8月20日， “FINTECH創(chuàng)新論壇(第14期)金融智能創(chuàng)新應用研討會”成功在線上舉辦。此次研討會云集權威專家、技術大咖、資深分析師等重磅嘉賓，會同來自銀行、證券、保險、基金等各金融領域的數(shù)百位觀眾，共同探討AI平臺未來發(fā)展趨勢。

　　在中國通信學會金融科技委員會指導下，DataCanvas(九章云極)攜手金融科技創(chuàng)新聯(lián)盟主辦此次研討會。中國銀行業(yè)協(xié)會系統(tǒng)服務部主任趙成剛，愛分析合伙人、首席分析師李喆，DataCanvas(九章云極) 數(shù)據(jù)科學產品部資深架構師楊健，山東城商行聯(lián)盟數(shù)據(jù)平臺部資深數(shù)據(jù)架構師唐園超等嘉賓圍繞自主可控智能金融的行業(yè)發(fā)展趨勢、AI平臺發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、如何突破深度學習處理結構化數(shù)據(jù)瓶頸、智慧手機銀行等主題發(fā)表精彩演講。DataCanvas(九章云極) 售前與算法中心副總裁周曉凌主持本次會議并解答AI平臺技術提問。

　　趙成剛主任提出，金融智能潛力巨大，“算力、算法、安全可信應用，是一個大的發(fā)展方向。”

　　金融智能的特征是基于業(yè)務認知、數(shù)據(jù)認知的基礎上進行業(yè)務應用，目前市場上常見的應用，包括營銷、風控等場景，依然屬于外圍。未來隨著智能互聯(lián)基礎上的海量數(shù)據(jù)上來之后，數(shù)據(jù)治理成為金融智能的一個基礎。

　　對與AI平臺的現(xiàn)狀和未來的發(fā)展趨勢，李喆提出，AI平臺的價值將進一步放大，既能幫助企業(yè)更好地挖掘海量數(shù)據(jù)的價值，又能幫助企業(yè)更好地建立自身整體的AI能力。

　　開源的AI平臺在此基礎上，更能降低企業(yè)采購成本和算法門檻;企業(yè)級AI平臺則更好地整合內部資源、推進業(yè)務發(fā)展。在未來，AI平臺將更多地融合專家經驗，更加平臺化，并在人機協(xié)同、人機決策方面會發(fā)揮出很大的價值。

　　如何再造一個開源創(chuàng)新，楊健說，DataCanvas(九章云極)以DeepTables在國際結構化數(shù)據(jù)分析競賽“Kaggle”中摘獲第一的賽績引出全新的深度學習創(chuàng)新方向。

　　用深度學習技術開發(fā)結構化數(shù)據(jù)一直是數(shù)據(jù)分析領域的技術瓶頸。DataCanvas(九章云極)通過深挖企業(yè)在結構化數(shù)據(jù)上建模的痛點、深度學習在結構化數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)，利用深度學習技術研發(fā)出分析結構化數(shù)據(jù)的強大工具DeepTables，實現(xiàn)全新突破。

　　DeepTables：更強的靈活性和易用性

　　1、五行代碼就可以完成整個建模過程，甚至無需提前做數(shù)據(jù)預處理和特征加工過程;

　　2、架構開放，面對不同模型可靈活選用不同組件;

　　3、更高的模型準確度，可提供開箱即用的高性能模型，非專家型的建模人員也可訓練出高水平的模型。

　　有了深度學習工具的加持，結構化數(shù)據(jù)分析將會呈現(xiàn)更多前所未有的價值，甚至改變一些業(yè)務格局和業(yè)務形態(tài)。

　　在各大銀行加速升級改造和積極運營手機銀行的背景下，為進一步提升成員行零售業(yè)務的獲客能力和服務水平，商行聯(lián)盟啟動了基于實時技術的智慧手機銀行6.0項目，唐園超在研討會上做了關于本項目的詳細分享。

　　商行聯(lián)盟通過該項目打造實時賬戶交易明細查詢、實時指標大屏、實時報表等一系列實時泛金融產品提供服務，為成員行打造一個安全、易用、更智能、更開放的移動綜合服務平臺?；贒ataCanvasRT構建的實時數(shù)據(jù)服務，正是手機銀行6.0至關重要的一項基礎能力。

　　針對在線參會人員的提問，周曉凌詳細解答了DataCanvas APS和DataCanvas RT的功能優(yōu)勢和應用場景。他提出，表面上看金融智能重在利用技術，但實際上最終呈現(xiàn)的是技術與人、與業(yè)務、與不同知識融合的成果。

　　DataCanvas(九章云極)正在不斷通過市場反饋和需求預測為客戶提供優(yōu)質的數(shù)據(jù)科學服務，助力企業(yè)用戶全面提升自主AI能力。

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