AI換臉的興起意味著圖像技術(shù)日趨成熟，同時也面臨 “AI 黑產(chǎn)”帶來的系列問題。近日，百度在權(quán)威DeepFake防偽數(shù)據(jù)集FaceForensics Benchmark上刷新紀(jì)錄，以整體檢測準(zhǔn)確率0.821的成績超越SOTA，領(lǐng)跑行業(yè)。

　　faceforensic-benchmark榜單結(jié)果

　　FaceForensics Benchmark是德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)聯(lián)合Google等多家機(jī)構(gòu)共同發(fā)布的大規(guī)模人臉偽造數(shù)據(jù)集，用于促進(jìn)對人臉偽造檢測的學(xué)術(shù)研究，并提升工業(yè)界對于人臉防偽業(yè)務(wù)落地的重視程度。FaceForensics Benchmark數(shù)據(jù)集擁有四種業(yè)界先進(jìn)的人臉偽造技術(shù)，分別是Face2Face、FaceSwap、DeepFakes和NeuralTextures。這些偽造出來的人臉圖像自然逼真，人眼幾乎無法辨別真?zhèn)?，極大地提高了任務(wù)難度。

　　基于此，百度將自研的Learning Generalized Spoof Cue算法(論文參考：https://arxiv.org/pdf/2005.03922.pdf)引入人臉合成圖像鑒別任務(wù)，整體檢測準(zhǔn)確率進(jìn)一步提高，并登頂FaceForensics Benchmark榜單。

　　LGSC網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

　　據(jù)悉，LGSC方法最早用于解決人臉活體的鑒別問題，在解決活體問題時引入異常檢測的思想，假設(shè)活體為具有相同特征的閉集，活體攻擊為閉集以外的離群樣本，以解決攻擊方式的多樣性對于活體判別效果的影響，其對攻擊圖像與活體圖像之間的可區(qū)分攻擊線索(Spoof Cue)進(jìn)行建模，將活體的攻擊線索定義為與輸入圖像尺度相同的all-zero map,將活體攻擊的攻擊線索定義為none-zero map，設(shè)計了一種攻擊線索生成器進(jìn)行攻擊線索生成并引入輔助分類器進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練。

　　在模型訓(xùn)練過程中，LGSC方法只對活體進(jìn)行顯式的L1 Regression Loss監(jiān)督，對非活體不進(jìn)行任何回歸監(jiān)督，通過隱式的多級triplet Loss將活體樣本在特征空間中進(jìn)行拉近，將攻擊樣本推離活體區(qū)域，通過與原始圖像的殘差連接和輔助分類器進(jìn)一步提升攻擊線索的可區(qū)分性和泛化性。值得注意的是，LGSC方法通過聯(lián)合監(jiān)督的方式學(xué)習(xí)得到了兼具可區(qū)分性和泛化性的攻擊線索，在預(yù)測時其并不使用分類器輸出進(jìn)行結(jié)果判別，而是直接使用攻擊線索圖的量化數(shù)值用于評估一張圖片是否為攻擊圖像，該方法已在多個活體數(shù)據(jù)集中的多項(xiàng)protocol上均取得State Of The Art結(jié)果。

　　隨著DeepFake、FaceSwap等人臉編輯及生成技術(shù)的發(fā)展，極大的推動了如虛擬主播、人臉合成等新興娛樂文化的應(yīng)用，但同時也給人臉安全帶來了潛在威脅。例如通過 “換臉”技術(shù)進(jìn)行色情視頻生成、虛擬政治人物講話等，對社會造成嚴(yán)重不良影響。有調(diào)查顯示，目前的AI換臉儼然已經(jīng)形成了一個黑產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈，上游提供軟件及技術(shù)、中游提供視頻、照片定制、下游售賣成品視頻，也有商家做全產(chǎn)業(yè)鏈的生意，已造成嚴(yán)重危害。

　　此外，在一些使用人臉注冊識別場景下，可能會存在不法分子通過上傳AI合成人臉圖像企圖蒙混過關(guān)。一系列“換臉”技術(shù)合成的人臉圖像很難通過肉眼辨別真?zhèn)?，加上人臉?shù)據(jù)涉及到用戶的肖像和個人隱私，篡改人臉數(shù)據(jù)也將對用戶個人信息安全造成威脅。

　　“換臉”引發(fā)的問題，已在業(yè)界引起廣泛關(guān)注。百度LGSC方法在學(xué)術(shù)研究的同時已完成落地，百度大腦已基于該算法在人臉識別的活體模塊中首發(fā)對人臉合成圖鑒別能力，并在“人臉檢測”、“H5視頻活體檢測”、“在線活體檢測” API中上線。在多種活體技術(shù)加持的基礎(chǔ)上，新增功能可以準(zhǔn)確鑒別AI換臉技術(shù)和黑客工具生成的人臉圖像，安全等級實(shí)現(xiàn)進(jìn)階。此外，該項(xiàng)新功能在人臉審核、新聞鑒真、肖像維權(quán)、色情圖像審核等諸多方面均有很高的實(shí)用價值，不僅保護(hù)著廣大個人用戶的信息、權(quán)益，還協(xié)助企業(yè)提升了其服務(wù)安全性。

　　目前，百度已開放線上合成圖檢測接口，后續(xù)將持續(xù)優(yōu)化針對不同落地場景的差異化能力，保障人臉相關(guān)應(yīng)用的安全，以技術(shù)美化生活，更以技術(shù)守護(hù)生活。

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