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          智元匯“智慧乘車”技術(shù)應(yīng)用背后,新技術(shù)到智慧交通產(chǎn)業(yè)的“耦合路徑”

            在出行領(lǐng)域,人臉識(shí)別乘車技術(shù)的應(yīng)用,是公共交通行業(yè)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要一步。“大數(shù)據(jù)告訴我們‘是什么’而不是‘為什么’。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不必知道現(xiàn)象背后的原因,我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。”

            《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格如此描述大數(shù)據(jù)對(duì)人們生活的影響。

            在出行領(lǐng)域,人臉識(shí)別乘車技術(shù)的應(yīng)用,是公共交通行業(yè)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要一步。

            7月1日,“戴口罩人臉識(shí)別”乘車系統(tǒng)在哈爾濱地鐵正式上線。據(jù)悉,自7月1日起,該系統(tǒng)在哈爾濱地鐵1號(hào)線、3號(hào)線一期全線所有車站正式投入使用。

            人臉識(shí)別技術(shù)的迭代升級(jí),對(duì)防疫常態(tài)化的公共交通提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐,也意味著AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)正在逐漸深入應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)端,進(jìn)一步促進(jìn)公共交通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智慧化發(fā)展。

            TUMC模型下,人臉識(shí)別技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的“蛻變”

            在防疫常態(tài)化的當(dāng)下,數(shù)字化“新基建”成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力,而人臉識(shí)別交互等生物信息身份核驗(yàn)技術(shù),成為重要的人機(jī)交互入口,是人與數(shù)據(jù)鏈接的紐帶。

            根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的一份數(shù)據(jù)預(yù)計(jì),2019年我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模約為34.51億元,相比去年同比增長(zhǎng)24.99%,2021年全球市場(chǎng)規(guī)??梢赃_(dá)到428.4億元,市場(chǎng)規(guī)模仍處高速增長(zhǎng)階段。

            在國(guó)內(nèi),公共交通領(lǐng)域成為新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重點(diǎn)領(lǐng)域。

            早在2018年,西安地鐵率先開通全線網(wǎng)掃碼過閘,2019年至2020年初,鄭州、西安兩地上線刷臉過閘,AI人臉識(shí)別技術(shù)開始大規(guī)模應(yīng)用于城市軌道交通領(lǐng)域。這一切的背后,智元匯作為智慧交通綜合解決方案供應(yīng)方與實(shí)施者,同步還在以NCCC 線網(wǎng)客流大數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)等新技術(shù),深入推動(dòng)AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在公共交通領(lǐng)域的落地。

            此次哈爾濱人臉識(shí)別系統(tǒng)的迭代升級(jí),實(shí)際上也是AI技術(shù)與交通產(chǎn)業(yè)的深入融合,在智慧出行行業(yè)不斷發(fā)展的今天,AI正在成為智慧軌道、數(shù)字化公共交通落地的關(guān)鍵要素,推動(dòng)了AI等技術(shù)走向人民日常生活。

          智元匯“智慧乘車”技術(shù)應(yīng)用背后,新技術(shù)到智慧交通產(chǎn)業(yè)的“耦合路徑”

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            公共出行交通的1.0時(shí)代的主題,是基礎(chǔ)硬件設(shè)施的不斷完善;2.0時(shí)代,是移動(dòng)支付興起后掃碼到刷臉的蝶變;3.0時(shí)代則是以人臉識(shí)別、AI、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)改造的智慧出行時(shí)代。從公共交通2.0時(shí)代到智慧出行的3.0時(shí)代,生物識(shí)別技術(shù)的大范圍應(yīng)用是基礎(chǔ),背后則是大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化深入由此,公共交通產(chǎn)業(yè)的“蝶變”拉開序幕。

            清華大學(xué)產(chǎn)業(yè)研究院提出一個(gè)TUMC模型來描述新興技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化:一個(gè)新技術(shù)要生存,需要突破兩個(gè)節(jié)點(diǎn),首先必須嵌入到已有的產(chǎn)業(yè)中,其次形成產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條。 

            以AI技術(shù)的“產(chǎn)業(yè)化蛻變”為例,不斷迭代成熟的AI身份識(shí)別技術(shù)構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)的技術(shù)要素(Technology);以無(wú)感體驗(yàn)為觸達(dá)的用戶效用(user Utility);國(guó)內(nèi)軌道交通建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)形成應(yīng)用市場(chǎng)(Market);日趨完善的智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈條(industry Chain)等,共同構(gòu)成了TUMC模型下,以人臉識(shí)別為代表的AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的蛻變環(huán)境。

            那么環(huán)境條件成熟之后,如何推進(jìn)落地?商業(yè)化。

            在科技企業(yè)的推動(dòng)下,集合產(chǎn)業(yè)價(jià)值要素,形成可持續(xù)發(fā)展,通過技術(shù)、商業(yè)迭代等方式,形成一個(gè)完整的技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈條,以商業(yè)化的方式,推動(dòng)技術(shù)落地的持續(xù)化、常態(tài)化發(fā)展,并最終轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)本身的競(jìng)爭(zhēng)力。

            人臉識(shí)別技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域的落地,本質(zhì)上也是將AI技術(shù)嵌入到已有的產(chǎn)業(yè)中,形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條,以智慧乘車技術(shù)的應(yīng)用,反哺AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈條的形成。

            以此次哈爾濱地鐵“戴口罩刷臉乘車”的研發(fā)實(shí)施主導(dǎo)者為例,智元匯從刷臉移動(dòng)支付到地鐵客流大數(shù)據(jù),再到智慧安防安檢、智慧車站等,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)對(duì)于智慧交通領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)的嵌入,形成了一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條。

            在這樣的產(chǎn)業(yè)化“蝶變”中,一批深度鉆研應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的科技企業(yè),正在促進(jìn)智慧出行領(lǐng)域整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈條創(chuàng)新落地。

            “人機(jī)耦合”趨勢(shì)下“硅基、生物算法”相互交融

            所謂“耦合”,是指兩個(gè)事物之間存在一種相互作用、相互影響的關(guān)系,比如說,在電路中,兩個(gè)或兩個(gè)以上的電路元件或電網(wǎng)絡(luò)等的輸入與輸出之間的相互配合與影響。

            而“人機(jī)耦合”實(shí)際上是一種新型的人機(jī)交互方式的衍化。

            不得不承認(rèn)的事實(shí)是,當(dāng)下的AI是有明顯上限的。比如說AI語(yǔ)音識(shí)別至今仍未完全實(shí)現(xiàn)語(yǔ)境下的語(yǔ)義識(shí)別。

            因此,“人機(jī)耦合”的第一層含義在于,在人為的干預(yù)下,突破基于深度學(xué)習(xí)算法與大數(shù)據(jù)的AI能力上限,從而更好地滿足現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的需求。

            舉個(gè)例子,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面上,雖然基于算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的整理和分析,但仍然需要數(shù)據(jù)分析師去理解數(shù)據(jù)變化背后的現(xiàn)實(shí)意義,從而提升應(yīng)用效率。從這個(gè)意義上來看,AI技術(shù)在軌道交通行業(yè)的規(guī)模應(yīng)用,也是人機(jī)耦合趨勢(shì)下,AI在交通領(lǐng)域的深入落地。

            一方面,從體驗(yàn)端,AI人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用帶來的“人機(jī)耦合”交互體驗(yàn)大大方便了C端出行支付和驗(yàn)證,提升了出行行業(yè)驗(yàn)證支付效率。

            另一方面,從行業(yè)治理效率的角度來看,出行個(gè)體單位的數(shù)字化也成為出行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),從而可能實(shí)現(xiàn)對(duì)出行需求的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),并動(dòng)態(tài)調(diào)整出行資源分配。

            “數(shù)字化帶來的好處在于使得人們不必囿于現(xiàn)有的生產(chǎn)資料的利用效率。”一位AI領(lǐng)域資本市場(chǎng)分析師表示:“在AI算法與數(shù)據(jù)的后端支持下,通過出行、安防安檢、智能導(dǎo)視等各個(gè)環(huán)節(jié)的聯(lián)動(dòng),才能實(shí)現(xiàn)真正的‘數(shù)字效率’”。

            從這角度來看,AI技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用,使得出行領(lǐng)域數(shù)字化進(jìn)一步深入,數(shù)字化技術(shù)嵌入當(dāng)下的交通體系之后,則有望實(shí)現(xiàn)公共出行領(lǐng)域整體的服務(wù)與效率的升級(jí)。

            “人機(jī)耦合”的第二層含義,則在于解決公共治理效率痛點(diǎn),促進(jìn)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)效率提升。

            “算法指的是進(jìn)行計(jì)算、解決問題、做出決定的一套有條理的步驟。”牛津大學(xué)歷史學(xué)博士在《未來簡(jiǎn)史》中認(rèn)為,生物的本質(zhì)是算法:一方面,生物的基因組被認(rèn)為是應(yīng)面對(duì)生存環(huán)境的“解決方案算法”,另一方面,人們解現(xiàn)實(shí)問題的策略也可以被定義為“算法”。

            從這個(gè)角度來看,以人工智能技術(shù)應(yīng)用為代表的人與機(jī)器、算法的耦合本質(zhì)上則是“硅基算法”與“生物算法”的交融。

            一方面,人們獨(dú)有的面部信息特征(生物算法)構(gòu)成了人的唯一性,另一方面,人臉識(shí)別的本質(zhì)是通過AI可識(shí)別的“硅基算法”去描述“生物算法”的這種唯一性,從而實(shí)現(xiàn)真實(shí)的身份唯一性驗(yàn)證。

            這樣的結(jié)果是對(duì)人類社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)效率的有效提升。

            比如,在公共交通領(lǐng)域,AI視覺技術(shù)的應(yīng)用解決了“人證票合一”的痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)交通資源智能調(diào)配,提升公共出行治理效率;此外,公共安全治理方面,通過數(shù)字化追溯,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)安全風(fēng)險(xiǎn)分析,提升公共安全治理效率;在公共信用體系方面,也能完善個(gè)人公信力評(píng)估體系,賦能金融等行業(yè)發(fā)展。

            可以預(yù)見的是,未來AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)將會(huì)深度融入我們生活,智慧交通、公共治理等領(lǐng)域只是新技術(shù)應(yīng)用的第一步。新基建浪潮下,隨著新技術(shù)應(yīng)用的逐步深入,以智元匯為代表的公共交通AI賦能企業(yè)一定能帶來更多的精彩變化。

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