近日，聯(lián)發(fā)科聯(lián)手百度飛漿(PaddlePaddle)深度學(xué)習(xí)平臺，共同完成了Paddle Lite輕量化推理引擎與聯(lián)發(fā)科NeuroPilot人工智能通用軟件平臺適配。這意味著聯(lián)發(fā)科的AI處理器APU可以完成Paddle Lite引擎的快速部署，有效提升開發(fā)效率。

　　在這次的合作中，聯(lián)發(fā)科NeuroPilot的AI框架集成了百度Paddle Lite，實現(xiàn)端上實時智能推理產(chǎn)品應(yīng)用。Paddle Lite運行在MediaTek AI處理器APU上的效率相比傳統(tǒng) ARM CPU 性能提升 6 倍，功耗降低90%，實現(xiàn)了低功耗、便攜式的產(chǎn)品應(yīng)用。通過下方的系統(tǒng)架構(gòu)圖可以看到，相比離線的工具轉(zhuǎn)換，通過Delegate的子圖直接調(diào)用可以有效降低軟件時延，維持Paddle Lite上模型的效能。

　　同時，聯(lián)發(fā)科還面向主流智能家居應(yīng)用推出了新一代端側(cè) AI 平臺 MT8175，采用了12nm制程工藝，支持 Paddle Lite輕量化推理引擎，配備有獨立的AI處理器APU、AI攝像頭、Audio DSP、MediaTek MiraVision以及Wi-Fi功能，可以讓智能家居終端快速識別手勢指令、語音識別或是物體識別，MediaTek MiraVision獨家圖像顯示技術(shù)的加入讓終端擁有了芯片級護眼和屏顯自調(diào)節(jié)技術(shù)，減少夜間使用時強光對眼睛的損害。

　　除此之外，聯(lián)發(fā)科還對這顆全新的端側(cè) AI 平臺 MT8175進行了一次全方位的測試，根據(jù)實測結(jié)果來看，與手機等移動端常用的國內(nèi)外主流CPU相比，MT8175 APU在MobileNET_v1的耗時表現(xiàn)更出色，由此證明在AI相關(guān)領(lǐng)域，如圖像分割、點擊率預(yù)估、目標檢測、語義理解上，語音合成、圖像分類等，專用的AI芯片將帶來更出色的效果。

　　目前，聯(lián)發(fā)科在智能音箱、智能帶屏音箱的市場占有率過半，其中與百度共同合作開發(fā)的智能音箱產(chǎn)品“小度在家”系列的AI識別技術(shù)更是獲得市場好評，銷量持續(xù)位居前茅。百度在AI技術(shù)及生態(tài)圈加大了布局， MediaTek 深耕邊緣 AI 技術(shù)平臺，雙方以產(chǎn)品合作為基礎(chǔ)，攜手拓展更廣泛的智能家居市場, 共同豐富生態(tài)圈。

　　未來，百度飛槳與 MediaTek 人工智能平臺除了在硬件上進行全面適配，還將攜手拓展更廣泛的智能應(yīng)用。對主流行業(yè)應(yīng)用場景做進一步的性能優(yōu)化，推出行業(yè)標桿的解決方案，共同助力人工智能場景規(guī)?；?。屆時，人工智能的人機交互不僅僅只是簡單語音控制或是手勢操作，還可以自動為我們解決身邊瑣碎的事務(wù)。

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