今日，由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦的2020數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會(huì)在北京召開(kāi)。會(huì)上，第十一批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)證書(shū)權(quán)威發(fā)布，國(guó)雙知識(shí)圖譜軟件、國(guó)雙流計(jì)算系統(tǒng)分別以優(yōu)異的成績(jī)通過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式流處理平臺(tái)基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè);同時(shí)，備受矚目的2020大數(shù)據(jù)“星河(Galaxy)”案例揭曉，國(guó)雙油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)榮獲“星河獎(jiǎng)”行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)秀案例獎(jiǎng)!

　　權(quán)威認(rèn)證，刷新成就

　　國(guó)雙通過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式流處理能力評(píng)測(cè)

　　“中國(guó)信通院大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)”是國(guó)內(nèi)最具影響力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的評(píng)測(cè)體系，已成為供給側(cè)產(chǎn)品研發(fā)和需求側(cè)采購(gòu)選型的風(fēng)向標(biāo)。此前，國(guó)雙已有八款產(chǎn)品通過(guò)十項(xiàng)評(píng)測(cè)，今年再次刷新成績(jī)，國(guó)雙知識(shí)圖譜軟件通過(guò)了圖數(shù)據(jù)庫(kù)在基礎(chǔ)功能、分布式能力、兼容能力、管理能力、安全能力以及高可用能力的技術(shù)要求;國(guó)雙流計(jì)算系統(tǒng)通過(guò)了分布式流處理平臺(tái)在基礎(chǔ)功能、管理能力、兼容能力、高可用性、擴(kuò)展性、安全性的技術(shù)要求，以優(yōu)異的成績(jī)獲頒證書(shū)。

　　至此，國(guó)雙已有十款產(chǎn)品通過(guò)了十二項(xiàng)評(píng)測(cè)，通過(guò)評(píng)測(cè)數(shù)在上百家大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)中穩(wěn)居前五，位于行業(yè)第一陣營(yíng)!這是國(guó)雙長(zhǎng)期深耕大數(shù)據(jù)行業(yè)的成果，印證了國(guó)雙在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域中領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，尤其是數(shù)據(jù)智能、認(rèn)知智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)中不可或缺的核心能力，并將在未來(lái)國(guó)產(chǎn)化趨勢(shì)大潮下持續(xù)保持領(lǐng)先。

至今國(guó)雙已有10款產(chǎn)品通過(guò)12項(xiàng)評(píng)測(cè)

• 喚醒AI——國(guó)雙圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品

　　知識(shí)圖譜作為人類意識(shí)和概念的承載體，是喚醒人工智能，前往認(rèn)知智能的基礎(chǔ)錨點(diǎn)。國(guó)雙專注于研究人工智能的認(rèn)知領(lǐng)域，在關(guān)鍵技術(shù)知識(shí)圖譜上已深耕多年并落地實(shí)踐，讓人工智能觸及生產(chǎn)核心，真正實(shí)現(xiàn)代替人類專家解決行業(yè)復(fù)雜問(wèn)題的目標(biāo)。

　　圖數(shù)據(jù)庫(kù)是知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)方式之一，因更高效的圖查詢和搜索能力、更貼切的業(yè)務(wù)場(chǎng)景表達(dá)能力而備受青睞。國(guó)雙圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品支持分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算與無(wú)限大的數(shù)據(jù)量，在實(shí)際應(yīng)用中，能夠存儲(chǔ)千億級(jí)別的節(jié)點(diǎn)和萬(wàn)億條邊;在億級(jí)數(shù)據(jù)量下，5跳查詢可以做到毫秒級(jí)返回;另外，數(shù)據(jù)導(dǎo)入迅速，初始導(dǎo)入可實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)/秒的導(dǎo)入速度。國(guó)雙圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品支持常用的圖運(yùn)算，例如PageRank，社區(qū)發(fā)現(xiàn)以及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的圖嵌入運(yùn)算等。

國(guó)雙知識(shí)圖譜軟件通過(guò)中國(guó)信通院產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)

　　2017年，圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品首先應(yīng)用于國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)，隨后在國(guó)雙用戶行為監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)WD、國(guó)雙客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)CDP、國(guó)雙互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)測(cè)分析優(yōu)化平臺(tái)AD上大展其效。伴隨著產(chǎn)品的更新迭代，圖數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)系列產(chǎn)品的客戶群體也不斷擴(kuò)張，至今已廣泛服務(wù)了包括達(dá)能、Levi’s、中國(guó)人保在內(nèi)的來(lái)自快消、金融、酒店、汽車、母嬰等行業(yè)的眾多客戶。

• 唯快不破——國(guó)雙流計(jì)算系統(tǒng)

　　今天，面對(duì)無(wú)窮無(wú)盡的數(shù)據(jù)洪流，如何抓住并及時(shí)響應(yīng)那些稍縱即逝的瞬間，挖掘出數(shù)據(jù)價(jià)值?傳統(tǒng)“先存儲(chǔ)后處理”的數(shù)據(jù)處理方式已力所不能及，流計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，在數(shù)據(jù)保有價(jià)值的時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)高效的應(yīng)用，例如實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障監(jiān)測(cè)等行業(yè)應(yīng)用新趨勢(shì)。

　　國(guó)雙流計(jì)算系統(tǒng)支持毫秒級(jí)消息處理延遲達(dá);支持無(wú)宕機(jī)升級(jí)，在系統(tǒng)更新時(shí)數(shù)據(jù)依然可用，無(wú)論規(guī)模擴(kuò)大和縮小都不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失;每天可處理數(shù)億事件和TB級(jí)數(shù)據(jù);支持自動(dòng)重試失敗作業(yè)的高容錯(cuò)性;支持在線增減系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的可擴(kuò)展性;支持作業(yè)計(jì)算資源動(dòng)態(tài)均衡分配的負(fù)載均衡能力，消息處理能夠做到僅且一次。

國(guó)雙流計(jì)算系統(tǒng)通過(guò)中國(guó)信通院產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)

　　2017年，國(guó)雙分布式流處理系統(tǒng)首先應(yīng)用國(guó)雙LiveInsight 1.0，隨后應(yīng)用于國(guó)雙用戶行為監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)WD、國(guó)雙互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)測(cè)分析優(yōu)化平臺(tái)AD、國(guó)雙社交化客戶關(guān)系管理系統(tǒng)SCRM、國(guó)雙智能可視平臺(tái)GVP、國(guó)雙客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)CDP等產(chǎn)品中，幫助客戶更快、更完整地獲取數(shù)據(jù)，更快、更充分地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　星河璀璨，必有國(guó)雙

　　國(guó)雙油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)榮獲2020大數(shù)據(jù)星河獎(jiǎng)

　　繼“國(guó)雙法院大數(shù)據(jù)智能輔助審判平臺(tái)”榮獲2019大數(shù)據(jù)星河獎(jiǎng)“最佳大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”之后，“國(guó)雙油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)“再獲認(rèn)可，在此次大會(huì)上榮獲2020大數(shù)據(jù)星河獎(jiǎng)“行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)秀案例“獎(jiǎng)項(xiàng)，這是國(guó)雙算力、算法與場(chǎng)景化落地深度融合之集大成者，推動(dòng)油氣田企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

國(guó)雙油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)榮獲星河獎(jiǎng)-行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)秀案例獎(jiǎng)

　　在國(guó)雙油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)中，國(guó)雙獨(dú)創(chuàng)了基于文本解析和專家視角的學(xué)習(xí)型知識(shí)抽提方法，成功構(gòu)建國(guó)內(nèi)首個(gè)基于自動(dòng)知識(shí)抽提和知識(shí)圖譜架構(gòu)的油氣行業(yè)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了油氣行業(yè)大規(guī)模知識(shí)高效聚合共享，奠定了勘探開(kāi)發(fā)認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用基礎(chǔ)，助力油氣田企業(yè)勘探開(kāi)發(fā)智能化轉(zhuǎn)型。

　　同時(shí)，國(guó)雙開(kāi)創(chuàng)性建立了人機(jī)協(xié)作及機(jī)器自動(dòng)建模的油氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建模與分析技術(shù)體系，加速數(shù)據(jù)科學(xué)賦能油氣關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)維自動(dòng)化，助力油氣田企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備無(wú)人值守和安全生產(chǎn)，極大提升了油氣田的精益管理水平和經(jīng)濟(jì)效益。

　　并且，國(guó)雙自主研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的新一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為油氣田企業(yè)提供并存并算、多維分析、智能挖掘、靈活展示和數(shù)據(jù)治理等智能化功能，滿足企業(yè)戰(zhàn)略管理和執(zhí)行實(shí)施的數(shù)據(jù)分析決策需求，替代了國(guó)外廠商等同類產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了油氣田經(jīng)營(yíng)分析領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)化替代。

　　不僅于此，國(guó)雙系統(tǒng)性地提出了智能油氣田建設(shè)的通用范式，形成涵蓋智能油氣藏、智能管道、智能站庫(kù)、智能生產(chǎn)管控等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化產(chǎn)品和服務(wù)能力，推動(dòng)油氣生產(chǎn)智能管理的進(jìn)化閉環(huán)和工業(yè)化推廣。

　　目前，國(guó)雙油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)已經(jīng)服務(wù)了包括中國(guó)石油冀東油田、西南油田、大港油田、塔里木油田等眾多客戶，并隨著用戶人數(shù)的增加不斷發(fā)酵出更大社會(huì)效益。

　　國(guó)雙在大數(shù)據(jù)行業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)能力和專業(yè)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)得到行業(yè)權(quán)威資質(zhì)認(rèn)證的肯定和認(rèn)可。未來(lái)，國(guó)雙將一如既往地以“把人從經(jīng)濟(jì)社會(huì)常規(guī)運(yùn)行的繁瑣工作中解放出來(lái)“為使命，以算力、算法、場(chǎng)景化落地三大核心優(yōu)勢(shì)，持續(xù)賦能行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，并積極參與到大數(shù)據(jù)以及知識(shí)圖譜等人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定及應(yīng)用推廣中，聚國(guó)雙之力，推動(dòng)行業(yè)快速穩(wěn)健發(fā)展。

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