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          智能技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)十大趨勢(shì)

            1996年,IBM公司開(kāi)發(fā)的深藍(lán)計(jì)算機(jī)與國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫進(jìn)行了一場(chǎng)比賽,最后深藍(lán)計(jì)算機(jī)取得了勝利。當(dāng)時(shí)這引起了社會(huì)各界的巨大轟動(dòng),甚至有人認(rèn)為人工智能將取代人腦。此后,智能技術(shù)的發(fā)展并沒(méi)有想象中的那樣快,但是最近幾年,智能技術(shù)在為機(jī)器賦予了人類(lèi)感覺(jué)和思考能力方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,將在2016年呈現(xiàn)十大發(fā)展趨勢(shì)。

            一、信息系統(tǒng)集成化

            推動(dòng)智能技術(shù)重大突破

            由于各類(lèi)信息系統(tǒng)的集成應(yīng)用,智能技術(shù)在終端輕型化、運(yùn)算復(fù)雜化、平臺(tái)大型化等方面形成突破。首先是集成電路技術(shù)迅猛發(fā)展。集成電路技術(shù)推動(dòng)具有不同功能系統(tǒng)的相互集成。例如,手機(jī)成為集通信、拍照、導(dǎo)航等多種功能于一體的智能終端。其次是復(fù)雜運(yùn)算性能大幅提高。計(jì)算機(jī)的快速并行運(yùn)算能力為處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供支撐。最后是大型云平臺(tái)集中涌現(xiàn)。大型云平臺(tái)推動(dòng)不同類(lèi)型的服務(wù)向平臺(tái)集中,進(jìn)而引起用戶數(shù)據(jù)的集中,為智能技術(shù)發(fā)展提供了沃土。

            二、機(jī)器學(xué)習(xí)

            加快平臺(tái)化開(kāi)源化

            就像學(xué)生在學(xué)習(xí)中提升能力一樣,機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)人們?yōu)樗峁┑拇罅?ldquo;素材”,能夠在不依靠外部設(shè)定程序的情況下,具備自主識(shí)別、處理信息并做出判斷的能力。目前,谷歌、facebook、微軟、IBM等公司都加快機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā),并向外界開(kāi)放了本公司的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。究其原因,主要是他們希望以機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)凝聚全球智力資源,挖掘散落在全球各個(gè)角落的智慧聚合價(jià)值。同時(shí),和谷歌開(kāi)放安卓開(kāi)發(fā)平臺(tái)一樣,這些公司雖然開(kāi)放了內(nèi)部核心技術(shù)平臺(tái),但仍然牢牢掌控了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生態(tài)的主導(dǎo)權(quán)。因此,更多的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將會(huì)在2016年向世界開(kāi)源,從而形成全球共同研發(fā)的大平臺(tái)。

            三、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

            的深度學(xué)習(xí)擴(kuò)大技術(shù)實(shí)驗(yàn)

            深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)有本質(zhì)區(qū)別。深度學(xué)習(xí)是指按照人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)上建立人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),教會(huì)機(jī)器如何像人一樣思考。與人類(lèi)大腦溝回越多智商越高類(lèi)似,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的層次越多,學(xué)習(xí)深度就越深,神經(jīng)元規(guī)模就越大,計(jì)算也就越復(fù)雜。因此當(dāng)前很多大公司都在不斷擴(kuò)大人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模,已知規(guī)模達(dá)到150多層。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別等領(lǐng)域正加快應(yīng)用。例如,通過(guò)不斷提升人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)能力,計(jì)算機(jī)能夠在海量視頻圖像中準(zhǔn)確快速地找到某一幀畫(huà)面。2016年,更多加深學(xué)習(xí)深度的技術(shù)試驗(yàn)將會(huì)集中展開(kāi)。

            四、機(jī)器感覺(jué)及應(yīng)用

            取得關(guān)鍵突破

            機(jī)器感覺(jué)就是機(jī)器要像人一樣具有視覺(jué)、味覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感覺(jué)能力,并憑借此開(kāi)展一系列工作。機(jī)器感覺(jué)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展主要依賴(lài)三大技術(shù)的支撐。首先是精準(zhǔn)傳感技術(shù)。以往,我們的傳感技術(shù)只是傳輸大致的數(shù)據(jù)信息,并不是很準(zhǔn)確。例如,壓力傳感過(guò)去精度不是很高,而現(xiàn)在智能手機(jī)屏幕可以通過(guò)識(shí)別人們觸摸屏幕的不同強(qiáng)度,而提供不同服務(wù)。其次是多傳感、多信息融合技術(shù)。人類(lèi)在看到一朵花的時(shí)候,也能聞到它的芳香,這是視覺(jué)和嗅覺(jué)的融合作業(yè)。依托多傳感、多信息融合技術(shù),機(jī)器感覺(jué)也具備這種能力,能夠?qū)⒉煌?lèi)型感知數(shù)據(jù)以統(tǒng)一格式傳輸?shù)叫畔⑻幚碇袠小W詈笫腔ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)讓機(jī)器擁有了遠(yuǎn)程感知能力,不光能對(duì)周邊環(huán)境盡在掌握,還能感知千里之外的環(huán)境數(shù)據(jù)。

            五、智能技術(shù)在信息

            密集行業(yè)率先商業(yè)化

            智能技術(shù)與商業(yè)化是相輔相成的,只有很好的商業(yè)化才能為技術(shù)發(fā)展提供源源不斷的資金支持,同時(shí)技術(shù)發(fā)展也將為商業(yè)化帶來(lái)更多的消費(fèi)需求。2016年,智能技術(shù)將在視頻存儲(chǔ)與處理、網(wǎng)絡(luò)與信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)、地圖與位置服務(wù)、公共安全管理等信息密集行業(yè)加快商業(yè)化步伐。例如,在視頻存儲(chǔ)和處理行業(yè),以往感知終端是全天候?qū)ν饨绛h(huán)境進(jìn)行不間斷地記錄,由此形成的海量數(shù)據(jù)會(huì)為存儲(chǔ)設(shè)備帶來(lái)巨大存儲(chǔ)壓力?,F(xiàn)在,智能技術(shù)會(huì)有選擇地進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ),在必要的情況下開(kāi)啟工作,并實(shí)時(shí)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、去冗余等操作,實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻數(shù)據(jù)的智能處理。

            六、智能裝備及機(jī)器人

            開(kāi)始規(guī)模量產(chǎn)

            目前,無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、智能機(jī)器人、3D打印等都已形成成熟產(chǎn)品,并開(kāi)始規(guī)模量產(chǎn)。在無(wú)人機(jī)和無(wú)人車(chē)方面,美國(guó)、英國(guó)去年都實(shí)施了多項(xiàng)優(yōu)惠政策,支持無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)的發(fā)展;奔馳、奧迪公司提出將在2016年引入智能駕駛技術(shù),百度公司也將擴(kuò)大無(wú)人駕駛汽車(chē)的試驗(yàn)范圍。在智能機(jī)器人方面,美國(guó)、俄羅斯正在研發(fā)新一代具有作戰(zhàn)能力的軍用機(jī)器人,同時(shí)美國(guó)還計(jì)劃在太空站部署太空機(jī)器人。在智能工廠方面,德國(guó)很可能會(huì)在2016年推出智能工廠平臺(tái),像Windows平臺(tái)連接計(jì)算機(jī)、打印機(jī)等設(shè)備一樣,智能工廠平臺(tái)將會(huì)把工廠中各種機(jī)器設(shè)備全部連接在一起。

            七、智能識(shí)別技術(shù)

            進(jìn)入快速產(chǎn)業(yè)化階段

            智能識(shí)別技術(shù)主要是對(duì)物品、環(huán)境、圖像的識(shí)別。首先是物品智能識(shí)別。智能識(shí)別技術(shù)通過(guò)利用二維碼、射頻識(shí)別(RFID)等對(duì)物品進(jìn)行標(biāo)記,能夠快速記錄物品特征信息、實(shí)時(shí)抓取特定信息、智能追溯物品來(lái)源。目前,該項(xiàng)技術(shù)已在食藥品流通全生命周期追溯、車(chē)牌實(shí)時(shí)智能識(shí)別等領(lǐng)域展開(kāi)廣泛應(yīng)用。其次是環(huán)境智能識(shí)別。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)使智能機(jī)器人能夠看清楚它所處的環(huán)境,并根據(jù)所感知到的環(huán)境信息,自行規(guī)劃行走路徑。最后是圖像智能識(shí)別。目前,指紋和虹膜識(shí)別在身份識(shí)別的精度和安全性方面仍稍顯不足。很多公司都在加快推廣人臉識(shí)別技術(shù),比如阿里公司已經(jīng)研發(fā)出基于人臉識(shí)別的支付功能,大大提升了移動(dòng)支付的安全性。

            八、自然語(yǔ)言理解

            技術(shù)進(jìn)一步成熟

            自然語(yǔ)言理解技術(shù)是人機(jī)交互的重要方面,即人類(lèi)如何與機(jī)器進(jìn)行順暢的語(yǔ)言溝通。目前,自然語(yǔ)言理解技術(shù)已深入手機(jī)、汽車(chē)等人類(lèi)觸手可及的終端產(chǎn)品,應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。首先,一些電子商務(wù)平臺(tái)能夠?yàn)橛脩籼峁┗谡Z(yǔ)音的集選購(gòu)、下單、支付等為一體的自助購(gòu)物功能。其次,一些汽車(chē)出行服務(wù)平臺(tái)能夠以語(yǔ)音形式與用戶在導(dǎo)航、救助等方面進(jìn)行實(shí)時(shí)溝通,為用戶答疑解惑。同時(shí),大量家用交談機(jī)器人、智能機(jī)器人的出現(xiàn),豐富了大眾的家庭生活。最后,一些智能產(chǎn)品能夠根據(jù)用戶語(yǔ)音指示,執(zhí)行相應(yīng)操作。例如,科大訊飛推出的一款智能音箱,能夠按照用戶的語(yǔ)音要求,為用戶播放想聽(tīng)的音樂(lè)。

            九、智能技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

            融合發(fā)展

            目前,在圖形處理器(GPU)、新型顯示、人機(jī)交互與智能技術(shù)融合發(fā)展的推動(dòng)下,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)能夠在專(zhuān)用頭盔或者眼鏡上實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的虛擬化再現(xiàn)。2016年的消費(fèi)電子展表明虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟,很多公司都已推出一套成熟的解決方案,只差將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行合理的商業(yè)化運(yùn)作。谷歌、Facebook、索尼、暴風(fēng)影音等公司在游戲、娛樂(lè)、教學(xué)訓(xùn)練、創(chuàng)意設(shè)計(jì)等領(lǐng)域加緊布局虛擬現(xiàn)實(shí),虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在數(shù)字內(nèi)容制作、核心技術(shù)研發(fā)、顯示設(shè)備開(kāi)發(fā)等方面接近爆發(fā)臨界點(diǎn)。

            十、智能技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新

            進(jìn)入活躍期

            2016年,智能技術(shù)不斷演進(jìn),應(yīng)用更加廣泛,將進(jìn)入創(chuàng)新的活躍期。在我們身邊將會(huì)涌現(xiàn)出更多的智能技術(shù)應(yīng)用,比如取代人力勞動(dòng)的智能機(jī)器人,管理貨物運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、交付的智能物流應(yīng)用,以及遠(yuǎn)程智能操控家居用品的智能家居技術(shù)。智能技術(shù)將加速與其它領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)跨界融合,成為社會(huì)進(jìn)步的重要力量。

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