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          NVIDIA考慮收購Arm?打的什么算盤!

          北京時間7月23日凌晨,Bloomberg發(fā)布消息稱NVIDIA正在收購ARM,引起了半導體業(yè)界的關注。

          2016年,日本財團軟銀以320億美元的價格收購了ARM。當時的軟銀風頭正勁,孫正義在當時下了大賭注押注人工智能和IoT,而全資收購ARM正是軟銀在IoT領域的一筆巨額投資。

          然而,在最近兩年,隨著幾個軟銀重金投資的公司經營不盡如人意,軟銀正在選擇戰(zhàn)略收縮,其中一項重要舉措就是打算把ARM的IoT部門合并進軟銀,而剩下的ARM則會重新上市或者出售給有意向的買家。

          正是在這個時間節(jié)點上,傳出了NVIDIA和ARM進行收購談判的新聞。

          為什么NVIDIA對ARM感興趣?

          與軟銀自2016年開始走下坡路不同,NVIDIA從2016年至今股價已經漲了8倍有余。作為半導體行業(yè)人工智能領域的領頭羊,NVIDIA目前可謂是不差錢,因此考慮高規(guī)格收購一些重要標的也是情理之中。

          NVIDIA考慮收購Arm?打的什么算盤!

          那么,為什么NVIDIA會考慮收購ARM呢?我們認為,從技術和市場上至少有兩種動機。首先,NVIDIA雖然在云端人工智能領域處于遙遙領先的地位,但是其多年來對于移動市場的嘗試都不夠成功。

          10年前,在智能手機興起的時候,NVIDIA試圖以Tegra系列進入移動設備市場,可惜Tegra并沒有得到太多移動設備廠商的認可,最終未能成為主流。在人工智能興起之后,NVIDIA嘗試憑借在服務器端的優(yōu)勢向下打終端人工智能市場,為此推出了Jetson系列移動端人工智能平臺。

          Jetson系列仍然是基于輕量級的GPU架構,而在移動端對于能效比和成本都非常苛刻,因此Jetson的設計還是顯得太“重”,目前Jetson仍然沒有進入主流應用,而是停留在學界研究使用和一些工業(yè)應用中,其出貨量離“終端智能”的海量前景還相距甚遠。

          NVIDIA另一個進入移動端人工智能的嘗試是開源的NVDLA,NVDLA是NVIDIA發(fā)布的深度學習加速器IP,它并不基于GPU架構,而是為了終端深度學習做了優(yōu)化。

          NVDLA的性能數字很漂亮,但是在市場和發(fā)布時間上并不占優(yōu)勢——當時主流移動端SoC公司都已經有(或者非常接近有)自己的配套深度學習加速器IP(包括ARM,海思等等),而SoC廠商對于自家深度學習加速器IP的支持和NVIDIA能提供的開源IP支持的力度不可同日而語,因此最終NVDLA也并沒有在移動端得到大量的使用。

          相反,ARM在移動端SoC的霸主地位目前無人可以動搖,目前主流移動設備SoC都離不開ARM的IP授權,因此NVIDIA如果想要一統(tǒng)云端-終端人工智能市場,那么通過收購ARM來實現對于終端人工智能市場的滲透肯定是合理的考量。

          ARM目前在移動端的產品包括CPU,GPU和深度學習加速器,其IP和NVIDIA在人工智能方面的CUDA編程生態(tài)也存在非常好的互補性。除了移動端之外,NVIDIA另一個收購ARM的動機或許不是那么顯而易見,但是卻也是非常重要,那就是云端服務器的處理器。

          目前,云端服務器的主流處理器仍然是基于x86架構,然而ARM在云端服務器領域的勢頭也非常好。亞馬遜在早些時候公布了基于自研ARM CPU的AWS云服務器,而華為也發(fā)布了基于ARM架構自研鯤鵬CPU的泰山系列服務器,其處理器性能可以媲美Intel至強處理器。

          對于NVIDIA來說,目前在云端服務器端的應用主要是基于人工智能加速的GPU,并且在人工智能生態(tài)上確實全球領先,但是如果想要進一步在云端服務器做突破,則需要在云端走入人工智能之外的應用,或者在云端人工智能領域應用到更多的領域。

          這兩者都需要CPU——目前,云端服務器上還有大量非人工智能的應用跑在CPU上,除此之外,即使是人工智能應用,也有大量算法難以用GPU加速,因此也是跑在CPU上。

          如果NVIDIA想要加強其在云端服務器領域的市場占有率,或者想要在云端人工智能領域鞏固其主導地位,那么收購一個CPU公司并且和其GPU生態(tài)整合到一起將會是一個非常好的方案。

          目前,CUDA在GPU領域已經是公認的人工智能標準生態(tài),如果NVIDIA能憑借其在人工智能領域的強勢,把GPU和CPU生態(tài)打包去打開服務器市場也很有機會。

          收購之路還有什么變數?

          ARM收購的主要變數在于政府批準。作為移動IP領域的絕對霸主,與一個半導體行業(yè)的其它公司合并將會引起各國政府的嚴格反壟斷審查。

          之前,也傳出過三星和蘋果有意向收購ARM,蘋果和三星對于ARM的興趣主要在于移動SoC方面,但是蘋果和三星由于本身也是移動SoC領域的重要玩家,因此收購ARM很難通過政府的審批。例如,蘋果一旦收購ARM,很大可能將會影響ARM繼續(xù)給其他競品手機SoC廠商提供IP,這就會引起反壟斷問題。

          當年軟銀之所以能成功收購ARM主要還是因為它不是半導體公司,在半導體和移動設備市場處于中立地位,因此沒有反壟斷問題;而蘋果或三星則不然。

          相對而言,NVIDIA也屬于半導體公司,但是它與ARM目前的客戶并不存在直接競爭關系,因此通過反壟斷審查的機會會比蘋果和三星高一些,但是因為和ARM都處于半導體行業(yè),因此反壟斷審查對于NVIDIA收購ARM還是會具有很大的挑戰(zhàn)性。

          還有一種可能是NVIDIA選擇僅僅收購ARM的一部分業(yè)務,例如服務器業(yè)務。由于ARM的服務器IP并非主流,因此反壟斷問題不大,而且ARM在服務器領域的客戶(如亞馬遜,華為等)同時也是NVIDIA的客戶,因此這樣的收購對于NVIDIA也有很大的意義。

          然而,這樣收購的問題主要在于軟銀/ARM是否同意分拆服務器業(yè)務,還是他們會希望服務器業(yè)務繼續(xù)留在ARM,并以更高的價格整體打包賣給其它有意向的公司,或者重新上市。

          總體來說,NVIDIA收購ARM這件事還處于一個有較大變化空間的階段。之后的發(fā)展然我們拭目以待。

          NVIDIA考慮收購Arm?打的什么算盤!

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