十多年前，《天下無賊》制造的流行語，給我們以啟發(fā)：“21世紀(jì)最重要的是什么?人才!”

　　十多年后的今天，人工智能時(shí)代來臨，最重要的是什么?答案變了，是科技賦能的解決方案。

　　十多年來，從千禧年互聯(lián)網(wǎng)泡沫后再次崛起，中國互聯(lián)網(wǎng)依靠模式創(chuàng)新和人口紅利，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)變革的技術(shù)動(dòng)能。

　　當(dāng)變革中的經(jīng)濟(jì)，由粗放走向精益管理，由科學(xué)走向智能管理，中國互聯(lián)網(wǎng)步入下半場(chǎng);大數(shù)據(jù)已近完成精細(xì)化標(biāo)簽管理，人工智能則從構(gòu)架層級(jí)開始新一輪技術(shù)筑底。

　　這是傳統(tǒng)行業(yè)梳理核心價(jià)值，迎來轉(zhuǎn)型變革的關(guān)鍵一刻，這也是平臺(tái)型AI巨頭們重新定義業(yè)務(wù)邊界的開始。大數(shù)據(jù)、人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的全新場(chǎng)景之爭(zhēng)，將誕生出令人期待的經(jīng)濟(jì)新躁動(dòng)。

　　平臺(tái)型AI入局，零售行業(yè)的新篇章

　　作為擁有技術(shù)厚度的平臺(tái)型AI大廠而言，深耕人工智能，為未來競(jìng)爭(zhēng)儲(chǔ)備殺手锏業(yè)務(wù)，是永恒不變的主題。作為布局最早、聲量最高的AI老牌玩家，百度應(yīng)聲入局，隨后眾多平臺(tái)型AI公司紛紛跟進(jìn)，瞄準(zhǔn)了傳統(tǒng)零售市場(chǎng)轉(zhuǎn)型中的新機(jī)遇。

　　零售業(yè)，提供面向消費(fèi)者的商品和服務(wù)，串聯(lián)起整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)和消費(fèi)。人貨場(chǎng)的變與不變是永遠(yuǎn)琢磨不透的終極命題，科技賦能也終將在零售行業(yè)掀起新的波瀾。

　　在面對(duì)從增量轉(zhuǎn)向存量的市場(chǎng)變化下，AI技術(shù)改造的解決方案，可以幫助到更精細(xì)有效的零售過程管控，這也是每個(gè)零售企業(yè)所密切關(guān)注的重點(diǎn)。

　　過去，在貨架前，要讓正確的商品在正確的時(shí)間出現(xiàn)在合適的消費(fèi)者面前，只能依靠銷售人員或是業(yè)代的歷史經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)如今，人口紅利消退，繁榮的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施抵消了商業(yè)持續(xù)景氣帶來的利潤增長。紅利不再，降本增效則成為零售行業(yè)發(fā)展無法回避的關(guān)鍵痛點(diǎn)。

　　無論是價(jià)格設(shè)置、陳列擺放，還是產(chǎn)品促銷、競(jìng)品價(jià)格，這些看起來老生常談的話題，在零售執(zhí)行的細(xì)節(jié)里被抽絲剝繭，從數(shù)據(jù)分析中躍升而出，成為研究的重點(diǎn)。

　　在這些零售業(yè)的痛點(diǎn)面前，平臺(tái)型AI公司的解決方案是打造產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)，讓更多應(yīng)用能夠有獨(dú)立衍生的可能。而這背后，正是基于平臺(tái)型AI公司的強(qiáng)大算力，將開源基礎(chǔ)算法和開放平臺(tái)的雙重屬性進(jìn)行鏈接，幫助零售產(chǎn)業(yè)有一個(gè)整體的技術(shù)提升。

　　運(yùn)用基礎(chǔ)的識(shí)別模型，結(jié)合強(qiáng)大計(jì)算力與大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，平臺(tái)型AI公司的基礎(chǔ)建設(shè)，帶來的是有益于一個(gè)或多個(gè)行業(yè)的技術(shù)方案或操作模塊，同時(shí)或?qū)砀嗥脚_(tái)級(jí)、可移植應(yīng)用的產(chǎn)生。

　　零售場(chǎng)景分化，Trax占據(jù)全場(chǎng)景零售AI價(jià)值高地

　　從技術(shù)思維轉(zhuǎn)換到零售從業(yè)的視角來看，除了技術(shù)賦能，零售業(yè)更需要針對(duì)零售管理流程的諸多細(xì)節(jié)場(chǎng)景，來重新定義零售數(shù)字化。

　　如果說，零售的前臺(tái)就是貨架前端和消費(fèi)者互動(dòng)產(chǎn)生消費(fèi)場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù);零售的后臺(tái)則是進(jìn)銷存和供應(yīng)鏈管理、對(duì)接倉儲(chǔ)物流等保障體系。那么，零售運(yùn)營管理的核心中樞，就是不同細(xì)分的零售場(chǎng)景。

　　事實(shí)上，在零售場(chǎng)景越來越復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中，無論是賣場(chǎng)、商超，還是連鎖店、夫妻老婆店，消費(fèi)產(chǎn)品推陳出新迅速迭代;對(duì)于不同零售場(chǎng)景下，如何精準(zhǔn)把握貨架脈動(dòng)、以及賣場(chǎng)多元場(chǎng)景下的零售數(shù)字化管理，都有著更細(xì)顆粒度的需求。針對(duì)不同的零售場(chǎng)景，根據(jù)不同商品及商業(yè)形態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)整個(gè)商品和店鋪的數(shù)字化，才是真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的零售管理。

　　零售全場(chǎng)景AI概念的崛起，不僅需要強(qiáng)大的算力支持，更需要在行業(yè)持續(xù)深耕的基礎(chǔ)上，真正定義出全場(chǎng)景零售AI所需要的模型：從貨架到端架，從堆頭到展示架，從表層的排面、分銷、缺貨、貨架占有率等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，到針對(duì)商品層數(shù)、節(jié)數(shù)、黃金層、貨架長度、地堆面積等深層指標(biāo)……當(dāng)品牌商對(duì)每一個(gè)不同類型的零售終端，都能連續(xù)不斷地采集數(shù)據(jù)，快速搭建場(chǎng)景模型，并通過全場(chǎng)景零售AI進(jìn)行識(shí)別和生成洞察，這才是零售數(shù)智化轉(zhuǎn)型的價(jià)值體現(xiàn)，這也是Trax獨(dú)占全場(chǎng)景零售AI解決方案高地的戰(zhàn)略思維所在。

　　專注零售視覺識(shí)別十年的Trax，目前已經(jīng)對(duì)基礎(chǔ)算法進(jìn)行升級(jí)，以全球積累的技術(shù)模型為拓展，不斷進(jìn)行新的模型平臺(tái)研發(fā)，來面對(duì)中國市場(chǎng)復(fù)雜而又多變的零售渠道構(gòu)成，以及不斷豐富的零售場(chǎng)景，以應(yīng)對(duì)不同店鋪對(duì)零售場(chǎng)景分析的需求，了解每一個(gè)零售執(zhí)行的細(xì)微脈動(dòng)。

　　與平臺(tái)型AI同臺(tái)獻(xiàn)技，Trax深耕場(chǎng)景走出不一樣的AI之路

　　由于與人臉識(shí)別等其他AI應(yīng)用不同，面向零售的圖像識(shí)別技術(shù)面對(duì)的產(chǎn)品類別數(shù)量大、視覺差異小、更新頻率高，同時(shí)又面臨復(fù)雜場(chǎng)景下產(chǎn)品識(shí)別難度高(如變形、遮擋、逆光等)、陳列場(chǎng)景區(qū)域的檢測(cè)和分割難等不同難題。

　　據(jù)《棱鏡》的研究，中國快消品市場(chǎng)每年有接近30萬種新品上市，但第二年只活下來74%，第三年只有45%幸存。這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)級(jí)別和變化趨勢(shì)，讓我們看到，即使在扎實(shí)的零售數(shù)據(jù)庫作為底層構(gòu)架的情況下，還需要精準(zhǔn)的識(shí)別度和不斷地算法升級(jí)幫助更高效的進(jìn)行圖像分析處理。然后，加以強(qiáng)大的算力作為后臺(tái)支持。在這個(gè)層面上，Trax與平臺(tái)型AI公司的合作又成為可能。

　　客觀來說，平臺(tái)型AI公司的入局，對(duì)零售行業(yè)是一件好事，亦將催熟零售行業(yè)數(shù)智化的大市場(chǎng)?；邶嫶笏懔彤a(chǎn)業(yè)級(jí)開放平臺(tái)，實(shí)體零售的數(shù)智化將成為更近一步的未來。而基于Trax深耕的全場(chǎng)景零售AI解決方案，更多模塊化或定制化的深層分析和零售洞察，將會(huì)帶來驚喜不斷的智能零售新未來。

　　零售的數(shù)智化是必然之路。對(duì)于諸多零售品牌商而言，當(dāng)務(wù)之急就是擁抱變化，以科技驅(qū)動(dòng)未來。從這個(gè)層面上講，Trax已占據(jù)AI時(shí)代全場(chǎng)景零售AI解決方案高地，橋接各種場(chǎng)景與數(shù)智化零售的未來。

　　是的，未來正在來，且讓全場(chǎng)景零售再飛一會(huì)兒!

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