圖 | 云知聲醫(yī)療AI產品總監(jiān)孫熙

　　在云知聲的構想中，“智慧醫(yī)院”是由面向醫(yī)務工作者的智慧醫(yī)療、面向患者的智慧服務、面向醫(yī)院的智慧管理構成的。

　　2016年的時候，秉持著“技術要在場景中落地”理念的云知聲一腳跨入醫(yī)療領域，開始自己的“醫(yī)療AI”的愿景。

　　彼時云知聲的定位是“語音識別技術型公司”，基于自身技術，它選擇了以“智能語音輸入病歷”作為切入口，針對性打造醫(yī)療領域智能語音模型(支持科室個性化定制、降噪、抗干擾技術等)，面向醫(yī)療機構推出智能醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)，成為這一領域的首批玩家。

　　從感知識別到認知識別，云知聲AI業(yè)務戰(zhàn)略升級

　　截至目前，云知聲的AI醫(yī)療業(yè)務線已經發(fā)展了三年多的時間，也完成了自己從“感知”到“認知”的戰(zhàn)略升級。

　　今年7月，云知聲正式對外推出包括導醫(yī)機器人、智能候診解決方案、醫(yī)療語音交互解決方案、智能病歷生成系統(tǒng)、智能病歷質控系統(tǒng)以及智能院后管理解決方案等在內的面向智慧醫(yī)院的醫(yī)療AI系列產品與解決方案。

　　這其中所有的產品和解決方案均基于語音識別、自然語言理解、臨床知識圖譜等人工智能技術來實現(xiàn)，并輔以與醫(yī)院、醫(yī)生的溝通，以加強落地適配性。

　　以智能候診解決方案為例，通過點觸式的交互方式，患者通過醫(yī)院提供的平板，或是用自己手機掃描二維碼登錄系統(tǒng)之后，其中內置的問答機器人將主動發(fā)起一系列的病史采集問答對話，并在完成采集之后將患者的病情摘要形成門診電子病歷的雛形，發(fā)送給醫(yī)生，供醫(yī)生查看和修改，以形成最終的門診病歷。而為了貼合各醫(yī)院和科室的要點和特色，提高各醫(yī)院和科室適配效率，云知聲會基于一個標準模板，派駐專業(yè)的醫(yī)學建模團隊與之進行溝通，并進行調整，以保障應用效果。

　　可以看出，這之中的人工智能技術已經超出了感知階段，跨入認知階段。在智能病歷質控系統(tǒng)中，這一點體現(xiàn)的尤為明顯。

　　通俗一點的講，所謂的“病歷質控”就是對醫(yī)生書寫的病歷進行“查錯”。對此，鎂客網向云知聲醫(yī)療AI產品總監(jiān)孫熙進行了解，他以舉例的方式更為形象的描述了這個工作。

　　根據他所描述的，如果一家醫(yī)院擁有2500個床位，根據衛(wèi)健委給出的平均住院日統(tǒng)計數字，10天/人來計算，一個月將產生7500份左右的病歷，頁數從50到上百不等。一般而言，負責“查錯”的醫(yī)生每人一天至多查閱5份病歷，依據一個月20個工作日計算，即使是6個人同時進行這項工作，一個月也只能查閱600份，約占據總量的8%。需要注意的是，這一團隊配置在現(xiàn)有醫(yī)院中已經是極為少見的“豪華”，可想而知這一工作的艱辛程度。

　　面對龐大的工作量，醫(yī)院的一般做法是抽查5%的病歷，而云知聲方面希望將這個工作“智能化、自動化”。落地使用過程中，云知聲的智能病歷質控系統(tǒng)將先行一步幫助醫(yī)生對所有病歷進行錯誤篩查，一旦發(fā)現(xiàn)錯誤，將直接勾勒出來并告知醫(yī)生，由后者進一步核實是否真的出錯。據了解，“病歷質控”是云知聲過去一年的研發(fā)重點，也將是接下來AI醫(yī)療推廣的重中之重。

　　整體來看，云知聲所要做的就是將人工智能技術應用到診前、診中、診后各就醫(yī)環(huán)節(jié)和場景，在智慧醫(yī)院建設中靠譜的落地一個個產品和解決方案。“我們的做法是一個一個的打點，為醫(yī)生提供效率助手，為患者提供服務平臺，為醫(yī)院提供管理工具，繼而逐步的將這些點連成線、形成面，最終構造‘智慧醫(yī)院’的業(yè)務愿景。”孫熙表示。

　　連接智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理，打造真正的“智慧醫(yī)院”

　　針對“智慧醫(yī)院”的構成，云知聲將之劃分成三個部分，分別是面向醫(yī)生的“智慧醫(yī)療”、面向患者的“智慧服務”以及面向醫(yī)院管理者的“智慧管理”。

　　這一版圖是云知聲進入AI醫(yī)療領域近3年后，慢慢摸索、拼湊出來的。“現(xiàn)在很多人在智慧服務和智慧醫(yī)院兩個概念之間劃上等號，這是以偏概全的，其實前者只是后者的一部分，僅僅只是面向患者提供的服務，包括智能候診、智能隨訪等等。這三個部分都是構成智慧醫(yī)院的“點”，并非一個整體解決方案。”孫熙表示。

　　采訪過程中，除了以上提到的解決方案，鎂客網了解到云知聲還在為專科定制解決方案，目前已有“智能產科解決方案”。

　　在云知聲看來，現(xiàn)有醫(yī)院的平臺都是通用的，智能化程度較低，醫(yī)務工作者的體驗并不是很好。以用藥為例，雖然每個科室的用藥品類多集中于某一范疇，但當拉下藥物選擇框，呈現(xiàn)在醫(yī)生面前的是藥物庫中所有的藥物。若系統(tǒng)能夠在了解患者大致病情后，將可能會用到的藥品排列在前，醫(yī)生選擇起來將更為便利。

　　孫熙說到，此前華為提出一個“場景智能”概念，即在恰當的時候提供恰當的服務。“我們希望基于‘場景智能’打造我們的?？平鉀Q方案，對現(xiàn)有的醫(yī)生工作平臺升級。”

　　以“寫病歷”為例，為了保證不出錯，醫(yī)院會組織團隊開展病歷質控工作。針對這一工作，云知聲目前的做法是利用AI替代人類醫(yī)生，讓后者只需負責“核實”工作，但這并不是唯一的解決方案。除了事后審查，還有一種解決方案就是從源頭出發(fā)，在醫(yī)生寫病歷的過程中進行“糾錯”。

　　“智能產科解決方案”只是云知聲打造智慧醫(yī)院平臺的一個示范案例，在后面的規(guī)劃中，這一方案將由一個科室慢慢擴展至全科，逐步實現(xiàn)醫(yī)院整個智能化水平的提升。

　　最后

　　就切入口選擇上，“智能語音輸入病歷”成為大多數智能語音公司進入AI醫(yī)療的選擇。從局內人的角度來看，孫熙對鎂客網說到，語音輸入還是一個藍海市場，目前國內上線這類系統(tǒng)的醫(yī)療機構還不超過200家，而競爭也不是很激烈，主要玩家除了云知聲就是科大訊飛、捷通華聲等等，新入玩家更是少見。

　　當談及云知聲在AI醫(yī)療市場的優(yōu)勢，孫熙著重強調了團隊對于醫(yī)療業(yè)務的理解。“很多AI廠商對于醫(yī)療的理解是淺薄的，而我們團隊內僅具備醫(yī)生背景的成員就超過了20名，他們全都具備臨床經驗，有的甚至已經超過了10年，所以我們對于醫(yī)院內的業(yè)務等是非常熟悉的，這也是支撐我們做醫(yī)療業(yè)務線的強大內核之一，另一個是全棧硬核的AI技術。”

　　接下來的AI醫(yī)療要怎么走?云知聲在產品戰(zhàn)略層面提出了兩大規(guī)劃，一個是繼續(xù)深入“感知→認知”的戰(zhàn)略升級，另一個則是在已有“醫(yī)院”場景外繼續(xù)拓展更多大健康場景，像醫(yī)保、醫(yī)政、醫(yī)管等政府機構等等，踐行從“醫(yī)院→醫(yī)療”的戰(zhàn)略升級。

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