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          美國杜克大學(xué)開發(fā)全新算法:AI去馬賽克

          AI人工智能技術(shù)近年來大熱,尤其是在圖像識別領(lǐng)域,大家很期待的一個功能就是AI去馬賽克。美國杜克大學(xué)的研究人員日前發(fā)明了一種新的PULSE算法,它可以將低分辨圖片變成高清圖片,細(xì)致到毛孔、頭發(fā)都能神還原。

          AI去馬賽克的概念不稀奇了,目前常用的就是SR超分辨率技術(shù),它將低分辨率圖片填補細(xì)節(jié),給圖片增加像素點,這個過程對算力的要求比較高。

          杜克大學(xué)的方法有點不同,他們開發(fā)出了PULSE算法(Photo Upsampling via Latent Space Exploration),雖然也是SR超分辨率技術(shù),但它不是填補像素,而是先生成高清大圖,然后降低圖片分辨率與原始圖片對比,從中找到匹配程度最高的圖像。

          PULSE算法可以在短短幾秒內(nèi)就把16×16像素的低分辨率圖片提升到1024×1024級別,精度提升了64倍,而之前的AI算法提升不過8倍左右。

          有了這樣的技術(shù),PULSE算法甚至可以還原很多細(xì)節(jié),包括臉部的毛孔、頭發(fā)等等,實現(xiàn)逼真的畫面效果,真正AI去馬賽克。

          美國杜克大學(xué)開發(fā)全新算法:AI去馬賽克

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