python既可用于前端開(kāi)發(fā)，也可用于后端開(kāi)發(fā)。Python是一種可用于前端和后端開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，是一種高級(jí)腳本語(yǔ)言，它結(jié)合了解釋、編譯、交互和面向?qū)ο蟮哪_本；使用Python可進(jìn)行Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)，也可進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)維、人工智能、網(wǎng)路爬蟲(chóng)、科學(xué)計(jì)算等的開(kāi)發(fā)。

本教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、python3版，DELL G3電腦

python既可用于前端開(kāi)發(fā)，也可用于后端開(kāi)發(fā)。

Python 是一種高級(jí)腳本語(yǔ)言，它結(jié)合了解釋、編譯、交互和面向?qū)ο蟮哪_本。 Python 被設(shè)計(jì)為具有高度可讀性。與其他語(yǔ)言相比，經(jīng)常使用英文關(guān)鍵詞，以及其他語(yǔ)言中的一些標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。它具有比其他語(yǔ)言更獨(dú)特的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。

Python 是一種可用于前端和后端開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。python既可用于前端開(kāi)發(fā)，也可用于后端開(kāi)發(fā)；但python主要用于后端開(kāi)發(fā)。

Python 特點(diǎn)：

• 易學(xué)：Python的關(guān)鍵字相對(duì)較少，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，語(yǔ)法明確，學(xué)習(xí)起來(lái)比較容易。

• 易于閱讀：Python代碼定義的更清晰。

• 易于維護(hù)：Python 的成功在于它的源代碼相當(dāng)容易維護(hù)。

• 豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)：Python 的優(yōu)勢(shì)之一是其豐富的庫(kù)、跨平臺(tái)以及在 UNIX、Windows 和 Macintosh 上的良好兼容性。

• 互動(dòng)模式：互動(dòng)模式的支持，你可以從終端輸入執(zhí)行代碼并獲得結(jié)果的語(yǔ)言，互動(dòng)的測(cè)試和調(diào)試代碼片斷。

• 可移植：基于其開(kāi)放源代碼的特性，Python已經(jīng)被移植到許多平臺(tái)。

• 可擴(kuò)展性：如果你需要一段關(guān)鍵的代碼跑得快，或者想寫(xiě)一些不想打開(kāi)的算法，你可以用C或者C++來(lái)完成那部分程序，然后從你的 Python 程序。

Python的應(yīng)用領(lǐng)域

1、Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)

在 Web 開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，Python 絕對(duì)是一顆冉冉升起的新星。盡管 PHP、JS 目前依然是 Web 開(kāi)發(fā)的主流語(yǔ)言，但 Python 上升勢(shì)頭非常猛勁。尤其隨著 Python 的 Web 開(kāi)發(fā)框架逐漸成熟（比如 Django、Flask、Tornado、Web2py 等等），程序員可以更輕松地開(kāi)發(fā)、管理復(fù)雜的 Web 程序。

圖1：Python Web 開(kāi)發(fā)框架

舉個(gè)最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網(wǎng)絡(luò)搜索系統(tǒng)中就廣泛地使用了 Python 語(yǔ)言。另外，我們經(jīng)常訪問(wèn)的集電影、讀書(shū)、音樂(lè)于一體的豆瓣網(wǎng)（如圖 2 所示），也是使用 Python 開(kāi)發(fā)的。

圖2：用 Python 實(shí)現(xiàn)的豆瓣網(wǎng)

不僅如此，全球最大的視頻網(wǎng)站 Youtube 以及 Dropbox（一款網(wǎng)絡(luò)文件同步工具）也都是用 Python 實(shí)現(xiàn)的。

2、自動(dòng)化運(yùn)維

所謂自動(dòng)化運(yùn)維，實(shí)際上就是利用一些開(kāi)源的自動(dòng)化工具來(lái)管理服務(wù)器，比如業(yè)界流行的 Ansible（基于Python開(kāi)發(fā)），它能幫助運(yùn)維工程師解決重復(fù)性的工作。

Python 作為一種腳本語(yǔ)言，提供了諸多方便與服務(wù)器交互的軟件包，比如 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中包含了多個(gè)可用來(lái)調(diào)用操作系統(tǒng)功能的庫(kù)。

例如，通過(guò) pywin32 這個(gè)軟件包，我們能訪問(wèn) Windows 的 COM 服務(wù)以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調(diào)用 .Net Framework。

一般來(lái)說(shuō)，Python 編寫(xiě)的系統(tǒng)管理腳本，無(wú)論是可讀性，性能、還是代碼重度和擴(kuò)展性等方面，都要優(yōu)于 shell 語(yǔ)言編寫(xiě)的腳本。

3、人工智能領(lǐng)域

人工智能是當(dāng)前非常火的一個(gè)研究方向，如果要評(píng)選當(dāng)前最熱門(mén)、工資最高的 IT 職位，那么一定非人工智領(lǐng)域的工程師莫屬。

人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)的研究可分為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，它們兩者被廣泛的應(yīng)用于圖像識(shí)別、智能駕駛、智能推薦、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用方向。

在眾多編程語(yǔ)言中 Python 絕對(duì)是人工智能的首選語(yǔ)言，這是因?yàn)?Python 在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面有著非常出眾的優(yōu)勢(shì)?？梢赃@么說(shuō)，人工智能已經(jīng)無(wú)法離開(kāi) Python 的支持，總結(jié)原因大致有以下幾點(diǎn)：

• 目前世界上優(yōu)秀的人工智能學(xué)習(xí)框架，比如 Google 的 TransorFlow（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架）、FaceBook 的 PyTorch（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架）以及開(kāi)源社區(qū)的 Karas 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)等，都是用 Python 實(shí)現(xiàn)的；

• 微軟的 CNTK（認(rèn)知工具包）也完全支持 Python，并且該公司開(kāi)發(fā)的 VS Code，也已經(jīng)把 Python 作為第一級(jí)語(yǔ)言進(jìn)行支持；

• Python 擅長(zhǎng)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析，支持各種數(shù)學(xué)運(yùn)算，可以繪制出更高質(zhì)量的 2D 和 3D 圖像。

總之，AI 時(shí)代的來(lái)臨，使得 Python 脫穎而出，Python 作為 AI 時(shí)代頭牌語(yǔ)言的位置，基本無(wú)人可撼動(dòng)！

4、網(wǎng)路爬蟲(chóng)

Python 語(yǔ)言很早就用來(lái)編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語(yǔ)言編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。

從技術(shù)層面上將，Python 提供有很多服務(wù)于編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架 Scrapy。

5、科學(xué)計(jì)算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算。

并且，和其它解釋型語(yǔ)言（如 Shell、JS、PHP）相比，Python 在數(shù)據(jù)分析、可視化方面有相當(dāng)完善和優(yōu)秀的庫(kù)，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程序員編寫(xiě)科學(xué)計(jì)算程序的需求。

6、游戲開(kāi)發(fā)

很多游戲使用 C++ 編寫(xiě)圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫(xiě)游戲的邏輯。與 Python 相比，Lua 的功能更簡(jiǎn)單，體積更??；而 Python 則支持