今年盛夏，對于開發(fā)者們來說，最火爆的事莫過于7月4日、5日在國家會議中心舉辦的百度AI開發(fā)者大會。7000余開發(fā)者齊聚一堂，共同見證、探索百度AI技術(shù)的最新技術(shù)和進展。

　　在主論壇上，百度發(fā)布了百度大腦3.0，百度高級副總裁、AI技術(shù)平臺體系總負責人王海峰表示：“百度AI能力的核心是百度大腦，百度大腦3.0是百度AI能力的集大成者。”

　　王海峰介紹了百度大腦的演變歷程。百度大腦1.0完成基礎(chǔ)能力搭建和核心技術(shù)初步開放，2.0形成了完整的技術(shù)體系，開放60多項AI核心能力，3.0的核心是“多模態(tài)深度語義理解”，同時開放110多項AI能力。

　　百度大腦3.0的核心是“多模態(tài)深度語義理解”，指對文字、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)的數(shù)據(jù)和信息進行深層次多維度的語義理解，包括數(shù)據(jù)語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等多方面的語義理解技術(shù)。王海峰表示，“多模態(tài)深度語義理解不僅能讓機器聽清、看清，更能深入理解它背后的含義，深度地理解真實世界，進而更好地支撐各種應(yīng)用。”

　　數(shù)據(jù)語義化技術(shù)可以將大千世界中多元、異構(gòu)和多模態(tài)的三元空間大數(shù)據(jù)，形成包含千億節(jié)點、萬億關(guān)系的龐大數(shù)據(jù)語義網(wǎng)絡(luò)，從中總結(jié)規(guī)律、提煉知識、發(fā)現(xiàn)價值，助力經(jīng)濟和社會發(fā)展。而多元語義知識方面，百度已經(jīng)構(gòu)建了包含數(shù)億實體、數(shù)千億級事實的龐大知識圖譜。除了基礎(chǔ)的由實體、屬性、關(guān)系構(gòu)成的實體圖譜，百度還針對不同的應(yīng)用場景和知識形態(tài)，構(gòu)建了關(guān)注點圖譜、事件圖譜、多媒體圖譜、行業(yè)知識圖譜等多種圖譜。所有這些知識，構(gòu)成了百度大腦的基礎(chǔ)。

　　視覺語義化可以讓機器從看清到看懂視頻，并提煉出結(jié)構(gòu)化語義知識。視覺語義化技術(shù)應(yīng)用于世界杯視頻解析，能夠全面識別視頻中的球員、裁判、球、以及球門、球場線等人、物和場景，可以捕捉射門、進球、角球、任意球、換人等事件?；谶@些語義化知識，既可以完成機器人自動解說，也可以進行精彩片段集錦、以及各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。

　　語音語義一體化和自然語言理解技術(shù)能讓機器準確識別并理解人說的話，實現(xiàn)更自然的人機對話。王海峰介紹，百度高噪聲環(huán)境Hand-free語音識別準確率已提升了10個百分點;語音語義一體化技術(shù)使得遠場語音識別準確率提升了10個百分點;在語音合成方面，WaveNet+拼接的情感語音合成技術(shù)，使得流暢度和自然度也大幅提升。

　　王海峰以對話理解和閱讀理解為例，為大家介紹了領(lǐng)先的百度自然語言理解技術(shù)。百度的對話理解技術(shù)已經(jīng)積累多年，通過研發(fā)最新的深層注意力匹配模型，比已知的最好結(jié)果又提升了4.1%。在閱讀理解技術(shù)上，百度大腦已經(jīng)閱讀了千億量級的文章，相當于6萬個中國國家圖書館的藏書，并由此積累了億級實體、千億事實的知識。通過持續(xù)獲取和積累知識，百度大腦的理解能力不斷升級，智能水平顯著提升，進而能夠更好地服務(wù)用戶。

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