，例如，在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，有供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理、采購的數(shù)字化預(yù)測;在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，有工藝大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人、柔性制造等;在營銷環(huán)節(jié)有C2M(用戶直連制造)等，但僅能實(shí)現(xiàn)局部優(yōu)化。鮮有站在企業(yè)經(jīng)營全局的視角，通過全盤經(jīng)營數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題并提供根因分析、量化決策建議。

　　以某地產(chǎn)企業(yè)為例，工程、營銷、財(cái)務(wù)等部門均會基于“部門績效最優(yōu)”的方案來工作：工程部為保證施工順利會提出盡可能提前采購到位，營銷部門為促進(jìn)客戶簽單可能會承諾業(yè)主額外的綠化，財(cái)務(wù)部門則會保守付款以保證現(xiàn)金流安全，部門墻+數(shù)據(jù)孤島使得企業(yè)高層無法了解客觀全面的信息，從而判斷出什么才是整體經(jīng)營目標(biāo)最優(yōu)的決策。傲林科技擁有AI動態(tài)經(jīng)營、AI事件監(jiān)測、AI營銷等8大代表產(chǎn)品，可根據(jù)供、產(chǎn)、銷、財(cái)?shù)葓鼍皞€(gè)性化組裝，搭建業(yè)務(wù)數(shù)字化管理“軀干”，為決策提供數(shù)據(jù)支持。以企業(yè)管理層的困惑、痛點(diǎn)、需求為問題源點(diǎn)，解決的不再是僅局限于各業(yè)務(wù)口的“部門問題”，而是企業(yè)經(jīng)營的全盤問題。

　　全球產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)自動化時(shí)代、信息化時(shí)代、網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代，正在邁入數(shù)智化時(shí)代。

　　信息化時(shí)代推動了經(jīng)濟(jì)總量提升、網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)智化時(shí)代將驅(qū)動產(chǎn)業(yè)價(jià)值走向新高點(diǎn)。近半年來，傲林科技榮獲中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)五十強(qiáng)、鈦媒體全球創(chuàng)新評選科技企業(yè)Top50、人民網(wǎng)人民之選技術(shù)獎(jiǎng)、虎嗅工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高成長企業(yè)30強(qiáng)等諸多榮譽(yù)，并已成功服務(wù)鋼鐵、石化、煤炭、汽車制造、機(jī)械重工、快消品、白酒、房地產(chǎn)、金融等行業(yè)，幫助企業(yè)搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值鏈條，讓中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再浮于“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的表面，而是深得“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的精髓，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造真正的價(jià)值。

特別提醒：本網(wǎng)內(nèi)容轉(zhuǎn)載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實(shí)，對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。本站不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如若本網(wǎng)有任何內(nèi)容侵犯您的權(quán)益，請及時(shí)聯(lián)系我們，本站將會在24小時(shí)內(nèi)處理完畢。