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          微軟AI技術(shù)面臨挑戰(zhàn):拒絕炒作 沒有谷歌IBM吸引人

          微軟AI技術(shù)面臨挑戰(zhàn):拒絕炒作 沒有谷歌IBM吸引人

            微軟開發(fā)的聊天機器人

            北京時間4月26日消息,在機器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)主,微軟面臨著艱難的挑戰(zhàn),它沒能像競爭對手谷歌、IBM一樣吸引人們的注意力。

            最近,谷歌開發(fā)的AI系統(tǒng)AlphaGo在圍棋上打敗了世界冠軍,一夜之間AI(人工智能)成為流行詞,機器學(xué)習(xí)正是人工智能的一種。IBM也是AI的領(lǐng)跑者,它開發(fā)了超級電腦沃森,許多人認為沃森是機器學(xué)習(xí)的重量級選手,它在醫(yī)療健康、金融領(lǐng)域牢牢占據(jù)了一席之地。最近,世界最大的大型主機制造商IBM宣布,沃森已經(jīng)開始學(xué)習(xí)韓語,目的是在韓國尋求更大的使用空間,包括銀行系統(tǒng)、保險、其它IT相關(guān)的金融領(lǐng)域。

            微軟對AI的態(tài)度:不炒作保持低調(diào)

            微軟也在推動機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,它試圖從谷歌、IBM手中奪走一部分關(guān)注度,但是在韓國市場微軟沒有造成任何轟動。上周,微軟韓國公司舉行討論會,向本土客戶介紹公司的機器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略——Azure Machine Learning項目。微軟宣稱Azure系統(tǒng)不只可以用在大型企業(yè),小企業(yè)和中型企業(yè)也可以用它來管理制造系統(tǒng),效果更好。

            對于機器學(xué)習(xí),微軟的態(tài)度是堅定不移的,只是公司不愿意為了引起公眾關(guān)注而炒作B2B AI初始項目。微軟韓國高管稱:“我們的重心是幫助客戶利用Azure機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)獲得更多的利潤。”他還說:“AlphaGo或者沃森的確讓世人對機器學(xué)習(xí)有了更多的了解。但就目前而言,我們不會為了爭奪用戶的注意而舉行或者開展任何吸引眼球的活動。”

            微軟高管還強調(diào)稱,公司不會對機器學(xué)習(xí)進行積極的營銷宣傳,與其它對手相比,微軟會保持低調(diào)。

            人類的能力仍然遠勝機器

            幾天前,微軟劍橋研發(fā)主管克里斯·畢曉普(Chris Bishop)在演講中警告稱,人類開發(fā)類似《終結(jié)者》天網(wǎng)或其它殺人AI一樣的東西是沒有意義的,這樣的AI至少還要幾十年才能出現(xiàn)。人類正在努力開發(fā)能力遠勝人類的AI,但是從當今的眾多AI系統(tǒng)中我們也可以看到它的局限性。畢曉普認為:“AI處在發(fā)展的好時代,但是它缺少現(xiàn)實的檢驗。”

            最近一段時間機器學(xué)習(xí)取得了許多突破,電腦可以像人一樣識別面部相貌、物體,它還大步進軍語音識別領(lǐng)域。那么機器是不是真的全面超越了人類呢?畢曉普并不這樣認為。

            “沒錯,在物體識別上深度學(xué)習(xí)的表現(xiàn)已經(jīng)達到了人類的水平,但是這些成績意味著什么呢?它意味著機器犯的錯誤和人類一樣多。機器的表現(xiàn)之所以和人類一樣好,主要是因為它可以分辨157種不同的蘑菇,如果不是這樣,人類所犯的愚蠢錯誤機器同樣會犯。”

            谷歌DeepMind系統(tǒng)打敗了圍棋冠軍,全世界興奮不已。畢曉普認為,我們應(yīng)該理解到谷歌開發(fā)系統(tǒng)投入的時間和精力。畢曉普稱:“以圍棋為例,機器剛剛戰(zhàn)勝了人類。機器觀看的圍棋棋局數(shù)量至少是人類的1萬倍,所以說人類的能力仍然遠勝機器。

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