付款刷臉支付、上班刷臉考勤、回家刷臉進(jìn)門、手機(jī)刷臉解鎖等等人臉識(shí)別技術(shù)正在悄然地走入我們的生活，廣泛應(yīng)用，帶來(lái)更多的便捷與效率。那么人臉識(shí)別測(cè)試有哪些內(nèi)容?

1:1人臉驗(yàn)證測(cè)試

通過(guò)計(jì)算正確接受率、正確拒絕率、錯(cuò)誤接受率和錯(cuò)誤拒絕率，評(píng)估算法在特定閾值下的識(shí)別性能。并通過(guò)ROC曲線的AUC面積，全面地評(píng)估算法的整體性能。

1:N人臉辨識(shí)測(cè)試

將樣本與人臉庫(kù)樣本進(jìn)行一致性的對(duì)比測(cè)試，進(jìn)一步檢驗(yàn)算法的性能。在金融行業(yè)規(guī)定N=500的誤識(shí)率為萬(wàn)分之一時(shí)，正確率需要≥98.3%;誤識(shí)率為十萬(wàn)分之一時(shí)，正確率需≥98%。

活體檢測(cè)

主要是檢測(cè)人臉采集設(shè)備捕捉到的人臉圖像是否來(lái)源于活體，可以通過(guò)靜態(tài)照片、動(dòng)態(tài)視屏流、面具頭模等方式檢驗(yàn)送檢樣品對(duì)活體的識(shí)別程度。活體檢測(cè)可以分為二維靜態(tài)紙質(zhì)圖像、二維靜態(tài)電子圖像、二維動(dòng)態(tài)圖像、三維面具、三維頭模以及真人攻擊等。這要求樣品在不同光線、距離、角度等外界因素的影響下進(jìn)行多維度的攻擊試驗(yàn)，當(dāng)活體檢測(cè)錯(cuò)誤接受率為1%時(shí)，活檢測(cè)錯(cuò)誤拒絕率應(yīng)小于等于1%。

人臉識(shí)別公司表示，人臉識(shí)別有廣闊的應(yīng)用前景，隨著新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，各行業(yè)也要重視新技術(shù)的安全性。