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          脫穎而出!浙大網(wǎng)新分布式AI系統(tǒng)斬獲2019物聯(lián)中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國前五

            7月11日,由工業(yè)和信息化部為指導(dǎo)單位、中投協(xié)、新華網(wǎng)、廈門市物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會聯(lián)合兩岸三地22個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)社團(tuán)組織共同舉辦的“2019物聯(lián)中國——尋找最具影響力、最具投資價(jià)值項(xiàng)目”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)路演大賽總決賽在廈門落下帷幕。

          脫穎而出!浙大網(wǎng)新分布式AI系統(tǒng)斬獲2019物聯(lián)中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國前五

            曾斬獲本次大賽杭州賽區(qū)第一名好成績的浙大網(wǎng)新In-Edge分布式AI系統(tǒng),在全國1000余個(gè)優(yōu)秀路演項(xiàng)目中脫穎而出,經(jīng)過大賽評委會綜合評審打分,最終獲得了總決賽前五的好成績。

          脫穎而出!浙大網(wǎng)新分布式AI系統(tǒng)斬獲2019物聯(lián)中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國前五

            浙大網(wǎng)新于今年5月正式發(fā)布的IN-Edge分布式AI系統(tǒng),主要針對智能城市網(wǎng)建設(shè)中出現(xiàn)的投資大,資源消耗高等問題。該系統(tǒng)采用高密度分布式ARM通用計(jì)算集群作為硬件平臺,采用基于邊緣計(jì)算的系統(tǒng)架構(gòu)軟件平臺,構(gòu)建分布式人工智能系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)和任務(wù)的協(xié)調(diào)和分發(fā)機(jī)制讓AI更節(jié)能、更快速、更靈活、更高效。同時(shí)該系統(tǒng)利用GAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主訓(xùn)練AI,區(qū)別于傳統(tǒng)打標(biāo)簽的模式,大大提升AI模型的準(zhǔn)確率和訓(xùn)練效率。

            本次大賽能躋身前五名,也正是因?yàn)樵u委們看到了IN-Edge對國內(nèi)智慧城市建設(shè)資源再利用的可能。我國已推行智慧城市十?dāng)?shù)年,在這期間投資了上億個(gè)攝像頭。隨著技術(shù)的發(fā)展,不少老舊的攝像頭已無法滿足當(dāng)下的城市管理、城市安防需求,更換智能攝像頭的需求量日益增加。然而,在高額的設(shè)備迭代成本面前,我國新一代智能城市的推行遇到了瓶頸。IN-Edge分布式AI系統(tǒng)可以通過分布式智能平臺給攝像頭賦能,將這上億個(gè)攝像頭重新利用起來,使每一個(gè)攝像頭都化身為智能的城市綜合傳感器,讓普通攝像頭也能執(zhí)行人臉/人形識別、車輛識別等任務(wù)。同時(shí)小區(qū)、社區(qū)、派出所、企業(yè)等原來匯聚視頻信號的位置可以方便地安裝分布式AI系統(tǒng),不改變已有監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu),不架設(shè)新的監(jiān)控支撐網(wǎng)絡(luò),在原來視頻服務(wù)器上掛接分布式AI集群,處理人工智能計(jì)算。通過這樣的方式,可以極大的節(jié)約成本,降低智能城市推行的門檻。

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            目前,浙大網(wǎng)新IN-Edge分布式AI系統(tǒng)現(xiàn)已應(yīng)用與智慧安防、智慧旅游等行業(yè)中,主導(dǎo)并深度參與了淳安縣下姜村管理與某公安系統(tǒng)管理等試點(diǎn)項(xiàng)目。

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            在試點(diǎn)項(xiàng)目中,In-Edge分布式AI系統(tǒng)可以通過部署的攝像頭實(shí)現(xiàn)人臉人形識別、人員軌跡管理、人流監(jiān)控分析、自動分析報(bào)警等功能,根據(jù)攝取到人員的行為、結(jié)構(gòu)化信息和人員名單庫的綜合運(yùn)用,自動歸類為熟人與陌生人,并記錄其行動軌跡數(shù)據(jù),用于客流分析與預(yù)判以及日后有可能的治安管理排查等。

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          (In-Edge分布式AI系統(tǒng)在人臉、人形識別方面的技術(shù)應(yīng)用)

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          (下姜村項(xiàng)目大屏展示)

            以下姜村為例,IN-Edge分布式AI系統(tǒng)利用村周圍的攝像頭捕捉下姜村的人口進(jìn)出情況,分析出進(jìn)出下姜村各區(qū)域不同時(shí)間段人流量、一周內(nèi)到訪人流走勢圖、到訪車輛地區(qū)占比等,直觀分析出下姜村的旅游情況、人員流動情況,為下姜村安保資源配備、突發(fā)情況預(yù)處理等提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,從而幫助下姜村大幅減少治安成本,降低管理難度,提高管理效率,實(shí)現(xiàn)智能化管理轉(zhuǎn)型。

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          (下姜村實(shí)時(shí)監(jiān)控展示)

            在人工智能技術(shù)應(yīng)用不斷發(fā)展的大環(huán)境下,浙大網(wǎng)新將基于“AI Driven”戰(zhàn)略,結(jié)合自己深耕多年的云數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、云應(yīng)用、云網(wǎng)絡(luò)等業(yè)務(wù),利用分布式AI技術(shù)賦能各行各業(yè)的智慧化管理,讓AI部署更靈活自如。在未來,In-Edge分布式AI系統(tǒng)還會接入更多城市大腦,為提升智慧城市效能做出貢獻(xiàn)。

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