
10月11日消息 據(jù)外媒(aitrends)報道,在人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)的洶涌浪潮中,相比谷歌、亞馬遜和Facebook這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司的摩拳擦掌躍躍欲試,蘋果似乎是最“冷靜”的一個。造成這種情形的原因,一部分是因為蘋果公司冷靜的企業(yè)風(fēng)格不太容易吸引到頂端的AI人才——后者更希望被聲高勢強的公司雇傭。谷歌和亞馬遜相繼開源推出TensorFlow和DSSTNE來招徠開發(fā)者,F(xiàn)acebook也開源共享了自己的Torch擴展模塊。意識到落后的蘋果奮起直追,在去年連忙通過一系列大小收購來補足自己在AI領(lǐng)域的短板。
除了想盡辦法動員AI開發(fā)者的力量,蘋果也相繼推出了自己的深度學(xué)習(xí)工具。在收購Tuplejump之后,蘋果繼續(xù)將Tuplejump 下面的 FileDB 開源。這是一種具有機器學(xué)習(xí)功能的分布式列式數(shù)據(jù)庫,能夠用以進行復(fù)雜的流數(shù)據(jù)分析。同時蘋果向開發(fā)者開放了 Siri 的 API,使得第三方應(yīng)用也能夠使用 Siri 的自然語言處理(NLP)系統(tǒng)。除此之外,蘋果還推出了基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子程序(BNNs),讓開發(fā)者在他們開發(fā)的程序中能夠使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效算法。美中不足的是,這套程序之所以稱為“基本”,是因為蘋果只是提供了現(xiàn)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型供開發(fā)者使用,并沒有開放訓(xùn)練該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的途徑。(訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代價高昂,中小開發(fā)團隊也無力承擔(dān))
補足了技術(shù)上的短板,公司“政策”上的妨礙或許會是阻礙蘋果在AI上更進一步的最大因素。蘋果公司一向以其對用戶隱私的保護而備受稱贊。iPhone 的數(shù)據(jù)傳輸全部使用端到端加密,在需要對用戶照片和信息進行數(shù)據(jù)分析時,蘋果傾向于在用戶手機上完成將這些分析運算,而不是將文件上傳云端(以避免中間的安全隱患)。高標準的隱私保護和AI對大數(shù)據(jù)的需求水火難容,蘋果對此的解決方案是,它們或許會改用較寬松一些的隱私策略:對大數(shù)據(jù)流向進行洞察,而不窺探具體的個人數(shù)據(jù)。
不過目前這種妥協(xié)方案還在計劃中而并未完全實施。相比這種嚴于律己的困頓,擁有對用戶數(shù)據(jù)的完全訪問權(quán)就會方便的多。比如谷歌和 Facebook,相比蘋果,他們的深度學(xué)習(xí)和 AI 表現(xiàn)也更加出色。“更好的隱私”和“更好的服務(wù)”似乎難以調(diào)和。不過一家叫 Snips 的創(chuàng)業(yè)公司可能會對蘋果的堅守有所助益。Snips 致力于開發(fā)能夠在不侵犯用戶隱私的情況下收集數(shù)據(jù)的方法。
此外,在嵌入式系統(tǒng)上應(yīng)用 AI 深度學(xué)習(xí)也是蘋果困境的解決之道。硅谷的科技巨頭們已經(jīng)通過各種方式探索基于嵌入式系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)。最近IBM聲稱,其“TrueNorth”計算芯片已能夠?qū)崿F(xiàn)類似人腦的功能:“具有深度學(xué)習(xí)能力,像人類大腦一樣進行關(guān)聯(lián)分析,判斷各種可能性”。未來這種芯片可以被應(yīng)用到各種設(shè)備中去:比如物聯(lián)網(wǎng)、智能手機、機器人、汽車、云計算和超級計算機。IBM之外,英特爾公司最近收購了視覺處理單元制造商 Movidius 。谷歌的 Project Tango 曾讓普通手機擁有令人驚艷場景感應(yīng)功能,其中 Movidius 的技術(shù)就功不可沒。
TrueNorth 和 Movidius 的偉大之處,在與將以往只能靠服務(wù)器進行的大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)放在本地芯片上完成。既然蘋果希望在堅守嚴格隱私標準的同時發(fā)展 AI,那么收購一家這樣的創(chuàng)企是一個合情合理的選擇。蘋果汽車的傳聞一直不絕于耳,自動駕駛汽車和嵌入式深度學(xué)習(xí)亦是密不可分。在競爭對手哪里,英偉達已經(jīng)開始部署自己的 Drive PX2 ,英特爾不久之后也將利用 Movidius 的技術(shù)來發(fā)展自己的自動駕駛技術(shù)。目前在嵌入式深度學(xué)習(xí)上卓有成就而還未被收購的企業(yè)包括:KnuEdge、Teradeep 和 Pilot AI Labs 等等。除了創(chuàng)企,不少大學(xué)里也有機構(gòu)在進行該領(lǐng)域的研究,比如羅徹斯特大學(xué)和 UCLA 。這些都可能成為蘋果未來的合作之選。
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