民以食為天，食以農(nóng)為本，而農(nóng)業(yè)的根本，在于農(nóng)田。有這樣一群人，和農(nóng)田打了一輩子交道。

　　張磊是一名農(nóng)場(chǎng)主，每到冬天，他家上千畝農(nóng)田都會(huì)種上冬小麥。播種后的一周里他每天都要走上幾萬(wàn)步路巡視農(nóng)田，一一查看小麥的出苗情況，遇到刮風(fēng)下雨的天氣他還會(huì)多巡視幾遍，工作辛苦枯燥。

　　出苗之后，冬小麥到了返青、拔節(jié)、出穗、乳熟、成熟等關(guān)鍵生育期時(shí)候，巡田工作還會(huì)加倍。田是巡了，但是作物生長(zhǎng)是否健康，只能依靠他的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷。有時(shí)候看走“眼”，一大片的作物就可能廢了。

　　在這個(gè)科技蓬勃發(fā)展的時(shí)代，他的生活里還有不少“靠天吃飯”的情況。

　　今年冬天，中科賽諾團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了一款A(yù)PP，農(nóng)戶(hù)在APP上就能得到種植地塊信息、農(nóng)作物生長(zhǎng)情況圖，更早更及時(shí)地知道作物生長(zhǎng)情況，從而制定應(yīng)對(duì)策略。通過(guò)結(jié)合中科賽諾的遙感技術(shù)和百度飛槳(PaddlePaddle)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，許多農(nóng)戶(hù)、農(nóng)技專(zhuān)家足不出戶(hù)，通過(guò)中科賽諾新農(nóng)業(yè)家APP就能隨時(shí)掌握天氣變化數(shù)據(jù)、市場(chǎng)供需數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確判斷農(nóng)作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產(chǎn)量下降，而且可以避免因市場(chǎng)供需失衡給農(nóng)民帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失。

　　當(dāng)耕地識(shí)別遇到A I ，“地臉識(shí)別”解放工作者

　　構(gòu)建中科賽諾新農(nóng)業(yè)家APP豐富的智能農(nóng)業(yè)功能的基礎(chǔ)在于——地塊管理，也就是解決農(nóng)戶(hù)種植過(guò)程中的第一步：知道自家的田地在哪兒、有多大面積、種植了什么作物等。

　　無(wú)論種植者還是相關(guān)農(nóng)業(yè)部門(mén)，每年都要做一次耕地識(shí)別，因?yàn)楦孛磕甓加幸粋€(gè)變化，所以必須確定現(xiàn)有耕地的范圍和位置，再分辨這些地塊之間的區(qū)別。例如一號(hào)地塊可能肥力缺乏;二號(hào)地塊肥力比較豐富，這樣就能對(duì)不同耕地施行針對(duì)性的農(nóng)事操作。

　　在此前，他們主要依靠遙感影像的光譜分析來(lái)做地塊識(shí)別，這種相對(duì)傳統(tǒng)的方法，對(duì)數(shù)據(jù)要求高，前期需要采集大量的樣本數(shù)據(jù)，不同地區(qū)的同種作物需要重復(fù)采集，且識(shí)別的精度不高。

　　地塊信息采集工作十分辛苦，中科賽諾的一位遙感工程師分享到，當(dāng)時(shí)他們要去采集衡水市幾個(gè)縣的地塊信息，在連續(xù)一周的時(shí)間里，團(tuán)隊(duì)都是早上6點(diǎn)開(kāi)工，天黑才回去。遇到需要采集玉米、水稻等種植地時(shí)，需要忍受高溫的煎熬，被玉米稈割傷手腳更是家常便飯。

　　中科賽諾的技術(shù)團(tuán)隊(duì)也是從這些身體力行中感受到了農(nóng)戶(hù)們種植過(guò)程中的辛苦。

　　數(shù)據(jù)采集之后，工作人員們還要回到市內(nèi)使用軟件操作，進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)整理、遙感數(shù)據(jù)下載、解析等工作。傳統(tǒng)對(duì)遙感圖像的處理，依賴(lài)于大量擁有遙感專(zhuān)業(yè)背景的人工使用專(zhuān)業(yè)軟件進(jìn)行分析。衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)存在畫(huà)幅巨大、肉眼分辨率低、對(duì)識(shí)別人員專(zhuān)業(yè)要求能力高等問(wèn)題，且人工標(biāo)注需要大量重復(fù)勞動(dòng)，非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力，枯燥無(wú)味。

　　這一套完整的流程進(jìn)行下來(lái)，識(shí)別幾個(gè)區(qū)域的地塊通常需要半個(gè)多月的時(shí)間。他們都非?？释胄录夹g(shù)，提高耕地巡查的工作效率。

　　擁有高素質(zhì)開(kāi)發(fā)和服務(wù)團(tuán)隊(duì)、成員參加過(guò)國(guó)家級(jí)重大科研項(xiàng)目的中科賽諾基于百度飛槳(PaddlePaddle)創(chuàng)造了自動(dòng)農(nóng)耕地塊提取系統(tǒng)，應(yīng)用飛槳 圖像分割庫(kù)PaddleSeg中的Deeplab V3模型實(shí)現(xiàn)地塊面積提取準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。

　　基于飛槳的數(shù)據(jù)采集建立模型后，即使是換了區(qū)域，如果作物生長(zhǎng)差別不大，也能達(dá)到較高的識(shí)別率，不需要重新采集數(shù)據(jù)，系統(tǒng)還可以快速自動(dòng)獲得農(nóng)耕用地邊界及面積，對(duì)作物長(zhǎng)勢(shì)、作物分類(lèi)、成熟期預(yù)測(cè)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、估產(chǎn)等工作進(jìn)行高效輔助，大大減少了傳統(tǒng)人力的投入，將地塊信息采集和分析變成了一件相對(duì)簡(jiǎn)單的工作。

　　基于飛槳的核心技術(shù)，中科賽諾搭建的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了三大功能：

　　一是對(duì)遙感影像耕地信息智能提取，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析;二是對(duì)農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，實(shí)現(xiàn)了未來(lái)三天氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精度達(dá)95%，未來(lái)7天數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)達(dá)到80%，同時(shí)對(duì)雷暴等極端天氣的雷達(dá)圖實(shí)時(shí)呈現(xiàn);三是對(duì)作物病蟲(chóng)害分析，識(shí)別精度達(dá)到90%以上。

　　在百度飛槳支持下，中科賽諾能為種植者客戶(hù)提供可以指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大數(shù)據(jù)，包括提前15天確定作物的適宜收割時(shí)間，使農(nóng)戶(hù)可以根據(jù)實(shí)際天氣情況提前安排收割工作;實(shí)時(shí)獲取農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)情況;播種前7天即可獲得作物的施肥建議;可以做到至少為農(nóng)戶(hù)提高10%的收益，每畝地節(jié)省100元以上的成本。

　　由此，等到張磊的上千畝小麥成熟時(shí)，他在APP上一看，就能提前知道有多少畝地的小麥已經(jīng)成熟，可以合理安排農(nóng)業(yè)收割機(jī)，提高機(jī)器的利用率，在一些地區(qū)全村也就一臺(tái)收割機(jī)。同時(shí)，通過(guò)天氣數(shù)據(jù)，張磊還能避開(kāi)下雨的天氣，防止收割的小麥無(wú)法晾曬而導(dǎo)致發(fā)霉。

　　百度飛槳和中科賽諾的合作，為農(nóng)業(yè)提供的精準(zhǔn)、高效、可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)，為糧食的豐產(chǎn)豐收、農(nóng)民收入的提高、農(nóng)業(yè)的防災(zāi)減災(zāi)提供了有力保障。

　　作為中國(guó)首個(gè)也是國(guó)內(nèi)唯一全面開(kāi)源開(kāi)放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，百度飛槳已經(jīng)成為全面推動(dòng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的重要基石。正如飛槳獲得第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)頒發(fā)的“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”這份榮譽(yù)所彰顯的，飛槳技術(shù)領(lǐng)先、功能完備、生態(tài)豐富等特點(diǎn)向世界展示著中國(guó)科技的力量。與此同時(shí)，借助百度大腦與百度智能云的“云+AI”領(lǐng)先技術(shù)實(shí)力，更多的農(nóng)業(yè)從事者已經(jīng)實(shí)實(shí)在在感受到智能農(nóng)業(yè)帶來(lái)的便利，不再“靠天吃飯”。

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