《AI如何加速數(shù)據(jù)智能與零售行業(yè)深入融合研究白皮書》是玄訊快消智研中心基于第一部《AI數(shù)據(jù)智能需求白皮書》的基礎上，在完成了對AI數(shù)據(jù)智能概念的提出背景誕生以及定義的詮釋，并且具體全面剖析了完AI數(shù)據(jù)智能在快消零售行業(yè)的應用需求后，本次《AI如何加速數(shù)據(jù)智能與零售行業(yè)深入融合研究白皮書》即從AI數(shù)據(jù)智能已在快消零售落地的應用場景入手，結合最佳行業(yè)案例實踐，深入探討剖析了AI在助力中國零售行業(yè)數(shù)字化智能變革路上所取得的可行性與實踐價值成效，為消費品牌商企業(yè)在數(shù)字化智能變革路上提供方向性的思考和借鑒。

　　以下內容摘自白皮書,完整版40頁，內容詳實，參考價值高，可添加公眾號“xuanxun-crm”回顧關鍵詞“AI與零售行業(yè)白皮書”獲取完整版白皮書。

　　

　　AI數(shù)據(jù)智能驅動零售未來創(chuàng)新

　　改革開放以來，我國的商品流通領域發(fā)生了深刻的變化，其中變化最快的是零售業(yè)?；谥袊?jīng)濟市場化進程的加快和產(chǎn)業(yè)結構的調整，零售企業(yè)要在不斷變化的市場環(huán)境中贏得屬于自己的市場份額，必須不斷地調整經(jīng)營策略，包括業(yè)態(tài)調整和重新選擇業(yè)態(tài)。

　　1、數(shù)字化是關鍵的第一步

　　無論是手機APP、貨架攝像頭、還是自動巡場機器人，科技賦能的新生產(chǎn)工具，改變了過去的人工盤貨和貨架稽核等作業(yè)方式，從拍攝的第一張貨架照片開始，零售的數(shù)字時代向我們走來。

　　而今年疫情所帶來的的影響，更加驗證了數(shù)字化對于零售企業(yè)的重要性。有關數(shù)據(jù)表明：數(shù)字化技術布局越早的零售企業(yè)，面對新冠疫情的反應速度越快，造成的損失相對更小。因此，數(shù)字化轉型對零售企業(yè)應對突發(fā)事件發(fā)揮了非常重要的作用，在數(shù)字化程度越來越高的商業(yè)環(huán)境中，未來企業(yè)的零售數(shù)字化能力決定了它的生存效率與發(fā)展命運。

　　2、下一步 數(shù)智化：是數(shù)字經(jīng)濟和人工智能發(fā)展的高級階段

　　當貨架上的商品變身為可以觀察或溯源的數(shù)字符號，這也是數(shù)據(jù)智能按鈕啟動的一刻。受益于消費者數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，人工智能算法準確度和算力資源提升，以及大數(shù)據(jù)、智能硬件、AloT、虛擬現(xiàn)實、5G等新興技術發(fā)展，人工智能在零售行業(yè)的應用已逐步滲透到價值鏈多個環(huán)節(jié)。其中機器學習和計算機視覺成為支撐“AI+零售”的兩大技術;而其中計算機視覺技術則應用于對于消費者及商品 的識別分析，即我們上面所提到的人、貨、場的數(shù)字化管理，目前相關應用已實現(xiàn)落地，而數(shù)字化的管理也是關鍵的第一步，其不僅能夠大大提高企業(yè)管理效率，并且能夠實現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)積累，為數(shù)據(jù)分析以及市場洞察奠定了基礎。數(shù)據(jù)智能驅動快消企業(yè)業(yè)務增長已成為令人期待的下一步。

　　

　　AI數(shù)據(jù)智能重塑零售行業(yè)實現(xiàn)新的價值增長

　　近年來零售行業(yè)重塑行業(yè)結構及生態(tài)圈，終端零售商、品牌商等多處于升級轉型階段。人工智能(AI)作為新興技術在零售業(yè)鏈條的多場景、多環(huán)節(jié)有所滲透。那么AI數(shù)據(jù)智能作為人工智能發(fā)展到一定階段所追求的高階目標，其在零售行業(yè)又存在著哪些應用需求，這些應用又將給零售行業(yè)帶來哪些業(yè)務價值?接下來，玄訊快消智研中心將梳理AI數(shù)據(jù)智能在零售行業(yè)的應用需求及其價值。為方便討論，玄訊快消智研中心將零售行業(yè)分為以下三個環(huán)節(jié)：消費場景、經(jīng)營管理、生產(chǎn)制造。分別研究在這三個環(huán)節(jié)中，其所衍生的AI數(shù)據(jù)智能的應用及所帶來的價值。

　　1、消費場景環(huán)節(jié)的應用需求價及值

　　(圖片來源：玄武科技·玄訊)

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　　欲了解更為詳細的關于消費場景環(huán)節(jié)、以及經(jīng)營管理和生產(chǎn)制造等方面的應用需求及價值，可添加公眾號“xuanxun-crm”回顧關鍵詞“AI與零售行業(yè)白皮書”獲取完整版白皮書。

　　AI數(shù)據(jù)智能賦能零售行業(yè)智能化轉型方法論

　　

　　1、AI數(shù)據(jù)智能賦能零售行業(yè)智能化轉型方法論

　　(圖片來源：玄武科技·玄訊)

　　2、AI數(shù)據(jù)智能已實現(xiàn)的應用場景和價值

　　中國零售業(yè)正處在互聯(lián)網(wǎng)人口紅利消失、傳統(tǒng)線下零售渠道占比萎縮的發(fā)展疲軟期，亟需一劑“助推劑”。AI技術與零售產(chǎn)業(yè)的融合或是零售企業(yè)發(fā)展良方之一。AI技術對零售業(yè)的革新價值不僅體現(xiàn)在重構消費者關系、刺激消費需求;同時加速促進零售業(yè)“人-貨-場”的環(huán)狀結構化;也改變了對零售商品及消費者數(shù)據(jù)的采集、分析和價值應用形式。目前，雖然AI數(shù)據(jù)智能正處于不斷探索的階段，但是在AI數(shù)據(jù)智能推進步驟中，AI在快消行業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了許多場景的應用和落地，以更加智能的方式和更高的效率驅動快消企業(yè)的業(yè)務發(fā)展。隨著零售企業(yè)數(shù)字化基礎設施水平的提高，AI數(shù)據(jù)智能將為零售企業(yè)的智能化改革帶來更大的想象空間，助推行業(yè)整體價值增長。

　　接下來這一章節(jié)中，玄訊快消智研中心將圍繞從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)決策三大階段，深入剖析AI在零售業(yè)鏈條已落地實現(xiàn)的應用場景，全面地展現(xiàn)AI技術在零售各環(huán)節(jié)中的具體應用及核心價值，為零售業(yè)未來發(fā)展提供思考。

　　(圖片來源：玄武科技·玄訊)

　　欲了解具體關于數(shù)據(jù)采集階段、數(shù)據(jù)分析階段以及數(shù)據(jù)決策階段實現(xiàn)的應用場景，可添加公眾號“xuanxun-crm”回顧關鍵詞“AI與零售行業(yè)白皮書”獲取完整版白皮書。

　　AI數(shù)據(jù)智能方法論的最佳案例佐證

　　1、數(shù)據(jù)采集階段最行業(yè)實踐

　　（1）飲料公司A：AI改善終端經(jīng)營

　　飲料公司A采用AI賦能業(yè)務后，終端門店的陳列核檢效率和準確率得到快速提升，因此，飲料公司A的產(chǎn)品在終端市場的占有率得到了有效的提升。除此之外，業(yè)務員借助AI，能夠有效提高工作效率，大大提高了業(yè)務員工作的積極性以及終端陳列，促銷等工作的改進。更為重要的是，飲料公司A通過AI賦能終端業(yè)務，能夠實行有效的終端全局洞察，為企業(yè)的市場決策提供有效的數(shù)據(jù)支持。

　　(圖片來源：玄武科技·玄訊)

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　　2、數(shù)據(jù)分析階段

　　（2）啤酒企業(yè)D：AI助力洞察終端全局，促進陳列改善

　　啤酒企業(yè)D作為國內知名的酒企，其產(chǎn)品遍布全國各地，并且產(chǎn)品在鋪貨的過程中，需要派遣業(yè)務員進行巡店和督導稽核，以往通過人工檢查和稽核的方式，效率低，而且產(chǎn)品陳列是否符合要求以及如何調整改善做不到一個及時的反饋。此外，由于鋪貨的終端門店眾多，業(yè)務員數(shù)量龐大，導致終端無論是人員管理還是終端數(shù)據(jù)收集都是一個大難題。為此，啤酒企業(yè)E運用AI賦能終端業(yè)務后，實現(xiàn)終端陳列的AI識別，智能評分，助力終端產(chǎn)品陳列鋪貨的及時改善。另外，在每個區(qū)域的終端門店通過AI采集數(shù)據(jù)報表+BI大屏+月報的形式，完美呈現(xiàn)終端洞察全局。

　　(圖片來源：玄武科技·玄訊)

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　　3、數(shù)據(jù)決策階段

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　　欲了解更為具體以及更多關于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)決策階段的最佳行業(yè)案例實踐，可添加公眾號“xuanxun-crm”回顧關鍵詞“AI與零售行業(yè)白皮書”獲取完整版白皮書。

　　

　　隨著算法、算力、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，AI智能技術應用所催生的商業(yè)價值正在逐步凸顯，人工智能行業(yè)的投入和市場規(guī)模正在呈高速增長趨勢。不管是零售還是快消領域，對于AI的探索早就已經(jīng)開始。

　　目前，一些快消零售企業(yè)已經(jīng)率先運用AI賦能企業(yè)生產(chǎn)和運營各環(huán)節(jié)，不僅有效推動了企業(yè)運營效率的提高，而且有助于快消零售企業(yè)更快掌握終端市場變化趨勢，更快做出相應策略的調整，搶先對手一步搶占終端市場。這些案例實踐可以為當前快消零售企業(yè)的轉型提供有效的借鑒和思考。未來，隨著AI數(shù)據(jù)智能在快消零售領域的深入應用，其發(fā)展會邁向更高的層次，不斷挖掘和發(fā)揮其更強大的效能去解決現(xiàn)存難題，助力快消企業(yè)業(yè)務增長。

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