7月22日，由IEEE主辦的國際計算機視覺與模式識別會議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，以下簡稱CVPR)在美國夏威夷盛大開幕。作為計算機視覺領域三大頂級學術會議之一，CVPR吸引了全球眾多科技大咖的共同關注和參與。專注計算機視覺/機器視覺研究應用的人工智能企業(yè)Linkface攜新近推出的保險行業(yè)解決方案亮相。

　　不久前，螞蟻金服宣布向保險業(yè)開放“定損寶”，Linkface也同步推出了由計算機視覺技術驅(qū)動的保險行業(yè)自動化解決方案，在業(yè)內(nèi)引發(fā)廣泛關注。人工智能進軍保險行業(yè)已拉開架勢，人工智能+或?qū)⒊蔀楸ｋU科技新生力。

　　Linkface CEO黃碩在CVPR EXPO Spotlight展示環(huán)節(jié)發(fā)表演講時稱，“Linkface科研團隊在計算機視覺領域有多年的探索積累，從實驗室理論研究到真正落地商用場景，經(jīng)歷了充分的成長和積淀。目前，Linkface最大的愿景是希望通過最新的技術成果為金融客戶

　　提供多場景多元化的人工智能技術服務，旨在幫助金融客戶提升自動化水平。”

　　(圖為Linkface CEO黃碩)

　　Linkface CTO黃賢俊在CVPR EXPO Spotlight演示中介紹了Linkface基于圖像識別技術打造的保險行業(yè)自動化解決方案。包括車險場景下的核保驗車、圖像定損，養(yǎng)殖險領域的標的身份核驗、標的重量預估，以及壽險業(yè)務中的智能營銷、反欺詐等，通過實現(xiàn)流程自動化幫助保險機構(gòu)解決行業(yè)”痛點“，降低運營成本，優(yōu)化服務體驗。

　　1.車險解決方案

　　針對出險隨機、定損隨意、客戶體驗差、騙保行為頻發(fā)等行業(yè)痛點，Linkface基于圖像識別技術研發(fā)了鷹眼驗車系統(tǒng)和鷹眼圖像定損系統(tǒng)，旨在幫助客戶實現(xiàn)驗車、定損流程自動化。

　　•自動化承保驗車：用戶上傳投保車輛照片后，系統(tǒng)利用圖像識別技術自動識別VIN碼、車牌號、車型，并判斷投保標的是否存在損傷及損傷部位，輸出驗車報告，為承保提供情報依據(jù)。

　　•自動化圖像定損：通過識別行駛證、VIN碼、車牌號、車型，確認出險車輛是否為承保標的;基于圖像識別對現(xiàn)場采集照片進行自動歸類，識別損傷部位，評估損傷程度，輸出定損報告，定損環(huán)節(jié)全流程自動化。

　　2.養(yǎng)殖險解決方案

　　鑒于養(yǎng)殖險投保人分布分散偏遠，查勘定損成本高、難度大，騙保行為高發(fā)的行業(yè)現(xiàn)狀，Linkface基于圖像識別技術推出標的身份識別和標的重量預估服務。

　　•標的身份識別：用戶上傳死亡豬/奶牛正面及側(cè)身照片，系統(tǒng)基于圖像比對標的承保照片和理賠照片自動判斷死亡豬/奶牛是否為承保標的，有效阻止騙保行為。

　　•標的重量預估：依據(jù)豬/奶牛身體面積和體重的比例關系，基于圖像識別計算標的身體面積，進而準確預估標的重量，避免人工誤差。

　　3.壽險解決方案

　　•精準營銷：依托云端關系網(wǎng)絡構(gòu)建全面立體的用戶畫像，實現(xiàn)壽險行業(yè)精準營銷;

　　•大數(shù)據(jù)核保：結(jié)合保單信息和云端數(shù)據(jù)，運用機器學習技術，評估用戶欺詐可能性，幫助保險公司提升反欺詐能力。

　　(圖為Linkface CTO黃賢俊)

　　作為CVPR的重要參與者與見證者，Linkface和CVPR有著深厚的歷史淵源，其科研團隊曾多次在CVPR上發(fā)表重要論文。

　　•2013年，Linkface博士研究員孫祎在計算機視覺頂級會議CVPR上發(fā)表了用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行面部特征點檢測的論文。該論文是用深度學習做面部特征點檢測最早的論文。

　　•2014年，Linkface科研團隊發(fā)明了DeepID人臉算法，并在CVPR’14上發(fā)表論文，提出利用大規(guī)模人臉身份分類學習隱藏層人臉身份特征。DeepID使得深度學習首次在人臉識別上超過非深度學習方法，并且識別性能首次在LFW上逼近人眼的識別準確率。

　　•2015年，Linkface科研團隊在CVPR’15上發(fā)表了DeepID2+算法，在DeepID、DeepID2基礎上對算法進行升級，深入分析了人臉特征表示的稀疏性、選擇激發(fā)性和魯棒性。

　　•2016年，Linkface科研團隊在CVPR‘16上發(fā)表論文，研究了人臉識別網(wǎng)絡的稀疏化，并發(fā)現(xiàn)稀疏連接的人臉識別網(wǎng)絡可以進一步提升人臉識別性能。

　　統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2012-2013年，全球范圍內(nèi)共有29篇深度學習論文發(fā)布在計算機視覺頂級會議CVPR和ICCV上，其中14篇由Linkface科研團隊署名發(fā)表。

　　作為一種革命性技術手段，人工智能終將在落地場景中體現(xiàn)它的最大價值。從提供身份核驗、反欺詐等金融安全服務，到打造全流程自動化、智能化解決方案，Linkface一直在人工智能領域探索著更多的可能性，不遺余力與全球金融伙伴共享人工智能帶來的發(fā)展新機遇。

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