阿里圖像搜索之父

　　12月22日消息，近日，美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM)公布了2015年度杰出科學(xué)家名單，在上榜的兩位亞裔學(xué)者中，阿里巴巴圖像搜索的領(lǐng)軍人物、阿里巴巴搜索事業(yè)部研究員華先勝位列其中。

　　與此同時(shí)，國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)也公布了華先勝當(dāng)選2016年度IEEE Fellow(IEEE會(huì)士)的消息，以嘉獎(jiǎng)其“為多媒體內(nèi)容分析和圖像搜索做出的突出貢獻(xiàn)”。

　　與通用搜索主要依靠字節(jié)不同，圖像搜索被主要定義為“以圖搜圖”。據(jù)華先勝介紹，圖像搜索的第一步是訓(xùn)練計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像理解，也就是通過(guò)計(jì)算機(jī)將圖片中的要素，包括人像、顏色、紋理等具體特征以及深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生的圖像描述，轉(zhuǎn)化為類似文字的“視覺(jué)詞”，編成索引之后，才能再進(jìn)行第二步——圖像搜索。

　　從20世紀(jì)90年代開(kāi)始，國(guó)際上就開(kāi)始了對(duì)圖像搜索的研究，但直到2008年前后，計(jì)算機(jī)開(kāi)始能夠處理大量圖像，圖像搜索技術(shù)才得以突飛猛進(jìn)的發(fā)展。

　　2008年，還在微軟亞洲研究院工作的華先勝，就因在圖像和視頻搜索方面的嘗試，獲得了由《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》頒發(fā)的“全球35位35歲以下的杰出青年創(chuàng)新人物(MIT TR35)獎(jiǎng)”。

　　評(píng)委會(huì)在頒獎(jiǎng)詞中寫(xiě)道：“有效的基于內(nèi)容的視頻搜索仍然還有很多困難沒(méi)有解決。而華先勝希望通過(guò)自動(dòng)識(shí)別圖像和視頻中物體、場(chǎng)景、事件和其他語(yǔ)義特征來(lái)攻克這個(gè)壁壘。”?

　　從“智能”到“更智能” 

　　華先勝另一項(xiàng)為業(yè)界矚目的成績(jī)，就是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了不需要“人工標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)”就能產(chǎn)生識(shí)別任意目標(biāo)的圖像識(shí)別系統(tǒng)。

　　“之前，圖像識(shí)別需要要人工去給圖像貼標(biāo)簽(Label)，讓計(jì)算機(jī)從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出識(shí)別模型，但我們提升了一步，訓(xùn)練計(jì)算機(jī)自己去找數(shù)據(jù)，建立自動(dòng)識(shí)別的模型。比如要識(shí)別和搜索不同種類的花卉，不用標(biāo)注900多種花卉的圖片，而是直接輸入花卉的名稱列表，計(jì)算機(jī)就可以自行去網(wǎng)上找數(shù)據(jù)、進(jìn)行清洗、補(bǔ)充、學(xué)習(xí)，然后就能進(jìn)行圖像識(shí)別了。”

　　華先勝介紹，這一技術(shù)可以適用于多種場(chǎng)景的圖像搜索，比如明星臉識(shí)別，不用輸入“范冰冰”的照片，計(jì)算機(jī)可以從網(wǎng)上自動(dòng)學(xué)習(xí)辨認(rèn)。

　　隨著近年來(lái)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像分析和識(shí)別領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，圖像的描述(特征)有了非常大的進(jìn)步，而阿里的大量商品圖像數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，包括用戶使用反饋數(shù)據(jù)的挖掘和回流，也使得電商平臺(tái)搜索結(jié)果的相關(guān)性不斷提升，“拍立淘”的用戶UV在過(guò)去半年內(nèi)猛增了兩倍多。

　　90后占“拍立淘“用戶一半以上

　　根據(jù)手淘數(shù)據(jù)顯示，在“拍立淘”用戶中，90后占比高達(dá)55.1%，遠(yuǎn)高于無(wú)線搜索的該年齡段整體用戶占比——年輕人顯然更中意“以圖搜圖”這種看上去很“潮”的搜索方式。

　　實(shí)際上，拍立淘未來(lái)還有很多種玩法：比如，拍件衣服，拍立淘可以推薦與之搭配的服飾;輸入家具的照片，拍立淘可以配套其它家具及家飾;包括AR(虛擬現(xiàn)實(shí))方式，拍立淘可以實(shí)時(shí)展現(xiàn)攝像頭前物品對(duì)應(yīng)的商品及信息……

　　除了拍立淘，華先勝還舉了這樣一個(gè)運(yùn)用到圖像搜索技術(shù)的例子：淘寶店鋪中的很多“大碼”服裝，由很骨感的模特試穿，這樣很可能會(huì)影響到用戶的試穿體驗(yàn)，但阿里搜索的圖像識(shí)別系統(tǒng)，目前就能把”微胖“的模特作展示的店鋪排在前面，讓商品信息對(duì)消費(fèi)者更有參考價(jià)值。

　　“圖像搜索就像電商中的水電煤，有的產(chǎn)品，像‘拍立淘’是可以被用戶感知的，有些技術(shù)演進(jìn)則是藏在應(yīng)用和服務(wù)背后，默默為大家服務(wù)。”

　　華先勝介紹說(shuō)，其實(shí)電商平臺(tái)上處處都有圖像技術(shù)的需求，從商品圖片的分析理解、商品識(shí)別、商品屬性識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別，到人臉檢測(cè)(試妝)、人臉屬性(年齡、性別、顏值等)、人臉識(shí)別(如明星識(shí)別)、人臉合成(試衣)等，甚至視頻分割、事件檢測(cè)、物品檢測(cè)跟蹤、廣告投放等，都離不開(kāi)圖片技術(shù)?？梢哉f(shuō)，圖像技術(shù)正被應(yīng)用于商品推薦、個(gè)性化、商品管理以及其他搜索的方方面面。

　　對(duì)于“拍立淘”的未來(lái)，華先勝表示，拍立淘將會(huì)拓展到更多領(lǐng)域，力爭(zhēng)成為人們獲取信息(包括購(gòu)物、教育、娛樂(lè)、新聞、知識(shí)等等)的一個(gè)快捷、有趣、有效的入口，而不僅僅是搜尋商品的入口。“希望在未來(lái)，通過(guò)拍照或者相機(jī)鏡頭掃描動(dòng)作會(huì)成為人們獲取信息的一種習(xí)慣。”

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